% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 25700 % Primary Name: KAHANA 883 % Record Type: TAVG % Country: United States % State: HI % Latitude: 21.51110 +/- 0.00005 % Longitude: -157.89890 +/- 0.00005 % Elevation (m): 243.80 +/- 0.05 % # of Months: 40 % % IDs: coop - 512462 % ghcnd - USC00512462 % ncdc - 20023619 % nws - KHNH1 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 16e237c74dc59eee4b0191ad39be3754 % Raw Data Hash: fba9131e204fb350628c13a91ab610bd % Adj Data Hash: 2dff9d6444d07fe30376dbea94a83bec % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1915 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.789 0.360 1915 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.594 0.150 1915 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.447 -0.283 1915 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.365 -0.398 1915 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.264 -0.072 1916 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.057 -0.554 1916 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.857 0.374 1916 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.183 0.321 1916 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.890 0.513 1916 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.291 -0.215 1916 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.805 -0.676 1916 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.378 -0.640 1916 8 22.967 -2.470 1 0 NaN NaN 24.350 -1.080 1916 9 23.940 -1.511 1 0 NaN NaN 24.720 -0.724 1916 10 23.285 -1.452 0 0 23.285 -1.452 24.060 -0.671 1916 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.237 -0.525 1916 12 20.817 -1.526 1 0 NaN NaN 21.748 -0.588 1917 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.853 -0.759 1917 2 20.083 -1.406 1 0 NaN NaN 20.590 -0.892 1917 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.499 -0.363 1917 4 22.688 0.304 1 0 NaN NaN 22.300 -0.077 1917 5 22.802 -0.711 1 0 NaN NaN 23.188 -0.319 1917 6 22.945 -1.543 1 0 NaN NaN 24.004 -0.477 1917 7 24.995 -0.030 1 0 NaN NaN 24.356 -0.662 1917 8 23.616 -1.821 1 0 NaN NaN 25.056 -0.374 1917 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.113 -0.330 1917 10 23.924 -0.814 1 0 NaN NaN 24.243 -0.487 1917 11 23.265 -0.505 1 0 NaN NaN 23.465 -0.298 1917 12 21.620 -0.722 1 0 NaN NaN 22.257 -0.079 1918 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.351 -0.261 1918 2 18.913 -2.576 1 0 NaN NaN 21.108 -0.374 1918 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.898 -0.964 1918 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.154 -1.223 1918 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.795 -0.711 1918 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.913 -0.568 1918 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.830 -0.188 1918 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.339 -0.091 1918 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.432 -0.012 1918 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.988 0.258 1918 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.597 -0.165 1918 12 20.941 -1.401 1 0 NaN NaN 22.024 -0.312 1919 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.845 -0.766 1919 2 23.045 1.556 1 0 NaN NaN 21.478 -0.004 1919 3 23.040 1.171 0 2 23.040 1.171 21.620 -0.243 1919 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.576 0.199 1919 5 23.454 -0.060 1 0 NaN NaN 23.140 -0.367 1919 6 24.352 -0.136 1 0 NaN NaN 24.436 -0.045 1919 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.580 -0.438 1919 8 24.297 -1.139 0 0 24.297 -1.139 25.391 -0.039 1919 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.949 -0.494 1919 10 24.728 -0.009 1 0 NaN NaN 24.637 -0.094 1919 11 24.964 1.194 1 0 NaN NaN 23.792 0.029 1919 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.202 -0.134 1920 1 20.690 -0.928 0 0 20.690 -0.928 21.331 -0.280 1920 2 22.529 1.040 1 0 NaN NaN 21.802 0.320 1920 3 21.313 -0.556 1 0 NaN NaN 21.703 -0.159 1920 4 23.119 0.735 1 0 NaN NaN 22.327 -0.050 1920 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.701 0.195 1920 6 25.806 1.318 1 0 NaN NaN 24.351 -0.129 1920 7 26.156 1.131 0 0 26.156 1.131 24.875 -0.144 1920 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.483 0.054 1920 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.231 -0.213 1920 10 25.582 0.845 1 0 NaN NaN 24.547 -0.183 1920 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.873 -0.889 1920 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.148 -0.187 1921 1 23.160 1.542 1 0 NaN NaN 21.193 -0.418 1921 2 23.085 1.596 1 0 NaN NaN 21.765 0.283 1921 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.677 -0.186 1921 4 23.083 0.699 0 0 23.083 0.699 22.499 0.121 1921 5 23.538 0.025 1 0 NaN NaN 23.423 -0.084 1921 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.886 0.405 1921 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.864 -0.155 1921 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.078 -0.352 1921 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.992 -0.451 1921 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.021 -0.709 1921 11 22.602 -1.168 1 0 NaN NaN 23.077 -0.686 1921 12 21.587 -0.755 0 0 21.587 -0.755 21.962 -0.374 1922 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.016 -0.596 1922 2 20.283 -1.206 1 0 NaN NaN 20.887 -0.595 1922 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.537 -0.325 1922 4 22.259 -0.125 1 0 NaN NaN 22.480 0.103 1922 5 23.265 -0.248 0 0 23.265 -0.248 22.951 -0.556 1922 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.064 -0.416 1922 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.846 -0.172 1922 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.146 -0.283 1922 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.986 -0.457 1922 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.264 -0.466 1922 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.134 -0.629 1922 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.257 -0.078 1923 1 20.676 -0.942 0 0 20.676 -0.942 21.331 -0.280 1923 2 19.115 -2.374 1 0 NaN NaN 20.501 -0.981 1923 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.327 -0.535 1923 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.247 -0.130 1923 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.438 -0.069 1923 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.079 -0.402 1923 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.735 -0.283 1923 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.155 -0.274 1923 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.550 0.106 1923 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.767 0.037 1923 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.465 -0.298 1923 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.935 -0.400 1924 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.720 -0.891 1924 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.503 0.021