% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 25318 % Primary Name: ENVIRONM BUOY 62146 % Record Type: TAVG % Country: United Kingdom % Latitude: 58.10000 +/- 0.05000 % Longitude: 1.10000 +/- 0.05000 % Elevation (m): 0.00 +/- 10.00 % # of Months: 54 % % IDs: gsod - 996090-99999 % icao - DB609 % usaf - 996090 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 888e3517e6d15517c1a5b096cefc3188 % Raw Data Hash: 80dbb364cbb25790d5d1a9e11466bd65 % Adj Data Hash: 006c5585831df115338c2db5923d8d22 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.492 0.277 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.232 1.300 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.030 1.135 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.811 0.447 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.786 -0.183 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.848 0.345 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.537 0.397 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.845 1.944 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.033 0.956 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.133 1.580 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.826 -0.372 2000 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.861 1.827 2000 2 5.810 1.728 1 0 NaN NaN 5.600 1.385 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.331 1.398 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.278 0.382 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.513 1.149 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.428 -0.541 2000 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.663 -0.841 2000 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.191 0.050 2000 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.729 0.829 2000 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.443 1.367 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.666 1.114 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.507 1.310 2001 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.952 0.919 2001 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.404 -0.812 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.240 -0.692 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.014 0.119 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.413 1.049 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.340 -0.629 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.977 0.473 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.607 0.466 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.745 -0.155 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.657 2.581 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.133 0.580 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.342 0.145 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.067 2.034 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.133 0.918 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.057 1.125 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.372 1.476 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.763 1.399 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.698 1.729 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.181 0.677 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.431 2.290 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.488 1.588 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.484 -0.592 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.267 0.714 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.768 0.570 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.052 1.019 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.260 1.045 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.005 2.073 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.770 1.874 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.301 0.936 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.919 1.950 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.002 2.498 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.111 1.970 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.106 1.206 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.288 -0.789 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.519 1.966 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.314 1.116 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.918 0.885 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.236 1.021 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.447 1.515 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.753 1.858 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.526 1.162 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.497 0.528 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.742 0.238 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.815 1.674 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.610 0.710 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.782 0.706 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.142 0.589 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.804 1.606 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.189 2.156 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.057 0.842 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.115 1.183 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.975 1.079 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.171 -0.193 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.238 0.269 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.069 0.565 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.209 0.068 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.564 0.663 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.887 1.810 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.572 1.019 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.662 1.464 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.753 1.719 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.362 1.146 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.774 -1.158 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.012 0.117 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.558 0.194 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.425 0.456 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.770 2.267 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.388 1.247 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.222 2.321 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.311 2.234 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.312 1.760 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.502 2.305 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.018 1.985 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.742 1.527 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.058 2.126 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.377 2.482 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.904 0.540 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.520 0.551 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.436 -0.067 2007 8 6.664 -6.344 1 0 NaN NaN 12.805 -0.336 2007 9 10.002 -1.764 1 0 NaN NaN 11.317 -0.583 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.251 1.175 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.966 0.414 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.257 1.060 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.295 1.262 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.285 2.070 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.142 0.210 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.730 0.835 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.225 1.861 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.403 0.434 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.455 0.951 2008 8 14.818 1.811 1 0 NaN NaN 14.185 1.044 2008 9 13.514 1.748 0 0 13.514 1.748 13.056 1.156 2008 10 10.391 0.448 0 0 10.391 0.448 10.079 0.003 2008 11 7.670 0.251 0 0 7.670 0.251 7.927 0.375 2008 12 6.262 0.197 0 0 6.262 0.197 6.849 0.652 2009 1 5.471 0.571 0 0 5.471 0.571 5.976 0.943 2009 2 4.537 0.455 1 0 NaN NaN 4.793 0.578 2009 3 5.896 1.097 0 0 5.896 1.097 6.414 1.482 2009 4 7.467 1.705 1 0 NaN NaN 7.748 1.853 2009 5 9.484 1.253 0 0 9.484 1.253 9.546 1.182 2009 6 13.206 2.370 1 0 NaN NaN 11.813 0.843 2009 7 17.229 4.859 1 0 NaN NaN 14.036 1.532 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.261 1.120 2009 9 13.185 1.419 0 0 13.185 1.419 12.828 0.928 2009 10 10.276 0.333 0 0 10.276 0.333 10.674 0.598 2009 11 9.156 1.736 0 0 9.156 1.736 9.122 1.569 2009 12 5.757 -0.307 0 0 5.757 -0.307 6.214 0.016 2010 1 2.801 -2.099 0 0 2.801 -2.099 3.892 -1.141 2010 2 2.998 -1.084 0 0 2.998 -1.084 3.146 -1.069 2010 3 4.630 -0.169 1 0 NaN NaN 5.958 1.026 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.640 0.745 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.206 -0.158 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.494 0.525 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.140 0.636 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.430 0.289 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.228 0.328 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.503 0.427 2010 11 5.348 -2.072 0 0 5.348 -2.072 5.932 -1.621 2010 12 3.079 -2.985 0 0 3.079 -2.985 3.900 -2.298 2011 1 5.264 0.364 0 0 5.264 0.364 5.705 0.672 2011 2 4.488 0.406 0 0 4.488 0.406 4.909 0.694 2011 3 5.219 0.420 0 0 5.219 0.420 5.850 0.918 2011 4 7.661 1.899 1 0 NaN NaN 8.253 2.357 2011 5 9.554 1.323 0 0 9.554 1.323 9.563 1.198 2011 6 11.598 0.763 0 0 11.598 0.763 11.459 0.489 2011 7 13.163 0.793 0 0 13.163 0.793 12.639 0.135 2011 8 13.496 0.489 1 0 NaN NaN 13.150 0.009 2011 9 12.837 1.070 0 0 12.837 1.070 12.644 0.744 2011 10 10.864 0.921 0 0 10.864 0.921 11.287 1.211 2011 11 9.722 2.303 0 0 9.722 2.303 10.304 2.751 2011 12 6.796 0.731 0 0 6.796 0.731 6.739 0.542 2012 1 5.993 1.093 0 0 5.993 1.093 6.102 1.069 2012 2 5.395 1.313 0 0 5.395 1.313 5.881 1.665 2012 3 6.988 2.189 0 0 6.988 2.189 7.747 2.815 2012 4 5.880 0.117 0 0 5.880 0.117 5.838 -0.058 2012 5 8.557 0.327 0 0 8.557 0.327 8.350 -0.014 2012 6 10.424 -0.411 0 0 10.424 -0.411 10.302 -0.667 2012 7 12.988 0.617 0 0 12.988 0.617 12.154 -0.349 2012 8 14.918 1.910 0 0 14.918 1.910 13.994 0.853 2012 9 12.287 0.520 0 0 12.287 0.520 11.530 -0.370 2012 10 9.113 -0.830 0 0 9.113 -0.830 9.315 -0.761 2012 11 7.854 0.434 0 0 7.854 0.434 8.192 0.639 2012 12 5.016 -1.048 0 0 5.016 -1.048 5.676 -0.521 2013 1 4.478 -0.422 0 0 4.478 -0.422 5.302 0.269 2013 2 4.455 0.373 1 0 NaN NaN 4.156 -0.059 2013 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.377 -1.555 2013 4 5.041 -0.721 0 0 5.041 -0.721 5.475 -0.420 2013 5 7.772 -0.458 0 0 7.772 -0.458 8.086 -0.278 2013 6 11.200 0.364 0 0 11.200 0.364 10.982 0.013 2013 7 14.799 2.429 0 0 14.799 2.429 13.519 1.016 2013 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.258 1.117 2013 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.220 0.320 2013 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.369 1.293