% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 24502 % Primary Name: NIGNIY_STUDENIY % Record Type: TAVG % Country: Ukraine % Latitude: 48.70000 +/- 0.05000 % Longitude: 23.40000 +/- 0.05000 % Elevation (m): 615.00 +/- 0.50 % # of Months: 79 % % IDs: ghcnd - UPM00033518 % wmo - 33518 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: f1d2c2988a0b2afb4f892b591fd2bf05 % Raw Data Hash: 102f13430c1c6c3a8044a71a3a756c78 % Adj Data Hash: a436ce2f3852ac71b72c02d1fddff368 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.651 3.038 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.465 1.547 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.554 2.270 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.993 2.106 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.516 -0.729 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.083 2.208 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.425 2.169 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.801 0.212 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.210 1.690 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.473 0.288 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.292 -0.886 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.447 1.209 2000 1 -6.996 -0.331 0 0 -6.971 -0.306 -5.023 0.666 2000 2 -2.715 2.274 1 0 NaN NaN 0.166 4.178 2000 3 -0.052 0.642 0 0 -0.027 0.666 1.529 1.246 2000 4 9.504 3.594 1 0 NaN NaN 10.724 3.837 2000 5 11.891 0.622 1 0 NaN NaN 13.595 1.350 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.010 0.135 2000 7 14.423 -1.856 1 0 NaN NaN 16.120 -1.136 2000 8 16.976 1.364 0 0 17.000 1.388 18.122 1.534 2000 9 11.653 0.110 1 0 NaN NaN 10.903 -1.617 2000 10 11.153 4.944 1 0 NaN NaN 9.601 2.416 2000 11 6.141 4.940 1 0 NaN NaN 6.767 4.589 2000 12 0.468 4.101 0 0 0.493 4.126 1.097 3.753 2001 1 -2.326 4.339 0 0 -2.302 4.364 -2.036 3.653 2001 2 -1.458 3.531 0 0 -1.433 3.556 -1.559 2.453 2001 3 3.519 4.212 0 0 3.543 4.237 2.914 2.630 2001 4 6.656 0.745 0 0 6.680 0.770 8.140 1.253 2001 5 11.075 -0.194 1 0 NaN NaN 12.777 0.532 2001 6 12.980 -1.919 0 0 13.005 -1.895 14.223 -1.653 2001 7 18.002 1.723 0 0 18.026 1.747 19.190 1.934 2001 8 16.881 1.269 0 0 16.905 1.293 18.325 1.736 2001 9 10.370 -1.173 0 0 10.395 -1.149 11.568 -0.952 2001 10 9.957 3.749 1 0 NaN NaN 10.019 2.834 2001 11 -0.879 -2.081 1 0 NaN NaN 1.175 -1.003 2001 12 -8.265 -4.632 0 0 -8.240 -4.607 -6.886 -4.229 2002 1 2.500 9.165 1 0 NaN NaN -3.755 1.934 2002 2 0.814 5.803 1 0 NaN NaN 2.659 6.671 2002 3 2.837 3.530 1 0 NaN NaN 3.806 3.523 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.560 0.673 2002 5 14.641 3.372 1 0 NaN NaN 15.093 2.847 2002 6 15.968 1.069 1 0 NaN NaN 16.503 0.627 2002 7 19.174 2.895 1 0 NaN NaN 19.900 2.644 2002 8 17.225 1.613 1 0 NaN NaN 18.200 1.612 2002 9 12.654 1.111 1 0 NaN NaN 11.887 -0.633 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.659 -0.526 2002 11 3.500 2.298 1 0 NaN NaN 4.614 2.436 2002 12 -7.187 -3.554 1 0 NaN NaN -6.988 -4.331 2003 1 -4.425 2.241 1 0 NaN NaN -4.372 1.317 2003 2 -7.052 -2.063 1 0 NaN NaN -7.576 -3.564 2003 3 0.146 0.840 1 0 NaN NaN 0.044 -0.239 2003 4 5.695 -0.215 1 0 NaN NaN 6.033 -0.854 2003 5 14.914 3.645 0 2 14.878 3.609 16.270 4.025 2003 6 15.431 0.532 0 0 15.396 0.497 16.621 0.745 2003 7 17.314 1.034 0 0 17.278 0.999 18.218 0.962 2003 8 16.711 1.099 1 0 NaN NaN 18.296 1.707 2003 9 11.467 -0.076 0 0 11.432 -0.111 12.328 -0.192 2003 10 4.584 -1.624 0 0 4.549 -1.660 5.232 -1.953 2003 11 4.735 3.534 0 0 4.700 3.498 5.165 2.987 2003 12 -2.467 1.166 0 0 -2.502 1.131 -0.758 1.898 2004 1 -6.252 0.414 0 0 -6.287 0.378 -6.345 -0.656 2004 2 -3.471 1.518 0 0 -3.507 1.482 -1.840 2.173 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.923 1.640 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.707 0.820 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.296 -0.950 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.663 -0.212 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.705 0.449 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.161 0.572 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.753 -0.767 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.777 1.592 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.534 1.356 2004 12 -1.609 2.024 1 0 NaN NaN -0.460 2.197 2005 1 -6.906 -0.240 1 0 NaN NaN -2.444 3.245 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.470 -1.458 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.161 -1.444 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.990 1.103 2005 5 11.305 0.036 1 0 NaN NaN 12.746 0.501 2005 6 16.286 1.387 1 0 NaN NaN 15.252 -0.623 2005 7 16.063 -0.217 1 0 NaN NaN 18.452 1.197 2005 8 16.661 1.049 1 0 NaN NaN 16.973 0.384 2005 9 13.251 1.707 1 0 NaN NaN 13.564 1.044 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.916 0.731 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.662 -0.516 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.090 1.566 2006 1 -9.341 -2.676 1 0 NaN NaN -8.714 -3.025 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.757 -0.745 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.323 -1.606 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.356 1.469 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.186 -0.060 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.752 -0.123 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.986 1.730 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.100 0.511 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.637 1.117 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.728 1.542 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.493 2.315 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.992 3.649 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.537 7.226 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.838 3.175 2007 3 3.815 4.508 1 0 NaN NaN 5.215 4.931 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.963 1.076 2007 5 14.199 2.931 1 0 NaN NaN 14.897 2.651 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.860 1.984 2007 7 19.764 3.485 1 0 NaN NaN 19.079 1.824 2007 8 18.114 2.502 1 0 NaN NaN 18.640 2.051 2007 9 11.800 0.257 1 0 NaN NaN 11.709 -0.811 2007 10 6.897 0.689 1 0 NaN NaN 7.338 0.153 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.741 -1.437 2007 12 -2.107 1.526 1 0 NaN NaN -2.744 -0.088 2008 1 -0.508 6.157 1 0 NaN NaN -2.627 3.062 2008 2 1.990 6.979 1 0 NaN NaN 0.983 4.995 2008 3 1.607 2.300 1 0 NaN NaN 2.924 2.641 2008 4 6.565 0.654 1 0 NaN NaN 8.312 1.425 2008 5 15.736 4.467 1 0 NaN NaN 12.524 0.279 2008 6 14.056 -0.844 1 0 NaN NaN 16.857 0.982 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.178 -0.078 2008 8 15.140 -0.472 1 0 NaN NaN 18.256 1.667 2008 9 10.608 -0.935 1 0 NaN NaN 11.556 -0.963 2008 10 7.162 0.954 1 0 NaN NaN 8.843 1.658 2008 11 4.858 3.657 1 0 NaN NaN 4.019 1.841 2008 12 0.095 3.728 1 0 NaN NaN 0.176 2.833 2009 1 -3.669 2.996 1 0 NaN NaN -4.094 1.595 2009 2 -3.373 1.616 1 0 NaN NaN -1.696 2.317 2009 3 -0.718 -0.025 1 0 NaN NaN 0.817 0.534 2009 4 9.492 3.581 1 0 NaN NaN 10.005 3.118 2009 5 7.730 -3.539 1 0 NaN NaN 12.697 0.451 2009 6 14.143 -0.756 1 0 NaN NaN 16.163 0.287 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.811 1.555 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.850 1.261 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.144 1.625 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.199 0.014 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.058 2.880 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.014 0.643 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.921 -2.232 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.182 0.830 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.666 1.382 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.236 1.349 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.760 1.514 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.907 1.031