% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 24768 % Primary Name: AL HAMRA AUX % Record Type: TAVG % Country: United Arab Emirates % Latitude: 24.06700 +/- 0.00050 % Longitude: 52.45000 +/- 0.00050 % Elevation (m): 15.00 +/- 0.05 % # of Months: 33 % % IDs: gsod - 412161-99999 % icao - OMAH % usaf - 412161 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 3a7d3cff78ae19a388d77ddd293ac93f % Raw Data Hash: 819cf90fe5f2f53608590a4b48420585 % Adj Data Hash: 9162cbb2ea40bde4b28e2f3105927faa % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 37.265 1.135 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 37.463 1.684 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.535 1.475 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.303 0.867 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.030 1.553 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.205 1.060 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.387 -0.474 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.335 -0.583 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.835 1.914 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.368 1.560 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.258 2.186 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.688 0.952 2008 7 33.483 0.318 1 0 NaN NaN 37.607 1.477 2008 8 34.236 1.421 1 0 NaN NaN 37.022 1.243 2008 9 31.835 1.740 1 0 NaN NaN 34.088 1.028 2008 10 28.816 3.345 1 0 NaN NaN 29.668 1.232 2008 11 25.755 5.243 1 0 NaN NaN 24.320 0.843 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.252 -0.893 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.378 -0.482 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.005 2.087 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.453 1.531 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.563 0.755 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.531 2.459 2009 6 31.517 -0.255 1 0 NaN NaN 36.247 1.511 2009 7 33.174 0.008 1 0 NaN NaN 37.277 1.147 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 37.073 1.294 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.203 1.143 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.448 1.012 2009 11 22.885 2.372 1 0 NaN NaN 25.331 1.854 2009 12 19.777 3.596 1 0 NaN NaN 20.476 1.330 2010 1 16.490 1.593 1 0 NaN NaN 19.009 1.148 2010 2 19.214 2.260 1 0 NaN NaN 22.452 2.533 2010 3 19.505 -1.452 1 0 NaN NaN 26.555 2.633 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.120 2.311 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.959 1.887 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.561 1.824 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 37.974 1.844 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 37.896 2.116 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.767 1.707 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.505 2.069 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.843 1.366 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.007 0.862 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.388 1.527 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.160 1.241 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.656 0.734 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.551 1.743 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.514 2.442 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.216 1.480 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 37.504 1.374 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 37.435 1.655 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.853 1.793 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.813 1.377 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.989 0.512 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.463 -0.683 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.154 0.293 2012 2 16.226 -0.728 1 0 NaN NaN 20.292 0.373 2012 3 19.948 -1.009 0 0 19.948 -1.009 24.241 0.319 2012 4 24.817 -0.028 0 0 24.817 -0.028 28.854 1.045 2012 5 31.434 2.326 0 0 31.434 2.326 35.060 2.988 2012 6 32.333 0.562 0 0 32.333 0.562 35.980 1.244 2012 7 35.201 2.035 0 0 35.201 2.035 38.382 2.252 2012 8 34.449 1.633 0 0 34.449 1.633 37.913 2.133 2012 9 32.681 2.586 0 0 32.681 2.586 35.024 1.964 2012 10 28.857 3.386 0 0 28.857 3.386 30.011 1.575 2012 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.089 1.612 2012 12 20.103 3.921 0 0 20.103 3.921 20.644 1.498 2013 1 17.322 2.426 0 0 17.322 2.426 19.176 1.315 2013 2 18.116 1.162 0 0 18.116 1.162 21.328 1.410 2013 3 21.448 0.491 0 0 21.448 0.491 25.358 1.437 2013 4 25.879 1.035 0 0 25.879 1.035 29.178 1.369 2013 5 29.013 -0.095 0 0 29.013 -0.095 32.653 0.581 2013 6 31.026 -0.746 0 0 31.026 -0.746 34.775 0.039 2013 7 33.559 0.393 0 0 33.559 0.393 37.275 1.145 2013 8 34.563 1.747 0 0 34.563 1.747 37.110 1.331 2013 9 32.050 1.954 0 0 32.050 1.954 34.350 1.290 2013 10 27.427 1.955 0 0 27.427 1.955 29.234 0.798 2013 11 26.080 5.568 1 0 NaN NaN NaN NaN