% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 24619 % Primary Name: SVITYAZ' % Record Type: TAVG % Country: Ukraine % Latitude: 51.50000 +/- 0.05000 % Longitude: 23.80000 +/- 0.05000 % Elevation (m): 164.00 +/- 0.50 % # of Months: 69 % % IDs: ghcnd - UPM00033067 % wmo - 33067 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: 2bc3aa0a32459c64a19c87b615bc2beb % Raw Data Hash: 9a63fcf6e01d1536061d969504da7cca % Adj Data Hash: f3b44b6097f6117bef4c3594c3ba2c63 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.681 3.724 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.576 1.748 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.266 3.012 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.219 2.703 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.755 -1.332 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.562 2.720 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.433 2.314 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.509 0.143 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.721 1.637 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.879 0.262 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.331 -1.122 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.127 2.243 2000 1 -2.941 1.874 0 0 -2.963 1.852 -3.195 2.211 2000 2 0.894 4.627 1 0 NaN NaN 0.828 5.152 2000 3 3.105 2.261 0 0 3.083 2.239 2.337 2.084 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.256 4.740 2000 5 14.950 1.273 0 0 14.928 1.251 14.761 1.675 2000 6 17.525 0.093 1 0 NaN NaN 17.372 0.530 2000 7 17.561 -1.148 1 0 NaN NaN 16.724 -1.395 2000 8 18.544 0.588 0 0 18.522 0.567 17.889 0.524 2000 9 12.292 -1.382 1 0 NaN NaN 10.995 -2.089 2000 10 11.367 3.160 0 0 11.345 3.138 10.721 3.105 2000 11 7.430 4.386 0 0 7.408 4.364 6.597 4.144 2000 12 1.915 3.695 1 0 NaN NaN 1.242 3.612 2001 1 -0.321 4.494 0 0 -0.342 4.473 -1.669 3.736 2001 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.073 2.251 2001 3 2.355 1.511 0 0 2.333 1.489 1.497 1.244 2001 4 9.503 1.397 0 0 9.482 1.375 9.354 1.838 2001 5 14.627 0.951 0 0 14.606 0.929 13.924 0.837 2001 6 15.285 -2.147 1 0 NaN NaN 15.196 -1.645 2001 7 21.791 3.081 0 0 21.769 3.059 21.315 3.196 2001 8 19.476 1.521 0 0 19.455 1.499 19.026 1.660 2001 9 13.128 -0.546 0 0 13.107 -0.568 12.293 -0.791 2001 10 11.034 2.827 0 0 11.012 2.805 10.201 2.584 2001 11 2.088 -0.955 0 0 2.066 -0.977 2.252 -0.201 2001 12 -6.472 -4.692 1 0 NaN NaN -6.215 -3.844 2002 1 4.175 8.990 1 0 NaN NaN -2.417 2.989 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.639 6.963 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.645 3.392 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.049 1.533 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.802 3.716 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.415 0.573 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.178 3.059 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.281 2.915 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.879 -0.205 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.905 -0.711 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.151 1.698 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.871 -5.501 2003 1 -3.581 1.234 0 2 -3.559 1.256 -4.659 0.747 2003 2 -6.691 -2.958 1 0 NaN NaN -6.737 -2.414 2003 3 1.574 0.730 0 0 1.596 0.752 0.842 0.589 2003 4 7.123 -0.983 0 0 7.145 -0.961 7.026 -0.490 2003 5 16.382 2.706 0 0 16.404 2.727 15.877 2.790 2003 6 17.457 0.025 0 0 17.478 0.046 17.087 0.246 2003 7 20.792 2.082 0 0 20.814 2.104 20.183 2.063 2003 8 19.274 1.319 0 0 19.296 1.340 18.686 1.321 2003 9 14.038 0.364 0 0 14.060 0.386 13.274 0.190 2003 10 6.225 -1.982 0 0 6.247 -1.960 5.568 -2.049 2003 11 5.115 2.071 0 0 5.137 2.093 5.126 2.673 2003 12 0.999 2.780 0 0 1.021 2.801 0.455 2.826 2004 1 -5.517 -0.702 0 0 -5.495 -0.680 -6.562 -1.157 2004 2 -0.869 2.865 0 0 -0.847 2.886 -1.788 2.535 2004 3 3.148 2.304 0 0 3.170 2.326 2.287 2.033 2004 4 8.497 0.390 0 0 8.518 0.412 8.378 0.862 2004 5 12.355 -1.322 1 0 NaN NaN 11.919 -1.168 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.940 -0.902 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.778 -0.341 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.874 1.509 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.903 -0.181 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.683 2.067 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.402 0.949 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.175 3.546 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.694 4.712 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.736 -0.412 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.565 -1.818 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.114 1.598 2005 5 12.742 -0.935 1 0 NaN NaN 13.396 0.309 2005 6 18.576 1.144 1 0 NaN NaN 16.030 -0.812 2005 7 19.968 1.259 1 0 NaN NaN 19.803 1.684 2005 8 18.840 0.884 1 0 NaN NaN 17.539 0.174 2005 9 14.936 1.262 1 0 NaN NaN 14.745 1.661 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.009 1.393 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.070 0.616 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.252 1.118 2006 1 -9.366 -4.551 1 0 NaN NaN -8.905 -3.499 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.812 -1.489 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.276 -2.530 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.858 1.342 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.690 0.603 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.201 0.360 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.493 3.373 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.109 0.744 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.006 1.922 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.991 2.374 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.259 2.806 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.184 5.555 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.657 7.063 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.602 0.722 2007 3 5.402 4.558 1 0 NaN NaN 5.831 5.577 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.610 1.094 2007 5 15.438 1.762 1 0 NaN NaN 15.315 2.229 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.752 1.911 2007 7 21.212 2.502 1 0 NaN NaN 18.529 0.409 2007 8 21.036 3.080 1 0 NaN NaN 19.101 1.736 2007 9 12.150 -1.524 1 0 NaN NaN 13.095 0.011 2007 10 8.221 0.014 1 0 NaN NaN 7.854 0.237 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.297 -1.156 2007 12 1.107 2.887 1 0 NaN NaN -0.620 1.750 2008 1 1.985 6.800 1 0 NaN NaN -1.267 4.138 2008 2 4.333 8.067 1 0 NaN NaN 1.587 5.911 2008 3 4.109 3.265 1 0 NaN NaN 2.748 2.494 2008 4 8.708 0.601 1 0 NaN NaN 9.626 2.110 2008 5 16.200 2.523 1 0 NaN NaN 12.976 -0.111 2008 6 18.190 0.758 1 0 NaN NaN 17.594 0.752 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.317 0.198 2008 8 19.265 1.309 1 0 NaN NaN 18.799 1.434 2008 9 12.346 -1.329 1 0 NaN NaN 12.283 -0.801 2008 10 10.013 1.805 1 0 NaN NaN 9.652 2.036 2008 11 5.327 2.284 1 0 NaN NaN 4.629 2.176 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.452 2.823 2009 1 -2.676 2.139 1 0 NaN NaN -3.970 1.436 2009 2 -2.166 1.567 1 0 NaN NaN -2.017 2.307 2009 3 2.237 1.393 1 0 NaN NaN 1.084 0.830 2009 4 11.556 3.449 1 0 NaN NaN 10.490 2.974 2009 5 10.808 -2.868 1 0 NaN NaN 13.299 0.213 2009 6 17.506 0.074 1 0 NaN NaN 16.321 -0.520 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.276 1.156 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.750 0.385 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.465 1.381 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.698 -0.919 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.135 2.682 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.226 0.144 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.974 -4.568 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.534 0.790 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.188 1.935 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.285 1.769 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.701 1.614 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.198 1.357