% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 24585 % Primary Name: KAZACH'YA_LOPAN' % Record Type: TAVG % Country: Ukraine % Latitude: 50.30000 +/- 0.05000 % Longitude: 36.20000 +/- 0.05000 % Elevation (m): 173.00 +/- 0.50 % # of Months: 59 % % IDs: ghcnd - UPM00034208 % wmo - 34208 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: 1e91312ae621177ff99006fafa05a9c3 % Raw Data Hash: a888838fd6dc8b92f7206f87f1cc3daf % Adj Data Hash: 1daf9cf28598becee71d83f8e28c0d99 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2000 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.498 1.054 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.951 4.672 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.751 1.580 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.290 5.715 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.989 -1.631 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.957 -1.456 2000 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.166 0.272 2000 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.954 0.978 2000 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.802 -1.561 2000 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.697 1.291 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.957 0.903 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.133 4.586 2001 1 -1.551 6.510 1 0 NaN NaN -2.429 6.124 2001 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.765 2.857 2001 3 1.667 3.507 0 0 1.786 3.626 0.155 2.486 2001 4 10.283 2.216 0 0 10.402 2.335 10.857 3.281 2001 5 13.125 -1.986 0 0 13.244 -1.867 13.367 -1.253 2001 6 17.099 -1.805 0 0 17.218 -1.686 16.745 -1.668 2001 7 24.356 3.972 0 0 24.476 4.091 24.212 4.319 2001 8 20.767 1.300 0 0 20.886 1.419 20.679 1.702 2001 9 14.513 0.658 1 0 NaN NaN 13.293 -0.070 2001 10 7.380 0.483 0 0 7.499 0.602 6.526 0.120 2001 11 2.067 1.523 1 0 NaN NaN 1.517 1.464 2001 12 -9.302 -5.074 0 0 -9.183 -4.955 -9.383 -4.664 2002 1 0.625 8.687 1 0 NaN NaN -6.118 2.435 2002 2 2.857 9.988 1 0 NaN NaN 0.976 8.599 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.571 5.902 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.122 1.547 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.642 0.021 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.090 -0.323 2002 7 24.275 3.890 1 0 NaN NaN 23.607 3.713 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.530 0.553 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.318 0.954 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.737 -0.669 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.811 1.757 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.702 -5.983 2003 1 -5.679 2.383 0 2 -5.758 2.303 -6.870 1.682 2003 2 -9.376 -2.245 1 0 NaN NaN -10.061 -2.439 2003 3 -2.948 -1.108 0 0 -3.028 -1.188 -4.245 -1.914 2003 4 6.148 -1.918 0 0 6.069 -1.998 6.111 -1.465 2003 5 17.812 2.701 0 0 17.733 2.621 17.790 3.170 2003 6 16.950 -1.954 0 0 16.871 -2.033 16.216 -2.196 2003 7 20.534 0.149 0 0 20.454 0.070 20.052 0.158 2003 8 18.994 -0.474 0 0 18.914 -0.554 18.878 -0.099 2003 9 13.795 -0.060 0 0 13.716 -0.139 12.827 -0.537 2003 10 7.616 0.719 0 0 7.537 0.639 6.945 0.539 2003 11 2.403 1.859 0 0 2.324 1.779 1.883 1.830 2003 12 -1.790 2.438 1 0 NaN NaN -2.317 2.402 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.123 4.430 2004 2 -3.663 3.468 1 0 NaN NaN -4.635 2.987 2004 3 3.785 5.626 0 0 3.706 5.546 2.192 4.523 2004 4 8.042 -0.025 0 0 7.962 -0.104 8.069 0.494 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.129 -1.491 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.535 -1.878 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.101 -0.792 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.222 1.246 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.633 0.270 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.506 1.100 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.993 0.939 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.845 2.874 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.280 6.273 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.823 -0.201 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.004 -2.672 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.121 2.545 2005 5 14.515 -0.596 1 0 NaN NaN 17.227 2.607 2005 6 16.621 -2.282 1 0 NaN NaN 17.066 -1.346 2005 7 19.565 -0.820 1 0 NaN NaN 19.658 -0.236 2005 8 20.277 0.809 1 0 NaN NaN 20.153 1.176 2005 9 15.635 1.780 1 0 NaN NaN 14.996 1.633 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.821 1.414 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.352 2.299 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.165 2.554 2006 1 -12.964 -4.902 1 0 NaN NaN -11.246 -2.693 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.817 -3.195 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.491 -0.160 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.509 0.934 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.444 -0.176 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.475 1.062 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.135 -0.759 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.284 2.308 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.182 0.818 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.603 2.197 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.570 1.517 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.529 5.248 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.720 7.833 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.626 0.997 2007 3 3.540 5.381 1 0 NaN NaN 3.280 5.611 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.648 0.072 2007 5 17.231 2.120 1 0 NaN NaN 17.356 2.736 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.500 1.088 2007 7 22.515 2.130 1 0 NaN NaN 20.837 0.943 2007 8 25.093 5.625 1 0 NaN NaN 22.497 3.521 2007 9 11.700 -2.155 1 0 NaN NaN 13.900 0.536 2007 10 8.084 1.187 1 0 NaN NaN 8.556 2.150 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.677 -0.731 2007 12 -0.963 3.265 1 0 NaN NaN -2.678 2.041 2008 1 -4.923 3.138 1 0 NaN NaN -7.782 0.771 2008 2 1.606 8.738 1 0 NaN NaN -2.752 4.871 2008 3 6.806 8.646 1 0 NaN NaN 3.575 5.907 2008 4 10.685 2.618 1 0 NaN NaN 11.234 3.659 2008 5 14.679 -0.433 1 0 NaN NaN 13.416 -1.204 2008 6 18.465 -0.439 1 0 NaN NaN 17.487 -0.926 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.536 0.643 2008 8 18.358 -1.110 1 0 NaN NaN 21.264 2.288 2008 9 12.986 -0.869 1 0 NaN NaN 12.757 -0.607 2008 10 10.538 3.640 1 0 NaN NaN 9.641 3.235 2008 11 3.851 3.306 1 0 NaN NaN 2.709 2.656 2008 12 -4.883 -0.655 1 0 NaN NaN -3.048 1.671 2009 1 -4.853 3.209 1 0 NaN NaN -6.247 2.306 2009 2 -3.494 3.637 1 0 NaN NaN -3.372 4.250 2009 3 2.315 4.155 1 0 NaN NaN -0.233 2.098 2009 4 9.274 1.208 1 0 NaN NaN 8.392 0.816 2009 5 13.550 -1.561 1 0 NaN NaN 14.388 -0.232 2009 6 22.383 3.479 1 0 NaN NaN 20.464 2.051 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.401 1.507 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.848 -1.129 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.543 2.179 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.482 2.076 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.620 3.566 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.695 0.024 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.404 -3.852 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.316 2.306 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.652 0.679 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.873 2.298 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.395 2.775 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.845 3.432