% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 24616 % Primary Name: CERNIGOV % Record Type: TAVG % Country: Ukraine % Latitude: 51.40000 +/- 0.05000 % Longitude: 31.30000 +/- 0.05000 % Elevation (m): 137.00 +/- 0.50 % # of Months: 71 % % IDs: ghcnd - UPM00033135 % wmo - 33135 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: 3b2293fd431c44af89fbbe4fdabd4664 % Raw Data Hash: 72412b23aa8f456f0fe66ae328f16e59 % Adj Data Hash: fbd8829d087387ed0466e446f34761a8 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.963 3.579 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.008 3.405 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.429 2.994 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.762 3.680 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.578 -2.143 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.185 3.681 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.667 2.890 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.168 0.270 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.680 0.979 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.137 0.740 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.631 -2.162 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.372 2.699 2000 1 -5.990 0.999 1 0 NaN NaN -5.785 0.756 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.700 4.713 2000 3 0.847 1.860 0 0 0.830 1.843 1.078 1.644 2000 4 12.756 5.121 1 0 NaN NaN 13.095 5.012 2000 5 14.055 -0.218 0 0 14.038 -0.235 14.620 -0.101 2000 6 17.024 -1.032 0 0 17.007 -1.049 17.405 -1.099 2000 7 18.872 -0.457 1 0 NaN NaN 19.239 -0.538 2000 8 19.543 1.092 0 0 19.526 1.075 20.218 1.319 2000 9 12.171 -1.082 0 0 12.154 -1.099 12.140 -1.561 2000 10 8.842 1.893 0 0 8.825 1.876 8.953 1.557 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.350 2.819 2000 12 0.133 3.651 0 0 0.116 3.634 1.143 4.214 2001 1 -1.216 5.773 0 0 -1.233 5.756 -1.247 5.294 2001 2 -3.691 2.169 0 0 -3.708 2.152 -3.047 2.366 2001 3 1.506 2.520 0 0 1.489 2.503 1.897 2.463 2001 4 10.414 2.779 0 0 10.397 2.762 11.223 3.141 2001 5 13.000 -1.273 0 0 12.983 -1.290 13.812 -0.908 2001 6 16.609 -1.448 0 0 16.592 -1.465 16.866 -1.638 2001 7 24.115 4.786 1 0 NaN NaN 24.095 4.319 2001 8 20.444 1.992 0 0 20.426 1.975 20.821 1.922 2001 9 13.487 0.233 0 0 13.470 0.216 13.469 -0.232 2001 10 8.293 1.344 0 0 8.276 1.327 8.582 1.186 2001 11 1.663 0.581 0 0 1.646 0.564 2.335 0.805 2001 12 -8.580 -5.062 0 0 -8.597 -5.079 -7.772 -4.701 2002 1 1.175 8.164 1 0 NaN NaN -3.892 2.649 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.930 8.343 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.591 5.156 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.698 1.615 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.805 1.085 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.522 0.018 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.647 3.870 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.139 1.240 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.711 0.009 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.624 -0.773 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.537 2.007 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.862 -5.791 2003 1 -4.958 2.031 0 2 -4.939 2.050 -4.995 1.546 2003 2 -7.200 -1.340 1 0 NaN NaN -7.427 -2.014 2003 3 -0.127 0.886 0 0 -0.108 0.905 -0.848 -0.282 2003 4 6.047 -1.588 0 0 6.066 -1.569 6.872 -1.211 2003 5 18.219 3.946 0 0 18.239 3.965 19.049 4.328 2003 6 16.803 -1.253 0 0 16.823 -1.234 17.382 -1.122 2003 7 21.189 1.860 0 0 21.208 1.879 20.964 1.187 2003 8 18.648 0.197 0 0 18.668 0.217 19.383 0.485 2003 9 13.153 -0.100 0 0 13.173 -0.081 13.323 -0.378 2003 10 6.556 -0.393 0 0 6.576 -0.373 7.268 -0.129 2003 11 2.798 1.716 0 0 2.818 1.735 3.393 1.862 2003 12 -1.605 1.914 0 0 -1.585 1.933 -0.880 2.191 2004 1 -5.183 1.806 0 0 -5.164 1.825 -4.613 1.929 2004 2 -3.829 2.032 0 0 -3.809 2.051 -3.241 2.172 2004 3 3.079 4.092 0 0 3.098 4.111 3.195 3.760 2004 4 7.972 0.337 0 0 7.991 0.356 8.920 0.838 2004 5 12.061 -2.213 0 0 12.080 -2.193 12.916 -1.804 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.047 -1.457 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.853 0.076 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.358 1.459 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.688 -0.013 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.933 1.536 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.461 0.931 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.086 3.157 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.286 5.256 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.765 -0.352 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.960 -2.394 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.414 2.331 2005 5 14.214 -0.059 1 0 NaN NaN 16.693 1.972 2005 6 17.446 -0.610 1 0 NaN NaN 17.087 -1.417 2005 7 20.361 1.032 1 0 NaN NaN 20.543 0.767 2005 8 19.837 1.385 1 0 NaN NaN 20.238 1.339 2005 9 15.236 1.982 1 0 NaN NaN 15.273 1.572 2005 10 7.792 0.843 1 0 NaN NaN 8.545 1.148 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.554 1.024 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.986 2.085 2006 1 -10.224 -3.234 1 0 NaN NaN -8.528 -1.986 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.396 -1.983 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.241 -0.675 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.313 1.230 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.330 -0.391 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.439 -0.065 2006 7 19.134 -0.195 1 0 NaN NaN 20.097 0.320 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.141 1.243 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.563 0.861 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.127 1.730 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.094 1.563 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.319 5.390 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.746 7.287 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.130 0.283 2007 3 5.220 6.234 1 0 NaN NaN 5.152 5.717 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.370 0.287 2007 5 17.189 2.916 1 0 NaN NaN 18.057 3.336 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.152 1.649 2007 7 21.876 2.547 1 0 NaN NaN 20.919 1.142 2007 8 23.879 5.428 1 0 NaN NaN 21.796 2.897 2007 9 10.950 -2.304 1 0 NaN NaN 14.093 0.391 2007 10 7.173 0.224 1 0 NaN NaN 8.991 1.595 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.514 -1.017 2007 12 0.207 3.726 1 0 NaN NaN -0.490 2.581 2008 1 -1.459 5.530 1 0 NaN NaN -4.049 2.493 2008 2 3.059 8.919 1 0 NaN NaN -0.212 5.201 2008 3 4.952 5.966 1 0 NaN NaN 3.880 4.445 2008 4 10.477 2.842 1 0 NaN NaN 10.972 2.890 2008 5 14.421 0.148 1 0 NaN NaN 14.070 -0.651 2008 6 17.459 -0.597 1 0 NaN NaN 18.249 -0.255 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.412 0.636 2008 8 17.148 -1.303 1 0 NaN NaN 21.237 2.339 2008 9 12.110 -1.144 1 0 NaN NaN 13.023 -0.679 2008 10 9.815 2.866 1 0 NaN NaN 10.217 2.821 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.451 1.920 2008 12 -3.247 0.271 1 0 NaN NaN -0.774 2.297 2009 1 -3.878 3.112 1 0 NaN NaN -4.507 2.034 2009 2 -4.731 1.130 1 0 NaN NaN -2.073 3.340 2009 3 2.706 3.719 1 0 NaN NaN 1.399 1.965 2009 4 11.067 3.432 1 0 NaN NaN 10.163 2.080 2009 5 14.550 0.277 1 0 NaN NaN 14.809 0.088 2009 6 20.531 2.475 1 0 NaN NaN 20.185 1.682 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.927 1.151 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.591 -0.307 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.904 2.202 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.572 1.175 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.834 3.304 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.250 -0.179 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.238 -3.697 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.751 1.662 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.287 0.279 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.160 2.077 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.442 2.721 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.637 3.133