% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 2577 % Primary Name: CAMP AIRBORNE HLZ % Record Type: TAVG % Country: Afghanistan % Latitude: 34.40000 +/- 0.00050 % Longitude: 68.88300 +/- 0.00050 % Elevation (m): 2240.00 +/- 0.05 % # of Months: 58 % % IDs: gsod - 696714-99999 % icao - KQQS % usaf - 696714 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 307f33b506cda336d5deaa339bfbe09a % Raw Data Hash: 9fde9b09bfe92f5c76d71804929955f7 % Adj Data Hash: bb3a4a7b4c8c4da098a6c291c583ac21 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.834 3.657 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.281 0.606 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.932 0.962 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.076 1.252 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.707 0.721 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.555 0.211 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.506 1.314 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.162 1.672 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.106 1.895 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.467 1.224 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.757 2.177 2000 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.876 1.800 2000 2 3.000 5.092 1 0 NaN NaN -6.578 -0.087 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.654 0.978 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.882 3.912 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.899 4.076 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.789 0.804 2000 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.484 0.140 2000 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.257 1.064 2000 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.007 1.516 2000 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.713 1.501 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.579 0.337 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.123 1.811 2001 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.611 0.065 2001 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.763 1.729 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.857 2.181 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.530 2.560 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.514 3.691 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.694 1.709 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.553 0.210 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.723 0.531 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.856 0.365 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.763 1.551 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.413 2.170 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.420 2.514 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.502 2.175 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.021 1.470 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.588 2.913 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.166 1.196 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.101 1.278 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.421 1.436 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.693 0.350 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.595 1.402 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.832 0.342 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.901 2.690 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.915 1.673 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.264 -0.330 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.679 2.998 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.083 1.408 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.183 0.507 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.754 0.784 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.242 -1.582 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.593 0.608 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.149 0.805 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.899 0.707 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.536 1.046 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.697 1.486 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.191 -0.051 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.915 1.019 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.666 3.010 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.824 3.668 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.980 4.304 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.742 1.772 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.342 1.519 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.249 1.264 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.558 0.214 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.036 0.843 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.988 1.498 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.471 -0.740 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.243 3.001 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.808 1.125 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.669 0.007 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.720 -1.229 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.030 2.354 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.611 0.641 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.800 -2.024 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.739 0.754 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.162 0.818 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.600 0.407 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.827 2.337 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.747 1.535 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.434 0.192 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.320 1.614 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.483 -0.807 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.311 5.180 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.813 2.138 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.359 1.389 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.325 4.501 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.263 1.278 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.731 1.387 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.838 0.646 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.038 0.547 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.841 3.630 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.472 1.229 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.693 -2.759 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.471 0.205 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.572 1.920 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.123 0.447 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.821 3.851 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.523 1.699 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.237 1.252 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.705 0.361 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.788 0.596 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.595 1.105 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.374 -0.837 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.469 2.226 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.951 -0.017 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.149 -4.473 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.652 -1.161 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.757 5.081 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.552 1.582 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.476 2.652 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.583 2.598 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.267 0.923 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.831 0.639 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.537 1.046 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.230 2.019 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.768 0.525 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.443 1.491 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.864 1.812 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.199 2.293 2009 3 6.815 2.740 1 0 NaN NaN 2.015 2.339 2009 4 9.104 -1.266 0 0 9.104 -1.266 4.905 -1.065 2009 5 15.900 0.678 0 0 15.900 0.678 11.495 0.671 2009 6 17.730 -2.654 0 0 17.730 -2.654 14.348 -1.638 2009 7 23.102 0.359 0 0 23.102 0.359 19.109 0.765 2009 8 22.716 1.125 0 0 22.716 1.125 18.943 1.751 2009 9 18.478 1.588 0 0 18.478 1.588 14.105 1.614 2009 10 14.075 3.464 1 0 NaN NaN 5.980 -0.231 2009 11 2.537 -2.105 0 0 2.537 -2.105 0.329 0.086 2009 12 0.107 0.642 0 0 0.107 0.642 -4.608 0.326 2010 1 1.034 5.311 0 0 1.034 5.311 -4.904 3.772 2010 2 -2.071 0.021 0 0 -2.071 0.021 -6.153 0.338 2010 3 12.749 8.674 1 0 NaN NaN 4.779 5.104 2010 4 12.920 2.551 0 0 12.920 2.551 9.049 3.079 2010 5 16.083 0.861 0 0 16.083 0.861 11.973 1.149 2010 6 19.647 -0.737 0 0 19.647 -0.737 16.109 0.123 2010 7 22.322 -0.421 0 0 22.322 -0.421 18.628 0.284 2010 8 21.538 -0.053 0 0 21.538 -0.053 17.419 0.227 2010 9 17.096 0.207 0 0 17.096 0.207 12.737 0.247 2010 10 13.360 2.750 0 0 13.360 2.750 9.093 2.881 2010 11 6.702 2.060 0 0 6.702 2.060 1.355 1.112 2010 12 1.659 2.194 0 0 1.659 2.194 -3.595 1.339 2011 1 -0.891 3.387 0 0 -0.891 3.387 -6.891 1.785 2011 2 -2.250 -0.158 0 0 -2.250 -0.158 -6.963 -0.472 2011 3 6.230 2.155 0 0 6.230 2.155 1.295 1.620 2011 4 11.419 1.049 0 0 11.419 1.049 7.529 1.559 2011 5 19.026 3.803 0 0 19.026 3.803 14.505 3.681 2011 6 20.516 0.132 1 0 NaN NaN 18.757 2.772 2011 7 23.409 0.667 0 0 23.409 0.667 19.355 1.011 2011 8 22.668 1.077 0 0 22.668 1.077 18.840 1.647 2011 9 18.672 1.783 0 0 18.672 1.783 14.023 1.533 2011 10 11.790 1.180 0 0 11.790 1.180 7.285 1.074 2011 11 7.094 2.453 0 0 7.094 2.453 1.836 1.594 2011 12 0.763 1.298 0 0 0.763 1.298 -5.640 -0.706 2012 1 -6.138 -1.861 0 0 -6.138 -1.861 -10.899 -2.222 2012 2 -7.940 -5.848 1 0 NaN NaN -10.070 -3.579 2012 3 2.855 -1.220 0 0 2.855 -1.220 -1.031 -0.706 2012 4 10.772 0.403 0 0 10.772 0.403 7.302 1.332 2012 5 15.025 -0.197 0 0 15.025 -0.197 10.791 -0.032 2012 6 19.645 -0.739 0 0 19.645 -0.739 16.227 0.242 2012 7 25.133 2.391 0 0 25.133 2.391 19.754 1.410 2012 8 22.942 1.351 1 0 NaN NaN 18.931 1.738 2012 9 19.219 2.329 1 0 NaN NaN 13.179 0.689 2012 10 11.236 0.625 0 0 11.236 0.625 6.710 0.498 2012 11 6.231 1.589 0 0 6.231 1.589 0.640 0.397 2012 12 0.375 0.910 1 0 NaN NaN -5.512 -0.578 2013 1 -4.368 -0.090 0 0 -4.368 -0.090 -8.517 0.159 2013 2 -1.569 0.523 0 0 -1.569 0.523 -5.146 1.345 2013 3 5.636 1.562 0 0 5.636 1.562 1.978 2.302 2013 4 10.204 -0.166 0 0 10.204 -0.166 5.691 -0.279 2013 5 17.097 1.874 0 0 17.097 1.874 12.039 1.216 2013 6 22.294 1.910 0 0 22.294 1.910 18.314 2.328 2013 7 24.158 1.415 0 0 24.158 1.415 20.068 1.724 2013 8 22.392 0.801 0 0 22.392 0.801 18.268 1.076 2013 9 20.157 3.268 0 0 20.157 3.268 15.439 2.949 2013 10 13.878 3.268 0 0 13.878 3.268 8.249 2.037 2013 11 5.484 0.843 1 0 NaN NaN NaN NaN