% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 2521 % Primary Name: FOB SPIN BULDAK % Record Type: TAVG % Country: Afghanistan % Latitude: 30.98300 +/- 0.00050 % Longitude: 66.35000 +/- 0.00050 % Elevation (m): 1191.00 +/- 0.05 % # of Months: 51 % % IDs: gsod - 697294-99999 % icao - KQSB % usaf - 697294 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 989530c91cf4d0a13d60b140ae5b7c94 % Raw Data Hash: 74ba218f7350943a5a717f3b1f2f79fe % Adj Data Hash: 37355a5a0408156edc274ce4c006ebeb % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1998 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.676 1.405 1998 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.329 1.222 1998 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.938 3.177 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.871 1.199 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.982 2.431 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.865 0.769 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.026 1.220 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.870 0.874 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.341 0.675 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.936 0.632 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.285 0.807 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.469 1.881 1999 10 20.186 1.789 1 0 NaN NaN 20.172 1.901 1999 11 19.699 7.465 1 0 NaN NaN 14.057 1.950 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.123 1.362 2000 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.468 1.796 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.813 0.262 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.494 0.398 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.477 3.672 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.965 3.969 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.029 0.362 2000 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.294 -0.009 2000 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.295 0.817 2000 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.180 1.592 2000 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.979 1.709 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.650 0.543 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.778 2.017 2001 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.702 0.031 2001 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.542 0.991 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.646 1.550 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.811 2.005 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.616 3.619 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.568 1.902 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.383 1.080 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.162 0.684 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.614 1.026 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.015 1.744 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.970 1.863 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.308 3.547 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.133 1.461 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.651 1.100 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.437 2.341 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.934 2.128 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.413 2.417 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.419 1.753 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.910 0.606 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.307 1.829 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.200 0.612 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.832 2.561 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.534 1.427 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.601 0.840 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.956 2.285 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.392 1.841 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.359 1.264 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.121 1.315 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.115 -0.881 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.673 1.007 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.611 0.308 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.527 1.049 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.598 1.010 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.623 1.352 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.982 -0.125 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.427 0.666 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.626 2.955 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.725 3.174 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.012 3.916 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.915 2.110 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.601 1.604 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.709 1.043 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.629 0.326 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.803 1.325 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.820 1.231 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.980 -1.291 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.095 2.988 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.741 0.980 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.625 -0.047 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.621 -0.930 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.744 1.649 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.042 0.236 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.913 -1.083 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.506 0.840 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.301 0.998 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.455 0.976 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.086 2.498 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.098 1.827 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.776 0.669 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.930 2.170 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.130 0.458 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.007 3.456 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.414 1.318 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.726 -1.080 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.492 4.496 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.390 0.724 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.747 1.444 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.703 0.225 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.038 0.449 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.721 3.450 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.009 1.902 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.710 -1.050 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.033 0.361 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.655 2.104 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.689 0.593 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.406 3.601 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.481 1.485 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.250 0.584 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.276 -0.027 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.831 0.353 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.162 0.573 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.868 -1.403 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.619 2.512 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.686 -0.075 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.965 -3.707 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.060 -1.491 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.374 4.278 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.459 1.653 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.508 2.511 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.023 2.357 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.474 1.171 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.826 0.348 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.699 1.111 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.615 2.344 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.335 0.228 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.554 1.793 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.165 1.493 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.607 3.056 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.929 2.833 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.383 -0.423 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.806 1.809 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.504 -1.162 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.223 0.920 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.771 2.292 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.367 1.779 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.590 -0.681 2009 11 12.170 -0.063 0 0 12.170 -0.063 12.744 0.637 2009 12 7.858 -0.029 0 0 7.858 -0.029 8.408 0.648 2010 1 7.965 2.167 0 0 7.965 2.167 8.595 2.923 2010 2 10.346 1.669 0 0 10.346 1.669 10.563 2.012 2010 3 14.554 0.332 1 0 NaN NaN 18.736 4.640 2010 4 24.430 4.499 1 0 NaN NaN 23.415 3.610 2010 5 26.688 1.565 1 0 NaN NaN 27.521 2.525 2010 6 29.980 0.188 1 0 NaN NaN 30.979 1.313 2010 7 31.676 0.247 1 0 NaN NaN 32.228 0.925 2010 8 30.398 0.794 0 0 30.398 0.794 29.995 0.517 2010 9 24.002 -0.712 0 0 24.002 -0.712 24.296 -0.292 2010 10 20.337 1.940 0 0 20.337 1.940 20.624 2.353 2010 11 11.881 -0.352 1 0 NaN NaN 11.580 -0.527 2010 12 6.171 -1.715 1 0 NaN NaN 6.180 -1.581 2011 1 7.143 1.346 1 0 NaN NaN 6.465 0.793 2011 2 9.054 0.377 0 0 9.054 0.377 8.834 0.283 2011 3 15.642 1.420 0 0 15.642 1.420 15.628 1.533 2011 4 21.257 1.326 0 0 21.257 1.326 20.817 1.011 2011 5 28.922 3.800 0 0 28.922 3.800 28.842 3.846 2011 6 32.109 2.317 0 0 32.109 2.317 32.473 2.807 2011 7 32.596 1.167 0 0 32.596 1.167 31.950 0.647 2011 8 32.255 2.651 0 0 32.255 2.651 31.673 2.195 2011 9 25.865 1.151 0 0 25.865 1.151 26.045 1.457 2011 10 21.305 2.908 0 0 21.305 2.908 20.097 1.826 2011 11 16.030 3.797 0 0 16.030 3.797 15.388 3.281 2011 12 5.547 -2.340 0 0 5.547 -2.340 6.214 -1.547 2012 1 5.158 -0.640 0 0 5.158 -0.640 4.558 -1.114 2012 2 4.556 -4.121 1 0 NaN NaN 5.791 -2.760 2012 3 14.916 0.694 1 0 NaN NaN 14.849 0.753 2012 4 20.469 0.537 0 0 20.469 0.537 20.724 0.918 2012 5 25.741 0.619 1 0 NaN NaN 25.903 0.907 2012 6 29.131 -0.661 0 0 29.131 -0.661 29.792 0.126 2012 7 32.822 1.393 0 0 32.822 1.393 32.645 1.341 2012 8 30.426 0.822 1 0 NaN NaN 30.525 1.047 2012 9 25.635 0.921 0 0 25.635 0.921 25.217 0.629 2012 10 19.056 0.659 0 0 19.056 0.659 18.533 0.262 2012 11 13.065 0.832 0 0 13.065 0.832 12.744 0.637 2012 12 7.762 -0.125 0 0 7.762 -0.125 7.678 -0.083 2013 1 6.986 1.188 0 0 6.986 1.188 6.838 1.166 2013 2 9.619 0.942 0 0 9.619 0.942 9.547 0.996 2013 3 16.299 2.077 0 0 16.299 2.077 16.244 2.148 2013 4 20.656 0.724 0 0 20.656 0.724 20.203 0.397 2013 5 26.864 1.742 0 0 26.864 1.742 26.387 1.390 2013 6 32.965 3.173 0 0 32.965 3.173 32.640 2.974 2013 7 33.754 2.325 0 0 33.754 2.325 33.111 1.808 2013 8 30.762 1.157 0 0 30.762 1.157 30.658 1.179 2013 9 27.004 2.289 0 0 27.004 2.289 26.899 2.311 2013 10 20.943 2.546 0 0 20.943 2.546 20.465 2.194 2013 11 13.951 1.718 1 0 NaN NaN NaN NaN