% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 24626 % Primary Name: POKOSSICHI % Record Type: TAVG % Country: Ukraine % Latitude: 51.80000 +/- 0.05000 % Longitude: 33.00000 +/- 0.05000 % Elevation (m): 195.00 +/- 0.50 % # of Months: 75 % % IDs: ghcnd - UPM00033146 % wmo - 33146 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: ced3682f35ccfc6034b0d96efcb4139b % Raw Data Hash: eeebafb4271ee401f9cc4a29f22fbf6f % Adj Data Hash: 3ca644eeaf51f59b23faac45693d8079 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.206 4.441 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.208 3.424 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.075 2.680 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.957 4.251 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.946 -2.740 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.215 3.720 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.002 3.272 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.766 -0.022 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.717 0.266 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.576 1.562 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.447 -2.275 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.416 3.460 2000 1 -6.513 1.848 0 0 -6.614 1.747 -7.426 1.222 2000 2 -2.755 4.590 1 0 NaN NaN -2.394 5.237 2000 3 0.347 2.666 0 0 0.246 2.565 -0.667 1.938 2000 4 12.550 5.558 0 0 12.449 5.457 12.718 6.012 2000 5 12.585 -1.387 0 0 12.485 -1.488 12.530 -1.156 2000 6 16.211 -1.570 0 0 16.110 -1.671 16.205 -1.290 2000 7 18.914 -0.102 0 0 18.813 -0.203 18.805 0.075 2000 8 18.906 0.832 1 0 NaN NaN 18.719 0.931 2000 9 11.159 -1.578 0 0 11.058 -1.679 10.786 -1.664 2000 10 8.246 1.946 0 0 8.146 1.845 8.016 2.001 2000 11 3.183 3.067 1 0 NaN NaN 1.882 2.053 2000 12 -0.367 4.223 1 0 NaN NaN -0.261 4.615 2001 1 -2.330 6.031 0 0 -2.431 5.930 -3.212 5.435 2001 2 -3.882 3.463 1 0 NaN NaN -5.170 2.462 2001 3 0.850 3.169 0 0 0.749 3.068 -0.643 1.962 2001 4 10.688 3.696 0 0 10.587 3.595 10.712 4.006 2001 5 12.492 -1.481 0 0 12.391 -1.582 12.544 -1.142 2001 6 16.189 -1.592 0 0 16.088 -1.693 16.170 -1.325 2001 7 23.241 4.225 0 0 23.140 4.124 23.318 4.588 2001 8 19.814 1.740 1 0 NaN NaN 19.380 1.592 2001 9 12.343 -0.394 0 0 12.242 -0.495 12.144 -0.307 2001 10 7.221 0.920 1 0 NaN NaN 6.767 0.752 2001 11 0.943 0.827 1 0 NaN NaN 1.118 1.289 2001 12 -9.184 -4.594 0 0 -9.285 -4.695 -9.341 -4.465 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.601 3.046 2002 2 1.632 8.978 1 0 NaN NaN 0.710 8.342 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.284 5.889 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.849 2.143 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.271 0.584 2002 6 17.628 -0.153 1 0 NaN NaN 17.710 0.215 2002 7 22.457 3.441 1 0 NaN NaN 22.484 3.754 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.099 1.311 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.572 0.122 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.150 -0.865 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.078 1.249 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.581 -5.705 2003 1 -5.857 2.504 0 2 -5.742 2.620 -6.953 1.694 2003 2 -8.803 -1.457 0 0 -8.687 -1.342 -9.568 -1.936 2003 3 -1.689 0.630 0 0 -1.573 0.746 -3.246 -0.641 2003 4 5.241 -1.751 0 0 5.357 -1.636 5.388 -1.318 2003 5 17.094 3.121 0 0 17.209 3.236 17.303 3.617 2003 6 14.710 -3.071 0 0 14.825 -2.956 15.458 -2.037 2003 7 19.858 0.842 0 0 19.973 0.957 19.864 1.134 2003 8 17.514 -0.560 1 0 NaN NaN 17.841 0.053 2003 9 12.158 -0.579 0 0 12.274 -0.463 12.007 -0.444 2003 10 6.277 -0.024 0 0 6.392 0.091 6.254 0.240 2003 11 2.075 1.960 1 0 NaN NaN 2.170 2.341 2003 12 -2.751 1.839 0 0 -2.636 1.954 -2.494 2.382 2004 1 -5.082 3.279 0 0 -4.967 3.394 -5.461 3.186 2004 2 -4.904 2.442 0 0 -4.788 2.557 -5.199 2.433 2004 3 1.977 4.296 0 0 2.093 4.412 1.356 3.961 2004 4 7.235 0.243 0 0 7.350 0.358 7.296 0.590 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.960 -1.727 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.802 -1.693 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.654 -0.076 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.513 1.725 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.727 0.276 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.614 1.599 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.095 0.266 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.462 3.415 2005 1 -2.852 5.509 1 0 NaN NaN -2.650 5.997 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.073 -0.441 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.344 -2.738 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.315 2.609 2005 5 13.626 -0.347 1 0 NaN NaN 16.447 2.760 2005 6 16.186 -1.595 1 0 NaN NaN 16.174 -1.320 2005 7 19.871 0.854 1 0 NaN NaN 19.253 0.523 2005 8 19.058 0.984 1 0 NaN NaN 19.008 1.220 2005 9 14.654 1.917 1 0 NaN NaN 14.196 1.746 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.479 1.464 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.879 2.050 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.561 2.315 2006 1 -10.934 -2.573 1 0 NaN NaN -10.118 -1.470 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.786 -3.154 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.494 -0.889 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.710 1.004 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.412 -0.274 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.243 0.748 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.546 -0.184 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.115 1.327 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.424 0.973 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.294 2.279 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.593 1.764 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.331 6.208 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.105 7.542 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.350 -0.719 2007 3 4.210 6.529 1 0 NaN NaN 3.978 6.583 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.868 0.162 2007 5 16.358 2.385 1 0 NaN NaN 16.621 2.934 2007 6 18.756 0.975 1 0 NaN NaN 18.765 1.270 2007 7 21.187 2.171 1 0 NaN NaN 19.193 0.463 2007 8 23.070 4.996 1 0 NaN NaN 21.033 3.246 2007 9 11.050 -1.687 1 0 NaN NaN 12.843 0.392 2007 10 6.122 -0.179 1 0 NaN NaN 8.026 2.011 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.918 -0.747 2007 12 -0.439 4.151 1 0 NaN NaN -1.607 3.269 2008 1 -2.993 5.368 1 0 NaN NaN -6.179 2.468 2008 2 1.681 9.026 1 0 NaN NaN -1.898 5.734 2008 3 4.253 6.571 1 0 NaN NaN 2.602 5.207 2008 4 10.083 3.091 1 0 NaN NaN 10.679 3.972 2008 5 14.064 0.091 1 0 NaN NaN 13.137 -0.549 2008 6 16.294 -1.487 1 0 NaN NaN 16.626 -0.868 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.405 0.675 2008 8 17.463 -0.612 1 0 NaN NaN 19.914 2.127 2008 9 11.447 -1.290 1 0 NaN NaN 12.140 -0.311 2008 10 9.621 3.320 1 0 NaN NaN 9.412 3.397 2008 11 2.800 2.685 1 0 NaN NaN 2.426 2.597 2008 12 -4.712 -0.122 1 0 NaN NaN -2.350 2.527 2009 1 -4.762 3.599 1 0 NaN NaN -5.935 2.712 2009 2 -5.989 1.356 1 0 NaN NaN -3.945 3.687 2009 3 1.505 3.824 1 0 NaN NaN -0.448 2.157 2009 4 10.220 3.227 1 0 NaN NaN 8.265 1.559 2009 5 14.100 0.127 1 0 NaN NaN 13.868 0.181 2009 6 19.900 2.119 1 0 NaN NaN 18.883 1.388 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.643 0.913 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.950 -0.837 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.866 2.416 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.276 1.262 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.632 3.804 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.886 -0.010 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.600 -4.952 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.549 2.083 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.950 0.655 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.486 2.780 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.110 3.423 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.686 3.191