% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 24510 % Primary Name: GUBINIHA % Record Type: TAVG % Country: Ukraine % Latitude: 48.80000 +/- 0.05000 % Longitude: 35.30000 +/- 0.05000 % Elevation (m): 132.00 +/- 0.50 % # of Months: 69 % % IDs: ghcnd - UPM00034407 % wmo - 34407 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: 9045b72fbc8e432c50e96fb992c7ede0 % Raw Data Hash: 5203120506554c671a0eed21b0dee88d % Adj Data Hash: 3b41bb324ea034715a367c2c64ff9224 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.193 3.921 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.732 4.247 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.131 3.289 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.971 3.248 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.986 -2.409 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.480 3.216 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.118 3.209 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.474 0.364 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.385 0.697 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.796 0.869 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.515 -2.555 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.585 3.169 2000 1 -6.456 -0.391 0 0 -6.519 -0.453 -6.139 -0.026 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.075 3.904 2000 3 1.040 1.151 1 0 NaN NaN 1.093 1.251 2000 4 14.038 5.267 0 0 13.976 5.205 13.479 4.756 2000 5 14.673 -0.770 0 0 14.611 -0.832 14.938 -0.457 2000 6 17.946 -1.366 0 0 17.884 -1.429 18.001 -1.263 2000 7 21.098 0.141 1 0 NaN NaN 20.836 -0.074 2000 8 20.868 0.709 0 0 20.805 0.647 21.324 1.213 2000 9 13.793 -0.944 0 0 13.730 -1.006 13.203 -1.485 2000 10 8.858 0.882 1 0 NaN NaN 8.792 0.864 2000 11 3.370 1.282 0 0 3.308 1.220 3.892 1.853 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.274 3.858 2001 1 0.227 6.292 1 0 NaN NaN -0.544 5.570 2001 2 -3.242 1.688 0 0 -3.305 1.626 -2.683 2.296 2001 3 3.732 3.842 0 0 3.670 3.780 2.922 3.080 2001 4 11.765 2.994 0 0 11.703 2.931 11.562 2.839 2001 5 13.953 -1.490 0 0 13.891 -1.552 13.957 -1.438 2001 6 17.721 -1.591 0 0 17.659 -1.653 17.375 -1.889 2001 7 25.304 4.347 0 0 25.242 4.284 24.981 4.071 2001 8 21.710 1.551 0 0 21.647 1.489 22.055 1.944 2001 9 15.953 1.217 0 0 15.891 1.155 14.800 0.111 2001 10 9.116 1.140 0 0 9.053 1.077 8.742 0.814 2001 11 2.990 0.902 0 0 2.928 0.840 3.044 1.005 2001 12 -7.570 -5.034 0 0 -7.632 -5.096 -7.161 -4.577 2002 1 1.000 7.065 1 0 NaN NaN -4.167 1.946 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.930 7.909 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.965 5.123 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.816 1.093 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.166 0.771 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.102 -0.163 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.699 3.790 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.875 0.765 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.519 0.831 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.463 -0.464 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.064 2.024 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.376 -5.792 2003 1 -4.781 1.284 0 2 -4.701 1.365 -5.137 0.977 2003 2 -8.276 -3.345 1 0 NaN NaN -7.812 -2.832 2003 3 -1.877 -1.767 0 0 -1.797 -1.687 -2.069 -1.910 2003 4 7.178 -1.593 0 0 7.258 -1.513 7.345 -1.378 2003 5 19.586 4.143 0 0 19.666 4.223 19.616 4.221 2003 6 18.006 -1.307 0 0 18.086 -1.227 18.184 -1.080 2003 7 20.505 -0.453 0 0 20.585 -0.373 20.661 -0.248 2003 8 19.713 -0.445 0 0 19.793 -0.365 20.443 0.333 2003 9 14.773 0.037 0 0 14.853 0.117 14.347 -0.342 2003 10 8.201 0.225 1 0 NaN NaN 8.109 0.181 2003 11 3.084 0.996 0 0 3.164 1.076 3.675 1.635 2003 12 -0.579 1.957 0 0 -0.499 2.037 -0.246 2.338 2004 1 -1.725 4.340 0 0 -1.645 4.420 -2.672 3.442 2004 2 -2.430 2.501 0 0 -2.350 2.581 -2.760 2.220 2004 3 4.331 4.441 0 0 4.411 4.521 3.822 3.981 2004 4 9.097 0.325 0 0 9.177 0.405 9.498 0.775 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.915 -1.480 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.357 -1.907 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.079 -0.830 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.668 0.558 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.793 0.105 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.783 0.856 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.245 1.205 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.334 2.918 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.630 5.484 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.900 0.079 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.419 -2.261 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.899 2.176 2005 5 15.358 -0.085 1 0 NaN NaN 17.638 2.243 2005 6 17.412 -1.900 1 0 NaN NaN 17.781 -1.483 2005 7 20.817 -0.141 1 0 NaN NaN 20.852 -0.057 2005 8 22.411 2.252 1 0 NaN NaN 21.719 1.608 2005 9 17.824 3.088 1 0 NaN NaN 16.495 1.807 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.054 1.126 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.113 1.073 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.318 2.266 2006 1 -11.324 -5.258 1 0 NaN NaN -9.085 -2.971 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.059 -2.080 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.025 0.183 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.660 0.937 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.989 -0.406 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.703 0.439 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.450 -0.459 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.141 2.030 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.464 0.776 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.615 1.688 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.005 0.966 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.864 4.449 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.987 7.101 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.375 1.604 2007 3 5.010 5.120 1 0 NaN NaN 4.547 4.705 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.999 0.276 2007 5 18.507 3.064 1 0 NaN NaN 18.688 3.293 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.015 1.751 2007 7 23.945 2.987 1 0 NaN NaN 22.860 1.951 2007 8 26.554 6.395 1 0 NaN NaN 23.449 3.339 2007 9 14.700 -0.036 1 0 NaN NaN 15.226 0.538 2007 10 9.054 1.078 1 0 NaN NaN 9.895 1.967 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.085 -0.954 2007 12 -0.061 2.475 1 0 NaN NaN -0.706 1.878 2008 1 -4.893 1.172 1 0 NaN NaN -5.362 0.751 2008 2 1.258 6.189 1 0 NaN NaN -0.868 4.111 2008 3 7.431 7.541 1 0 NaN NaN 4.722 4.880 2008 4 11.302 2.530 1 0 NaN NaN 11.353 2.630 2008 5 15.507 0.064 1 0 NaN NaN 14.308 -1.087 2008 6 19.090 -0.222 1 0 NaN NaN 19.084 -0.180 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.242 0.333 2008 8 20.267 0.109 1 0 NaN NaN 22.508 2.397 2008 9 14.202 -0.535 1 0 NaN NaN 13.904 -0.784 2008 10 11.744 3.768 1 0 NaN NaN 10.438 2.510 2008 11 4.630 2.542 1 0 NaN NaN 3.941 1.901 2008 12 -4.361 -1.825 1 0 NaN NaN -1.302 1.282 2009 1 -5.131 0.935 1 0 NaN NaN -4.674 1.440 2009 2 -2.311 2.620 1 0 NaN NaN -0.913 4.066 2009 3 3.975 4.085 1 0 NaN NaN 1.841 1.999 2009 4 10.017 1.245 1 0 NaN NaN 9.960 1.237 2009 5 12.386 -3.057 1 0 NaN NaN 15.156 -0.239 2009 6 23.748 4.435 1 0 NaN NaN 21.537 2.273 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.404 1.495 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.719 -0.391 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.396 1.708 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.766 1.839 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.139 3.099 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.300 0.284 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.478 -2.364 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.050 1.929 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.278 0.436 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.361 1.638 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.523 2.128 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.149 2.885