% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 25615 % Primary Name: HONOLUA FIELD 49 494 % Record Type: TAVG % Country: United States % State: HI % Latitude: 21.01440 +/- 0.00005 % Longitude: -156.63750 +/- 0.00005 % Elevation (m): 39.60 +/- 0.05 % # of Months: 49 % % Alternate Names: HONOLUA 494 % HONOLUA FLD 49 494 % % IDs: coop - 511914 % ghcnd - USC00511914 % ncdc - 20023475 % nws - HOAH1 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: cdb33bb227e00fc51b0b736ffa32d357 % Raw Data Hash: c2c6e76d7863cd71d318f5d5614436f4 % Adj Data Hash: ac78fece0e4db76f2b9e7816fbfb3f7e % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1917 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.740 -0.478 1917 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.312 -0.529 1917 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.735 -0.232 1917 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.344 0.006 1917 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.257 -0.205 1917 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.212 -0.352 1917 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.763 -0.445 1917 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.353 -0.354 1917 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.512 -0.302 1917 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.117 -0.224 1917 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.331 -0.169 1917 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.281 0.202 1918 1 23.523 0.079 0 0 23.523 0.079 21.177 -0.041 1918 2 21.465 -1.602 1 0 NaN NaN 20.428 -0.412 1918 3 22.081 -1.112 0 0 22.081 -1.112 19.975 -0.993 1918 4 22.353 -1.211 0 0 22.353 -1.211 20.133 -1.205 1918 5 24.665 -0.023 0 0 24.665 -0.023 21.788 -0.674 1918 6 25.555 -0.235 1 0 NaN NaN 22.912 -0.653 1918 7 26.419 -0.015 1 0 NaN NaN 23.952 -0.256 1918 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.619 -0.088 1918 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.797 -0.017 1918 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.586 0.245 1918 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.389 -0.111 1918 12 22.850 -1.455 0 0 22.850 -1.455 21.516 -0.563 1919 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.402 -0.816 1919 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.679 -0.162 1919 3 22.739 -0.455 0 0 22.739 -0.455 20.567 -0.401 1919 4 24.509 0.945 0 0 24.509 0.945 21.558 0.220 1919 5 25.025 0.336 0 0 25.025 0.336 22.093 -0.369 1919 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.471 -0.093 1919 7 26.685 0.251 0 0 26.685 0.251 23.700 -0.509 1919 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.475 -0.232 1919 9 26.237 -0.803 1 0 NaN NaN 24.292 -0.522 1919 10 26.292 -0.275 0 0 26.292 -0.275 24.211 -0.130 1919 11 24.987 -0.739 0 0 24.987 -0.739 23.406 -0.094 1919 12 23.900 -0.406 0 0 23.900 -0.406 22.137 0.058 1920 1 23.106 -0.339 1 0 NaN NaN 21.006 -0.212 1920 2 23.408 0.342 0 0 23.408 0.342 21.037 0.196 1920 3 23.225 0.031 0 0 23.225 0.031 20.764 -0.203 1920 4 24.411 0.847 0 0 24.411 0.847 21.368 0.030 1920 5 26.702 2.014 0 0 26.702 2.014 22.897 0.435 1920 6 26.443 0.653 0 0 26.443 0.653 23.512 -0.053 1920 7 26.961 0.527 1 0 NaN NaN 24.039 -0.169 1920 8 27.048 0.115 0 0 27.048 0.115 24.669 -0.038 1920 9 26.660 -0.380 1 0 NaN NaN 24.624 -0.190 1920 10 25.376 -1.191 1 0 NaN NaN 24.047 -0.294 1920 11 23.739 -1.987 0 0 23.739 -1.987 22.701 -0.799 1920 12 22.954 -1.351 0 0 22.954 -1.351 21.904 -0.175 1921 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.788 -0.431 1921 2 23.088 0.021 0 0 23.088 0.021 21.123 0.283 1921 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.895 -0.073 1921 4 23.864 0.300 0 0 23.864 0.300 21.357 0.019 1921 5 25.540 0.852 0 0 25.540 0.852 22.539 0.077 1921 6 26.757 0.966 0 0 26.757 0.966 23.887 0.323 1921 7 26.538 0.103 0 0 26.538 0.103 23.846 -0.363 1921 8 26.254 -0.680 0 0 26.254 -0.680 24.193 -0.514 1921 9 25.944 -1.096 0 0 25.944 -1.096 24.101 -0.712 1921 10 25.280 -1.287 0 0 25.280 -1.287 23.629 -0.711 1921 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.569 -0.931 1921 12 22.517 -1.789 0 0 22.517 -1.789 21.536 -0.543 1922 1 21.848 -1.596 0 0 21.848 -1.596 20.428 -0.791 1922 2 21.367 -1.700 0 0 21.367 -1.700 19.960 -0.880 1922 3 22.459 -0.735 0 0 22.459 -0.735 20.429 -0.538 1922 4 23.605 0.041 1 0 NaN NaN 21.427 0.089 1922 5 24.250 -0.439 1 0 NaN NaN 21.830 -0.632 1922 6 25.919 0.128 1 0 NaN NaN 23.090 -0.475 1922 7 26.693 0.258 0 0 26.693 0.258 24.080 -0.129 1922 8 26.147 -0.786 1 0 NaN NaN 24.314 -0.393 1922 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.254 -0.560 1922 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.821 -0.520 1922 11 23.396 -2.330 1 0 NaN NaN 22.827 -0.673 1922 12 23.263 -1.042 1 0 NaN NaN 22.163 0.084 1923 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.968 -0.250 1923 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.171 -0.670 1923 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.607 -0.360 1923 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.111 -0.226 1923 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.274 -0.188 1923 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.870 -0.694 1923 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.623 -0.585 1923 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.353 -0.354 1923 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.813 -0.000 1923 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.249 -0.091 1923 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.122 -0.378 1923 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.542 -0.537 1924 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.180 -1.038 1924 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.918 0.078 1924 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.538 -0.430 1924 4 23.978 0.414 1 0 NaN NaN 21.284 -0.054 1924 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.176 -0.286 1924 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.181 -0.383 1924 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.401 -0.807 1924 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.936 -0.771 1924 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.296 -0.518 1924 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.628 -0.713 1924 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.923 -0.577 1924 12 23.374 -0.932 1 0 NaN NaN 22.184 0.105 1925 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.271 0.053 1925 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.232 0.391 1925 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.763 -0.205 1925 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.512 -0.826 1925 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.705 -0.757 1925 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.695 -0.870 1925 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.586 -0.623 1925 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.249 -0.458 1925 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.334 -0.480 1925 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.137 -0.203 1925 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.056 -0.443 1925 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.130 0.051