% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 24507 % Primary Name: NIGNIE_VOROTA % Record Type: TAVG % Country: Ukraine % Latitude: 48.80000 +/- 0.05000 % Longitude: 23.10000 +/- 0.05000 % Elevation (m): 496.00 +/- 0.50 % # of Months: 71 % % IDs: ghcnd - UPM00033517 % wmo - 33517 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: 8f7d39c7c2376f3e9d5eb1538850aa6c % Raw Data Hash: b1dbcbfe5ab16bf293e3b8b480959579 % Adj Data Hash: 9843ba3d911537b1a6fd2942f0a3feb7 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.233 2.565 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.044 0.460 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.711 2.414 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.281 1.921 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.843 -0.395 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.286 1.484 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.045 1.755 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.590 -0.053 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.920 2.278 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.509 0.150 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.413 -0.784 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.302 0.621 2000 1 -5.744 0.063 1 0 NaN NaN -4.981 -0.183 2000 2 -1.245 2.268 1 0 NaN NaN 0.723 3.227 2000 3 0.888 -0.399 0 0 0.854 -0.433 3.091 0.795 2000 4 10.702 3.350 0 0 10.668 3.316 11.961 3.600 2000 5 13.394 1.166 0 0 13.360 1.132 15.266 2.029 2000 6 15.642 -0.151 0 0 15.608 -0.185 17.308 0.506 2000 7 15.709 -1.572 0 0 15.676 -1.606 16.997 -1.293 2000 8 18.152 1.519 0 0 18.119 1.485 19.351 1.708 2000 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.083 -1.559 2000 10 11.248 3.898 0 0 11.214 3.865 11.586 3.227 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.772 4.575 2000 12 1.460 4.392 1 0 NaN NaN 1.496 3.419 2001 1 -0.615 5.192 0 0 -0.649 5.158 -1.361 3.437 2001 2 -0.455 3.057 0 0 -0.489 3.024 0.158 2.662 2001 3 4.697 3.410 0 0 4.663 3.376 4.867 2.570 2001 4 8.090 0.739 0 0 8.057 0.705 8.921 0.560 2001 5 12.630 0.402 0 0 12.596 0.368 14.467 1.230 2001 6 14.158 -1.634 0 0 14.125 -1.668 15.316 -1.486 2001 7 18.780 1.499 0 0 18.746 1.465 19.406 1.116 2001 8 18.255 1.621 0 0 18.221 1.587 19.526 1.883 2001 9 11.844 -0.789 0 0 11.811 -0.822 12.263 -1.379 2001 10 11.575 4.225 1 0 NaN NaN 11.169 2.810 2001 11 0.216 -1.971 0 0 0.182 -2.005 1.806 -1.390 2001 12 -6.638 -3.706 0 0 -6.672 -3.740 -5.976 -4.053 2002 1 1.050 6.857 1 0 NaN NaN -3.382 1.416 2002 2 1.410 4.922 1 0 NaN NaN 2.994 5.497 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.148 2.852 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.891 0.530 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.458 3.221 2002 6 16.919 1.127 1 0 NaN NaN 17.874 1.072 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.727 2.437 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.408 1.765 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.675 -0.967 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.347 -1.012 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.653 2.456 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.596 -2.673 2003 1 -3.755 2.052 0 2 -3.708 2.099 -4.300 0.498 2003 2 -5.645 -2.132 1 0 NaN NaN -5.454 -2.951 2003 3 0.690 -0.597 0 0 0.737 -0.550 2.030 -0.266 2003 4 6.351 -1.000 1 0 NaN NaN 7.702 -0.659 2003 5 15.981 3.753 0 0 16.027 3.800 16.776 3.539 2003 6 16.663 0.871 0 0 16.710 0.917 18.457 1.655 2003 7 18.378 1.097 0 0 18.425 1.144 19.455 1.165 2003 8 17.889 1.255 0 0 17.935 1.302 19.965 2.322 2003 9 12.353 -0.280 0 0 12.400 -0.233 13.394 -0.248 2003 10 5.089 -2.261 0 0 5.135 -2.214 5.932 -2.427 2003 11 5.173 2.985 1 0 NaN NaN 6.133 2.936 2003 12 -1.432 1.500 0 0 -1.386 1.547 -0.606 1.317 2004 1 -5.390 0.417 0 0 -5.344 0.464 -5.437 -0.639 2004 2 -3.121 0.392 0 0 -3.074 0.439 -1.133 1.371 2004 3 2.387 1.100 0 0 2.434 1.147 3.486 1.189 2004 4 8.603 1.252 0 0 8.650 1.298 9.344 0.983 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.058 -1.179 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.590 -0.212 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.316 0.026 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.103 0.461 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.685 -0.957 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.000 1.641 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.050 0.853 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.176 1.747 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.704 2.093 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.215 -1.712 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.703 -1.593 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.482 1.121 2005 5 12.010 -0.218 1 0 NaN NaN 13.809 0.572 2005 6 17.367 1.574 1 0 NaN NaN 16.221 -0.581 2005 7 18.034 0.753 1 0 NaN NaN 19.193 0.902 2005 8 18.083 1.450 1 0 NaN NaN 17.878 0.235 2005 9 14.276 1.643 1 0 NaN NaN 14.557 0.914 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.291 0.931 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.953 -0.243 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.248 0.675 2006 1 -7.221 -1.414 1 0 NaN NaN -7.059 -2.261 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.193 -0.689 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.883 -1.413 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.768 1.408 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.207 -0.030 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.000 0.198 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.801 2.510 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.590 -0.052 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.060 1.417 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.029 1.670 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.520 2.324 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.631 3.554 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.360 6.158 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.657 4.161 2007 3 5.457 4.170 1 0 NaN NaN 6.820 4.523 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.576 1.215 2007 5 14.857 2.629 1 0 NaN NaN 15.783 2.546 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.008 2.206 2007 7 20.671 3.390 1 0 NaN NaN 20.137 1.846 2007 8 19.768 3.134 1 0 NaN NaN 19.747 2.104 2007 9 12.200 -0.433 1 0 NaN NaN 12.290 -1.353 2007 10 7.193 -0.157 1 0 NaN NaN 8.059 -0.300 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.004 -1.193 2007 12 -0.261 2.672 1 0 NaN NaN -2.096 -0.173 2008 1 0.558 6.365 1 0 NaN NaN -1.007 3.791 2008 2 3.246 6.758 1 0 NaN NaN 1.673 4.176 2008 3 2.555 1.268 1 0 NaN NaN 4.013 1.717 2008 4 7.626 0.274 1 0 NaN NaN 9.433 1.072 2008 5 16.786 4.558 1 0 NaN NaN 13.717 0.480 2008 6 16.942 1.149 1 0 NaN NaN 18.152 1.350 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.293 0.002 2008 8 15.805 -0.829 1 0 NaN NaN 18.942 1.299 2008 9 11.669 -0.964 1 0 NaN NaN 12.673 -0.969 2008 10 8.612 1.263 1 0 NaN NaN 10.100 1.741 2008 11 5.614 3.426 1 0 NaN NaN 5.305 2.108 2008 12 2.026 4.958 1 0 NaN NaN 1.145 3.068 2009 1 -2.153 3.654 1 0 NaN NaN -3.683 1.115 2009 2 -1.926 1.587 1 0 NaN NaN -0.648 1.856 2009 3 0.803 -0.484 1 0 NaN NaN 2.795 0.498 2009 4 10.986 3.634 1 0 NaN NaN 11.878 3.517 2009 5 9.950 -2.278 1 0 NaN NaN 13.803 0.565 2009 6 15.393 -0.400 1 0 NaN NaN 16.790 -0.012 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.929 1.639 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.098 1.455 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.291 1.649 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.248 -0.111 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.877 2.681 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.458 1.465 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.361 -0.563 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.299 1.204 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.410 1.114 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.270 0.910 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.974 0.737 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.526 0.724