% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 26084 % Primary Name: HOLOPAW 6 SE % Record Type: TAVG % Country: United States % State: FL % Latitude: 28.05000 +/- 0.00500 % Longitude: -81.05000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 21.00 +/- 0.05 % # of Months: 36 % % IDs: coop - 84075 % ghcnd - USC00084075 % ncdc - 20004421 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 85e706808903800411c3fc986c9cba00 % Raw Data Hash: d7b05511c6400213673e428eb77a21b4 % Adj Data Hash: 213d03966f66bc990cc6dd4ece1f9ca1 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1955 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.306 0.406 1955 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.844 0.787 1955 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.989 -0.712 1955 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.554 -0.337 1955 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.813 0.123 1956 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.106 -2.873 1956 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.571 1.926 1956 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.464 -0.148 1956 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.511 -0.685 1956 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.812 0.825 1956 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.872 -0.070 1956 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.682 -0.149 1956 8 -17.778 -45.167 1 0 NaN NaN 28.168 0.268 1956 9 -17.778 -44.324 1 0 NaN NaN 26.578 -0.478 1956 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.616 -0.085 1956 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.402 -1.489 1956 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.190 1.500 1957 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.158 2.179 1957 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.330 2.685 1957 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.362 -0.249 1957 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.114 0.919 1957 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.434 0.447 1957 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.185 0.243 1957 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.049 0.218 1957 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.573 -0.327 1957 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.621 0.565 1957 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.761 -0.940 1957 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.511 1.620 1957 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.463 -1.227 1958 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.473 -3.506 1958 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.434 -5.211 1958 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.622 -0.990 1958 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.146 -0.049 1958 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.440 -0.547 1958 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.780 0.838 1958 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.190 0.358 1958 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.093 0.193 1958 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.031 0.975 1958 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.007 -0.694 1958 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.453 2.562 1958 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.553 -0.137 1959 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.136 -0.842 1959 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.915 3.270 1959 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.719 -0.892 1959 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.169 -0.027 1959 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.469 0.482 1959 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.039 0.097 1959 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.711 -0.121 1959 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.599 -0.300 1959 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.925 -0.131 1959 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.811 2.110 1959 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.545 0.655 1959 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.171 -0.519 1960 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.823 -0.156 1960 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.491 -1.154 1960 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.845 -2.767 1960 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.276 0.081 1960 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.030 -0.957 1960 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.471 -0.471 1960 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.000 0.168 1960 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.899 -0.001 1960 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.911 -0.145 1960 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.784 1.083 1960 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.390 1.499 1960 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.525 -2.165 1961 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.382 -1.597 1961 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.197 0.552 1961 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.355 1.744 1961 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.987 -1.209 1961 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.643 -0.344 1961 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.540 -0.402 1961 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.950 0.118 1961 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.063 0.163 1961 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.377 0.320 1961 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.333 -0.368 1961 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.927 1.036 1961 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.665 0.975 1962 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.361 0.383 1962 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.099 2.454 1962 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.620 -0.991 1962 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.336 -0.859 1962 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.680 0.693 1962 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.852 -0.089 1962 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.376 0.544 1962 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.036 0.136 1962 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.308 0.251 1962 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.039 0.338 1962 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.807 -2.083 1962 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.098 -2.592 1963 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.534 -0.444 1963 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.976 -2.669 1963 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.825 1.213 1963 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.783 0.588 1963 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.962 -0.025 1963 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.209 0.268 1963 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.886 0.054 1963 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.186 0.286 1963 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.171 0.114 1963 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.159 -0.542 1963 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.072 -0.818 1963 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.661 -3.029 1964 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.029 -0.950 1964 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.106 -2.539 1964 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.376 0.765 1964 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.273 1.078 1964 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.860 -0.127 1964 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.512 0.570 1964 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.782 -0.049 1964 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.879 -0.020 1964 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.820 -0.236 1964 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.690 -1.011 1964 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.268 1.377 1964 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.311 1.621 1965 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.936 -0.042 1965 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.585 0.940 1965 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.140 0.528 1965 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.636 1.440 1965 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.724 -0.263 1965 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.335 -0.607 1965 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.193 -0.639 1965 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.647 -0.253 1965 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.357 0.301 1965 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.396 -0.305 1965 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.641 0.751 1965 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.730 0.040 1966 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.788 -1.190 1966 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.067 -0.578 1966 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.506 -1.105 1966 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.333 -0.863 1966 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.091 0.104 1966 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.969 -0.973 1966 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.085 0.253 1966 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.926 0.027 1966 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.077 0.020 1966 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.267 0.566 1966 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.032 -0.859 1966 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.445 -1.245 1967 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.311 1.332 1967 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.801 -0.844 1967 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.725 1.114 1967 4 20.500 -1.185 0 0 20.500 -1.185 22.936 0.741 1967 5 24.167 -0.310 0 0 24.167 -0.310 25.184 0.197 1967 6 25.889 -0.542 0 0 25.889 -0.542 26.682 -0.260 1967 7 26.889 -0.432 0 0 26.889 -0.432 27.657 -0.174 1967 8 26.778 -0.611 0 0 26.778 -0.611 27.217 -0.683 1967 9 25.944 -0.601 0 0 25.944 -0.601 26.524 -0.533 1967 10 23.056 -0.135 0 0 23.056 -0.135 23.242 -0.459 1967 11 19.278 -0.102 0 0 19.278 -0.102 19.933 0.043 1967 12 19.000 2.821 0 0 19.000 2.821 19.092 2.402 1968 1 16.056 0.588 0 0 16.056 0.588 15.860 -0.118 1968 2 13.389 -2.746 0 0 13.389 -2.746 12.922 -3.723 1968 3 16.889 -2.212 0 0 16.889 -2.212 17.352 -2.259 1968 4 22.500 0.815 0 0 22.500 0.815 23.477 1.282 1968 5 24.167 -0.310 0 0 24.167 -0.310 25.085 0.098 1968 6 25.722 -0.709 0 0 25.722 -0.709 26.289 -0.652 1968 7 27.222 -0.099 0 0 27.222 -0.099 27.602 -0.229 1968 8 27.556 0.166 0 0 27.556 0.166 28.096 0.197 1968 9 25.833 -0.712 0 0 25.833 -0.712 27.066 0.009 1968 10 23.000 -0.191 0 0 23.000 -0.191 23.548 -0.153 1968 11 17.222 -2.158 0 0 17.222 -2.158 17.948 -1.943 1968 12 15.222 -0.957 0 0 15.222 -0.957 15.002 -1.688 1969 1 16.000 0.532 0 0 16.000 0.532 15.822 -0.156 1969 2 14.333 -1.801 0 0 14.333 -1.801 13.989 -2.656 1969 3 15.667 -3.434 0 0 15.667 -3.434 16.271 -3.341 1969 4 22.000 0.315 0 0 22.000 0.315 22.963 0.767 1969 5 23.944 -0.532 0 0 23.944 -0.532 24.805 -0.181 1969 6 27.111 0.680 0 0 27.111 0.680 27.852 0.910 1969 7 28.167 0.846 0 0 28.167 0.846 28.732 0.900 1969 8 27.000 -0.389 0 0 27.000 -0.389 27.513 -0.387 1969 9 26.500 -0.046 0 0 26.500 -0.046 27.280 0.224 1969 10 24.833 1.643 0 0 24.833 1.643 25.058 1.357 1969 11 17.722 -1.658 0 0 17.722 -1.658 18.269 -1.622 1969 12 14.667 -1.513 0 0 14.667 -1.513 14.865 -1.825 1970 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.235 -2.743 1970 2 14.833 -1.301 0 0 14.833 -1.301 14.281 -2.364 1970 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.484 -0.127 1970 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.529 1.334 1970 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.535 -0.452 1970 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.659 -0.283 1970 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.712 -0.119 1970 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.945 0.045 1970 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.698 0.642 1970 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.583 0.882 1970 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.331 -2.560 1970 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.235 0.545 1971 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.023 0.044 1971 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.726 0.081