% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 25696 % Primary Name: WAHIAWA DAM 863 % Record Type: TAVG % Country: United States % State: HI % Latitude: 21.49670 +/- 0.00005 % Longitude: -158.04970 +/- 0.00005 % Elevation (m): 260.30 +/- 0.05 % # of Months: 9 % % IDs: coop - 518945 % ghcnd - USC00518945 % ncdc - 20023628 % nws - WABH1 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 1be83fea29a098d7bf84faa7034b612c % Raw Data Hash: 538d18c99b744c5dfd8029f74012892b % Adj Data Hash: 821c68d0642090596be43e0945b30983 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1942 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.462 -0.019 1942 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.986 -0.032 1942 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.689 0.259 1942 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.667 0.223 1942 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.027 0.297 1942 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.652 0.889 1942 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.451 1.116 1943 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.136 0.525 1943 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.519 0.037 1943 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.309 -0.553 1943 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.880 0.502 1943 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.918 0.411 1943 6 23.500 0.596 1 0 NaN NaN 24.832 0.351 1943 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.091 0.073 1943 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.448 0.019 1943 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.468 0.024 1943 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.025 0.295 1943 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.035 0.273 1943 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.779 0.443 1944 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.244 0.633 1944 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.470 -0.012 1944 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.013 0.151 1944 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.989 0.611 1944 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.373 -0.133 1944 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.087 -0.393 1944 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.634 -0.385 1944 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.019 -0.411 1944 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.917 -0.527 1944 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.215 -0.515 1944 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.754 -0.008 1944 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.082 -0.253 1945 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.772 0.161 1945 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.437 0.955 1945 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.724 0.862 1945 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.490 0.113 1945 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.079 0.572 1945 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.068 0.587 1945 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.239 0.221 1945 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.447 0.017 1945 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.159 -0.285 1945 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.881 0.151 1945 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.261 0.498 1945 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.424 0.089 1946 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.205 0.594 1946 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.209 0.727 1946 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.565 0.703 1946 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.306 -0.071 1946 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.348 -0.159 1946 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.674 0.193 1946 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.853 -0.165 1946 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.671 0.242 1946 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.599 0.156 1946 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.912 0.182 1946 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.604 -0.159 1946 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.910 -0.425 1947 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.624 -0.987 1947 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.430 -0.052 1947 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.113 0.251 1947 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.733 0.356 1947 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.061 -0.445 1947 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.668 0.187 1947 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.918 -0.100 1947 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.472 0.042 1947 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.432 -0.012 1947 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.307 0.577 1947 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.106 0.343 1947 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.319 -0.016 1948 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.727 -0.884 1948 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.755 -0.727 1948 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.810 -0.052 1948 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.296 -0.081 1948 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.675 0.169 1948 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.532 0.051 1948 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.826 -0.192 1948 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.543 0.113 1948 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.557 0.114 1948 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.586 -0.144 1948 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.536 -0.226 1948 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.078 -0.258 1949 1 18.742 -1.292 1 0 NaN NaN 20.859 -0.752 1949 2 19.420 -0.485 1 0 NaN NaN 21.353 -0.129 1949 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.378 -0.485 1949 4 20.125 -0.675 0 0 20.125 -0.675 21.748 -0.629 1949 5 21.768 -0.162 0 0 21.768 -0.162 23.004 -0.502 1949 6 22.633 -0.271 0 0 22.633 -0.271 23.854 -0.627 1949 7 22.606 -0.835 0 0 22.606 -0.835 24.138 -0.880 1949 8 22.689 -1.164 0 0 22.689 -1.164 24.554 -0.875 1949 9 22.813 -1.054 0 0 22.813 -1.054 24.796 -0.647 1949 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.305 -0.426 1949 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.849 -0.913 1949 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.291 -0.044 1950 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.502 -0.109 1950 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.424 0.942 1950 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.059 0.197 1950 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.119 -0.258 1950 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.106 -0.401 1950 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.932 -0.548 1950 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.375 -0.643 1950 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.064 -0.365 1950 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.127 -0.317