% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 2568 % Primary Name: HERRERA HLZ % Record Type: TAVG % Country: Afghanistan % Latitude: 33.93300 +/- 0.00050 % Longitude: 69.71700 +/- 0.00050 % Elevation (m): 2162.00 +/- 0.05 % # of Months: 44 % % IDs: gsod - 691324-99999 % icao - KQBR % usaf - 691324 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: e2afe97bc1e75ad307a1606a6fd36b82 % Raw Data Hash: 6e0373daf90e17c88ff2c88918ad0db8 % Adj Data Hash: 6dd9a9ce76e3abee6fb682df764f0356 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.600 1.770 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.495 1.186 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.513 2.229 2000 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.401 1.590 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.654 -0.407 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.395 0.978 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.577 3.473 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.468 4.230 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.420 0.945 2000 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.552 0.026 2000 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.322 0.829 2000 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.150 1.210 2000 10 19.266 8.378 1 0 NaN NaN 15.506 1.676 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.219 0.909 2000 12 14.718 15.377 1 0 NaN NaN 3.939 1.655 2001 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.294 0.483 2001 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.882 1.821 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.627 2.211 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.262 2.158 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.600 3.362 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.772 1.297 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.505 -0.020 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.019 0.527 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.240 0.301 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.292 1.461 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.207 1.898 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.438 2.155 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.508 1.697 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.986 0.925 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.289 2.873 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.320 1.216 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.780 1.541 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.847 1.372 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.100 0.574 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.570 1.077 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.966 0.026 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.941 2.111 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.893 1.584 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.046 0.763 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.670 2.860 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.995 0.935 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.864 0.448 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.271 1.167 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.963 -1.276 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.603 1.128 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.375 0.849 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.088 0.595 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.991 1.051 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.577 0.747 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.065 -0.245 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.401 1.118 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.909 2.098 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.017 2.956 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.663 5.247 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.595 2.491 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.635 1.397 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.632 1.157 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.967 0.441 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.357 0.864 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.696 1.757 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.049 -0.782 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.516 2.207 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.904 1.621 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.596 -0.407 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.046 -1.015 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.314 1.897 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.699 0.595 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.784 -2.454 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.179 0.704 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.106 0.581 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.044 0.551 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.116 2.177 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.208 1.377 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.029 -0.281 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.919 0.635 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.746 -0.557 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.221 5.160 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.377 1.961 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.947 0.843 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.607 4.369 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.406 0.931 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.602 1.077 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.702 0.210 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.807 0.867 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.664 2.834 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.155 0.845 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.281 -2.002 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.212 -0.023 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.866 1.805 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.806 0.390 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.175 4.071 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.708 1.470 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.512 1.037 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.798 0.272 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.255 0.762 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.100 1.160 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.737 -0.094 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.169 1.860 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.353 0.069 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.990 -2.801 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.725 -0.336 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.307 4.891 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.959 0.855 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.534 2.296 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.858 2.383 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.057 0.531 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.604 0.112 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.615 0.676 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.845 2.015 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.021 0.711 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.140 1.857 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.716 1.905 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.522 1.462 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.315 1.898 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.983 -1.121 2009 5 17.036 1.740 0 0 17.036 1.740 18.945 0.706 2009 6 17.085 -3.447 0 0 17.085 -3.447 21.750 -1.725 2009 7 21.265 -0.318 0 0 21.265 -0.318 25.199 0.674 2009 8 21.457 0.907 0 0 21.457 0.907 25.005 1.513 2009 9 18.420 1.422 1 0 NaN NaN 21.450 1.510 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.996 0.166 2009 11 4.677 0.310 1 0 NaN NaN 7.125 -0.185 2009 12 1.115 1.774 0 0 1.115 1.774 3.221 0.937 2010 1 1.453 4.585 0 0 1.453 4.585 3.538 3.727 2010 2 0.737 1.618 0 0 0.737 1.618 2.718 0.658 2010 3 9.627 5.153 0 0 9.627 5.153 12.780 5.363 2010 4 10.463 0.302 1 0 NaN NaN 15.874 2.770 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.767 0.528 2010 6 23.248 2.715 1 0 NaN NaN 22.836 -0.639 2010 7 20.553 -1.030 1 0 NaN NaN 24.264 -0.262 2010 8 20.625 0.075 1 0 NaN NaN 22.922 -0.570 2010 9 15.002 -1.995 0 0 15.002 -1.995 19.643 -0.296 2010 10 12.333 1.445 0 0 12.333 1.445 16.151 2.320 2010 11 5.588 1.221 0 0 5.588 1.221 8.516 1.207 2010 12 2.029 2.688 0 0 2.029 2.688 3.523 1.240 2011 1 -1.470 1.662 0 0 -1.470 1.662 1.618 1.807 2011 2 -1.036 -0.154 0 0 -1.036 -0.154 2.268 0.208 2011 3 2.605 -1.869 1 0 NaN NaN 9.940 2.524 2011 4 12.961 2.799 1 0 NaN NaN 14.201 1.097 2011 5 19.398 4.102 0 0 19.398 4.102 21.964 3.725 2011 6 21.645 1.112 1 0 NaN NaN 26.155 2.680 2011 7 20.969 -0.614 0 0 20.969 -0.614 24.850 0.325 2011 8 20.889 0.339 0 0 20.889 0.339 24.329 0.837 2011 9 14.289 -2.708 1 0 NaN NaN 21.133 1.193 2011 10 11.174 0.286 0 0 11.174 0.286 14.532 0.702 2011 11 9.391 5.024 0 0 9.391 5.024 9.075 1.765 2011 12 5.366 6.025 0 0 5.366 6.025 2.725 0.441 2012 1 -3.367 -0.236 1 0 NaN NaN -1.531 -1.342 2012 2 -3.303 -2.421 0 0 -3.303 -2.421 -0.919 -2.980 2012 3 4.249 -0.225 0 0 4.249 -0.225 7.342 -0.074 2012 4 10.739 0.577 0 0 10.739 0.577 13.936 0.832 2012 5 14.405 -0.891 0 0 14.405 -0.891 17.946 -0.293 2012 6 18.552 -1.981 0 0 18.552 -1.981 24.156 0.681 2012 7 21.691 0.108 0 0 21.691 0.108 25.823 1.298 2012 8 20.810 0.260 0 0 20.810 0.260 24.621 1.128 2012 9 18.094 1.096 1 0 NaN NaN 20.295 0.356 2012 10 9.960 -0.928 0 0 9.960 -0.928 14.139 0.309 2012 11 5.509 1.142 0 0 5.509 1.142 7.957 0.648 2012 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.688 0.404 2013 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.274 0.463 2013 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.072 1.011 2013 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.672 2.255 2013 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.989 -0.115 2013 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.645 1.407 2013 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.207 1.732 2013 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.650 1.125 2013 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.717 0.225 2013 9 25.001 8.004 1 0 NaN NaN 22.191 2.251 2013 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.119 2.289