% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 2544 % Primary Name: TARIN KOWT % Record Type: TAVG % Country: Afghanistan % State: CA % Latitude: 32.60000 +/- 0.00500 % Longitude: 65.86000 +/- 0.01500 % Elevation (m): 1380.00 +/- 0.05 % # of Months: 69 % % IDs: gsod - 690080-99999 % gsod - 690086-99999 % icao - KQA7 % usaf - 690080 % usaf - 690086 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 713f5013c97d31198a54c36602c0d552 % Raw Data Hash: e78a1ee9756bb1810a667d0ad5b6f170 % Adj Data Hash: 4c635ca935c895ba510ef9ba55c01591 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.055 1.778 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.933 0.440 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.709 1.944 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.367 0.567 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.423 3.106 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.509 1.533 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.344 0.119 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.059 2.401 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.404 1.802 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.214 0.888 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.073 1.032 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.583 -1.563 2003 6 19.004 -9.476 1 0 NaN NaN 24.886 0.608 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.187 0.694 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.663 0.898 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.857 1.057 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.040 1.723 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.850 -0.126 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.797 0.572 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.953 3.294 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.282 3.681 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.134 3.808 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.715 1.674 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.729 1.583 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.509 1.231 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.703 0.211 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.940 1.176 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.125 1.325 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.151 -1.166 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.279 3.303 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.926 0.701 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.383 -0.041 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.521 -1.081 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.559 2.233 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.405 0.365 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.797 -1.349 2005 6 30.875 2.395 1 0 NaN NaN 25.129 0.852 2005 7 36.534 5.839 1 0 NaN NaN 27.502 1.010 2005 8 32.633 3.666 1 0 NaN NaN 25.424 0.659 2005 9 27.472 3.470 0 0 26.638 2.636 22.354 2.554 2005 10 19.339 1.820 0 0 18.505 0.986 14.947 1.631 2005 11 12.861 1.683 0 0 12.027 0.849 7.615 0.639 2005 12 10.731 4.304 1 0 NaN NaN 4.837 2.612 2006 1 4.776 0.915 0 0 3.942 0.081 -0.519 -0.178 2006 2 11.253 4.449 0 0 10.419 3.615 6.581 3.979 2006 3 14.408 1.880 0 0 13.574 1.046 9.942 1.616 2006 4 20.644 2.402 0 0 19.810 1.567 14.773 0.733 2006 5 28.397 5.049 1 0 NaN NaN 23.867 4.721 2006 6 30.136 1.656 0 0 29.302 0.822 25.293 1.015 2006 7 32.900 2.206 0 0 32.066 1.371 27.806 1.313 2006 8 29.766 0.800 1 0 NaN NaN 25.251 0.486 2006 9 24.541 0.539 0 0 23.707 -0.295 20.042 0.242 2006 10 18.836 1.318 1 0 NaN NaN 16.930 3.613 2006 11 14.727 3.549 1 0 NaN NaN 8.589 1.614 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.292 -1.934 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.168 0.173 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.375 1.773 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.588 0.262 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.845 3.805 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.723 1.577 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.333 1.056 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.441 -0.052 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.906 0.142 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.502 0.701 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.646 -1.671 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.518 2.542 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.176 -0.050 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.417 -5.076 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.783 -1.818 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.202 4.876 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.894 1.853 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.893 2.747 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.967 2.690 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.677 1.184 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.437 0.672 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.961 1.160 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.517 2.200 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.205 0.229 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.697 1.472 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.297 1.638 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.608 3.006 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.029 2.703 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.311 -0.730 2009 5 19.003 -4.345 1 0 NaN NaN 20.637 1.491 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.031 -1.247 2009 7 32.213 1.518 1 0 NaN NaN 27.556 1.064 2009 8 31.305 2.338 0 2 31.490 2.523 26.997 2.233 2009 9 25.330 1.327 0 0 25.515 1.513 21.510 1.710 2009 10 16.202 -1.316 0 0 16.388 -1.131 12.740 -0.576 2009 11 10.935 -0.243 0 0 11.121 -0.057 7.513 0.538 2009 12 5.572 -0.856 0 0 5.757 -0.670 2.703 0.478 2010 1 6.272 2.411 0 0 6.458 2.597 2.985 3.326 2010 2 9.125 2.321 0 0 9.310 2.506 4.565 1.963 2010 3 16.801 4.273 0 0 16.986 4.458 12.897 4.571 2010 4 21.965 3.722 0 0 22.150 3.907 17.412 3.371 2010 5 25.823 2.475 0 0 26.008 2.660 21.208 2.062 2010 6 29.824 1.344 0 0 30.009 1.529 25.393 1.115 2010 7 32.428 1.733 0 0 32.613 1.918 27.436 0.944 2010 8 30.251 1.284 0 0 30.436 1.470 25.411 0.647 2010 9 24.347 0.345 0 0 24.533 0.530 19.822 0.022 2010 10 19.439 1.920 0 0 19.624 2.106 16.117 2.801 2010 11 10.629 -0.549 1 0 NaN NaN 6.738 -0.238 2010 12 4.115 -2.313 0 0 4.300 -2.127 1.439 -0.786 2011 1 3.875 0.014 0 0 4.060 0.199 0.690 1.031 2011 2 6.708 -0.096 0 0 6.894 0.090 2.321 -0.280 2011 3 13.810 1.282 0 0 13.995 1.467 9.793 1.467 2011 4 19.130 0.887 0 0 19.315 1.072 15.181 1.141 2011 5 27.376 4.028 0 0 27.562 4.214 22.930 3.785 2011 6 31.320 2.840 0 0 31.506 3.026 27.169 2.892 2011 7 31.720 1.026 0 0 31.906 1.211 27.245 0.753 2011 8 31.681 2.714 1 0 NaN NaN 26.761 1.997 2011 9 25.791 1.788 0 0 25.976 1.974 21.484 1.684 2011 10 18.806 1.288 0 0 18.992 1.473 14.848 1.531 2011 11 13.330 2.152 0 0 13.515 2.337 9.010 2.035 2011 12 4.504 -1.924 0 0 4.689 -1.739 0.967 -1.259 2012 1 1.410 -2.451 0 0 1.596 -2.265 -2.092 -1.751 2012 2 3.344 -3.460 1 0 NaN NaN -0.416 -3.018 2012 3 12.441 -0.087 0 0 12.626 0.098 8.498 0.172 2012 4 18.774 0.531 0 0 18.959 0.717 15.077 1.036 2012 5 24.599 1.251 0 0 24.784 1.436 19.960 0.815 2012 6 29.000 0.520 0 0 29.185 0.705 24.652 0.374 2012 7 32.192 1.497 0 0 32.377 1.682 27.903 1.411 2012 8 30.120 1.154 0 0 30.305 1.339 26.143 1.379 2012 9 24.850 0.848 0 0 25.035 1.033 20.719 0.918 2012 10 17.611 0.092 0 0 17.796 0.278 13.763 0.446 2012 11 11.183 0.005 0 0 11.369 0.191 7.276 0.301 2012 12 5.373 -1.055 0 0 5.558 -0.869 1.656 -0.569 2013 1 4.500 0.639 0 0 4.685 0.824 0.462 0.803 2013 2 8.014 1.210 0 0 8.199 1.395 4.066 1.464 2013 3 14.464 1.936 0 0 14.650 2.121 10.712 2.386 2013 4 18.369 0.126 0 0 18.554 0.311 14.170 0.130 2013 5 25.366 2.018 0 0 25.551 2.203 20.579 1.433 2013 6 31.487 3.007 0 0 31.672 3.193 27.194 2.916 2013 7 32.674 1.979 0 0 32.859 2.164 28.380 1.887 2013 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.058 1.293 2013 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.638 2.838 2013 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.321 2.004