% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 24556 % Primary Name: KOMSOMOL'SKOE % Record Type: TAVG % Country: Ukraine % Latitude: 49.60000 +/- 0.05000 % Longitude: 36.50000 +/- 0.05000 % Elevation (m): 102.00 +/- 0.50 % # of Months: 73 % % IDs: ghcnd - UPM00034317 % wmo - 34317 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: 2dd93e813933841015f8aa905a533364 % Raw Data Hash: 08dea7cba641ea9866f8060d47d8a27e % Adj Data Hash: fe57c7eb86349735b4a34b0c1466ff6e % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.957 4.762 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.917 4.663 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.107 3.658 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.958 3.231 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.624 -2.804 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.226 2.940 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.328 3.334 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.552 0.557 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.521 0.232 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.562 1.186 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.645 -3.155 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.754 3.821 2000 1 -5.804 0.784 0 0 -5.804 0.784 -6.389 0.329 2000 2 -2.241 3.208 1 0 NaN NaN -1.487 4.093 2000 3 1.113 1.533 0 0 1.113 1.533 0.639 1.190 2000 4 13.711 4.852 0 0 13.711 4.852 13.810 5.082 2000 5 14.206 -1.354 0 0 14.206 -1.354 14.210 -1.218 2000 6 18.075 -1.342 0 0 18.075 -1.342 17.911 -1.375 2000 7 21.801 0.676 1 0 NaN NaN 21.397 0.402 2000 8 21.016 0.890 1 0 NaN NaN 20.940 0.945 2000 9 13.457 -0.963 0 0 13.457 -0.963 12.931 -1.358 2000 10 8.420 0.913 0 0 8.420 0.913 7.904 0.528 2000 11 2.942 1.302 0 0 2.942 1.302 2.238 0.728 2000 12 0.092 3.028 0 0 0.092 3.028 0.724 3.791 2001 1 0.198 6.786 0 0 0.198 6.786 -0.697 6.022 2001 2 -3.223 2.226 0 0 -3.223 2.226 -3.103 2.477 2001 3 2.606 3.026 0 0 2.606 3.026 2.362 2.913 2001 4 11.177 2.318 0 0 11.177 2.318 11.456 2.728 2001 5 14.449 -1.110 0 0 14.449 -1.110 14.011 -1.417 2001 6 17.750 -1.667 0 0 17.750 -1.667 17.407 -1.879 2001 7 25.082 3.957 0 0 25.082 3.957 24.997 4.002 2001 8 21.577 1.451 0 0 21.577 1.451 21.690 1.694 2001 9 15.032 0.611 0 0 15.032 0.611 14.703 0.414 2001 10 7.790 0.283 0 0 7.790 0.283 7.556 0.179 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.895 1.385 2001 12 -8.065 -5.129 0 0 -8.065 -5.129 -7.784 -4.717 2002 1 1.625 8.213 1 0 NaN NaN -4.775 1.943 2002 2 3.758 9.207 1 0 NaN NaN 2.540 8.120 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.567 5.118 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.628 0.901 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.646 0.218 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.034 -0.252 2002 7 25.042 3.916 0 0 25.042 3.916 24.866 3.871 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.160 0.165 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.677 1.388 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.011 -0.365 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.495 1.986 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.896 -5.829 2003 1 -5.268 1.320 0 0 -5.268 1.320 -5.117 1.602 2003 2 -8.317 -2.868 0 0 -8.317 -2.868 -8.524 -2.944 2003 3 -2.332 -1.912 0 0 -2.332 -1.912 -2.877 -2.326 2003 4 6.790 -2.069 0 0 6.790 -2.069 7.252 -1.476 2003 5 18.534 2.975 0 0 18.534 2.975 18.980 3.552 2003 6 17.607 -1.810 0 0 17.607 -1.810 17.429 -1.858 2003 7 20.676 -0.450 0 0 20.676 -0.450 20.400 -0.594 2003 8 19.734 -0.392 0 0 19.734 -0.392 19.938 -0.057 2003 9 13.810 -0.610 0 0 13.810 -0.610 13.649 -0.640 2003 10 8.215 0.707 0 0 8.215 0.707 7.882 0.506 2003 11 2.903 1.263 0 0 2.903 1.263 3.005 1.496 2003 12 -1.014 1.921 0 0 -1.014 1.921 -0.844 2.223 2004 1 -1.690 4.898 0 0 -1.690 4.898 -1.767 4.952 2004 2 -2.947 2.502 1 0 NaN NaN -2.795 2.785 2004 3 4.621 5.041 0 0 4.621 5.041 3.862 4.413 2004 4 8.812 -0.047 0 0 8.812 -0.047 9.283 0.556 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.199 -1.229 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.265 -2.021 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.775 -1.219 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.605 0.610 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.672 0.382 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.989 0.613 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.751 1.242 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.471 2.595 2005 1 -0.684 5.904 1 0 NaN NaN -0.812 5.907 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.643 -0.063 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.749 -2.198 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.995 2.268 2005 5 15.256 -0.303 1 0 NaN NaN 17.922 2.494 2005 6 17.854 -1.563 1 0 NaN NaN 17.945 -1.341 2005 7 20.344 -0.781 1 0 NaN NaN 20.479 -0.516 2005 8 21.298 1.171 1 0 NaN NaN 21.455 1.460 2005 9 16.562 2.142 1 0 NaN NaN 16.069 1.780 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.690 1.314 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.284 1.775 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.551 2.516 2006 1 -11.684 -5.096 1 0 NaN NaN -10.347 -3.628 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.217 -2.637 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.023 0.574 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.589 0.861 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.182 -0.247 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.265 0.979 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.023 -0.971 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.887 2.891 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.233 0.944 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.445 2.069 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.751 1.241 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.097 4.164 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.789 7.508 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.669 1.911 2007 3 4.263 4.683 1 0 NaN NaN 3.811 4.362 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.734 0.007 2007 5 18.579 3.020 1 0 NaN NaN 18.357 2.929 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.725 1.439 2007 7 23.874 2.749 1 0 NaN NaN 22.685 1.690 2007 8 26.079 5.952 1 0 NaN NaN 23.672 3.677 2007 9 12.950 -1.470 1 0 NaN NaN 15.184 0.894 2007 10 8.421 0.914 1 0 NaN NaN 9.624 2.248 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.598 -0.912 2007 12 -0.371 2.564 1 0 NaN NaN -1.628 1.439 2008 1 -4.732 1.856 1 0 NaN NaN -6.717 0.001 2008 2 2.146 7.595 1 0 NaN NaN -1.702 3.878 2008 3 7.767 8.187 1 0 NaN NaN 4.877 5.428 2008 4 11.074 2.215 1 0 NaN NaN 11.681 2.954 2008 5 15.614 0.055 1 0 NaN NaN 14.139 -1.289 2008 6 19.700 0.283 1 0 NaN NaN 18.821 -0.465 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.462 0.468 2008 8 20.460 0.334 1 0 NaN NaN 22.387 2.392 2008 9 14.205 -0.215 1 0 NaN NaN 13.612 -0.677 2008 10 11.442 3.934 1 0 NaN NaN 9.949 2.573 2008 11 4.388 2.748 1 0 NaN NaN 3.554 2.044 2008 12 -4.229 -1.293 1 0 NaN NaN -2.337 0.729 2009 1 -4.632 1.956 1 0 NaN NaN -5.270 1.449 2009 2 -1.839 3.610 1 0 NaN NaN -1.085 4.495 2009 3 3.349 3.769 1 0 NaN NaN 1.586 2.137 2009 4 9.537 0.679 1 0 NaN NaN 9.116 0.389 2009 5 13.420 -2.139 1 0 NaN NaN 14.819 -0.609 2009 6 23.620 4.203 1 0 NaN NaN 21.732 2.445 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.844 1.849 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.120 -0.875 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.905 1.616 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.848 2.472 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.833 3.324 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.615 0.451 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.809 -2.091 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.292 2.288 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.441 0.992 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.380 1.652 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.565 2.137 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.486 3.200