% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 24472 % Primary Name: BEREGOVO % Record Type: TAVG % Country: Ukraine % Latitude: 48.20000 +/- 0.05000 % Longitude: 22.60000 +/- 0.05000 % Elevation (m): 112.00 +/- 0.50 % # of Months: 71 % % IDs: ghcnd - UPM00033634 % wmo - 33634 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: c25363528e8bc646ffcc981b15bf192a % Raw Data Hash: c1c3df0c6c638959135d2cd14eaf832a % Adj Data Hash: 2a92459f420a6753bd2d89b083b1d119 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.142 1.994 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.655 0.038 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.092 2.096 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.456 1.667 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.664 -0.263 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.687 1.228 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.511 1.654 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.607 0.335 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.410 2.152 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.676 0.099 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.521 -1.009 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.043 0.361 2000 1 -4.083 -1.964 0 0 -4.080 -1.960 -4.829 -1.693 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.561 2.255 2000 3 5.394 0.381 0 0 5.398 0.385 4.370 0.373 2000 4 14.634 3.829 0 0 14.638 3.833 13.117 3.327 2000 5 18.255 2.312 0 0 18.259 2.316 17.013 2.085 2000 6 19.788 0.313 0 0 19.792 0.317 19.658 1.200 2000 7 19.735 -1.139 1 0 NaN NaN 19.269 -0.589 2000 8 22.507 2.219 0 0 22.510 2.223 21.861 2.589 2000 9 15.172 -1.103 1 0 NaN NaN 14.529 -0.730 2000 10 13.662 3.068 0 0 13.666 3.071 12.084 2.506 2000 11 10.124 4.578 1 0 NaN NaN 8.649 4.120 2000 12 2.551 1.938 1 0 NaN NaN 2.184 2.588 2001 1 1.576 3.695 0 0 1.580 3.699 0.189 3.324 2001 2 2.673 2.350 1 0 NaN NaN 1.690 2.383 2001 3 8.148 3.135 0 0 8.152 3.139 7.333 3.336 2001 4 11.907 1.101 0 0 11.911 1.105 10.312 0.522 2001 5 17.113 1.170 0 0 17.117 1.174 16.269 1.342 2001 6 18.226 -1.249 0 0 18.230 -1.245 16.795 -1.664 2001 7 21.815 0.941 0 0 21.818 0.944 20.452 0.594 2001 8 22.224 1.936 1 0 NaN NaN 21.126 1.855 2001 9 14.936 -1.339 0 0 14.940 -1.335 13.922 -1.337 2001 10 13.261 2.667 0 0 13.265 2.670 11.891 2.313 2001 11 3.228 -2.318 0 0 3.232 -2.314 2.403 -2.127 2001 12 -4.727 -5.340 0 0 -4.723 -5.336 -5.386 -4.982 2002 1 3.325 5.444 1 0 NaN NaN -2.361 0.775 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.377 5.070 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.287 3.290 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.556 0.767 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.973 3.046 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.879 1.421 2002 7 24.373 3.499 1 0 NaN NaN 22.553 2.696 2002 8 21.998 1.710 1 0 NaN NaN 20.737 1.466 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.763 -0.495 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.366 -0.212 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.859 2.329 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.775 -1.371 2003 1 -2.313 -0.194 0 2 -2.317 -0.198 -3.201 -0.065 2003 2 -3.941 -4.264 1 0 NaN NaN -4.779 -4.086 2003 3 4.052 -0.961 0 0 4.047 -0.966 3.431 -0.565 2003 4 10.669 -0.137 0 0 10.664 -0.141 9.163 -0.626 2003 5 19.631 3.687 0 0 19.626 3.683 19.084 4.157 2003 6 21.062 1.587 0 0 21.057 1.582 20.957 2.498 2003 7 22.895 2.021 0 0 22.891 2.017 20.995 1.137 2003 8 23.065 2.777 0 0 23.060 2.772 22.226 2.955 2003 9 16.590 0.315 0 0 16.585 0.311 14.993 -0.266 2003 10 8.542 -2.052 0 0 8.537 -2.057 7.412 -2.166 2003 11 7.988 2.442 0 0 7.984 2.438 6.833 2.303 2003 12 0.879 0.266 0 0 0.874 0.261 -0.155 0.249 2004 1 -2.910 -0.790 0 0 -2.914 -0.795 -3.791 -0.655 2004 2 0.354 0.031 0 0 0.350 0.026 0.214 0.907 2004 3 6.148 1.135 0 0 6.144 1.131 5.170 1.174 2004 4 12.190 1.385 1 0 NaN NaN 10.976 1.187 2004 5 14.882 -1.062 1 0 NaN NaN 13.810 -1.117 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.463 0.005 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.202 0.345 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.730 0.459 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.185 -1.073 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.002 1.424 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.436 0.907 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.973 1.376 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.757 1.378 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.414 -2.720 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.206 -1.791 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.380 0.591 2005 5 15.933 -0.011 1 0 NaN NaN 15.797 0.870 2005 6 19.831 0.356 1 0 NaN NaN 17.886 -0.573 2005 7 21.403 0.529 1 0 NaN NaN 20.217 0.359 2005 8 21.543 1.256 1 0 NaN NaN 19.386 0.114 2005 9 17.943 1.668 1 0 NaN NaN 16.081 0.823 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.158 0.580 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.019 -0.510 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.315 0.718 2006 1 -5.235 -3.116 1 0 NaN NaN -4.542 -1.406 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.345 -0.651 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.296 -0.700 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.139 1.350 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.702 -0.225 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.419 -0.040 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.773 1.916 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.685 -0.587 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.271 1.012 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.843 1.265 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.144 1.614 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.966 2.369 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.912 6.047 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.075 4.768 2007 3 9.198 4.185 1 0 NaN NaN 8.126 4.129 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.000 1.211 2007 5 18.038 2.095 1 0 NaN NaN 17.166 2.239 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.874 2.415 2007 7 23.877 3.004 1 0 NaN NaN 22.014 2.157 2007 8 23.393 3.105 1 0 NaN NaN 21.326 2.054 2007 9 14.500 -1.775 1 0 NaN NaN 13.560 -1.698 2007 10 10.250 -0.344 1 0 NaN NaN 9.395 -0.183 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.359 -1.171 2007 12 2.351 1.738 1 0 NaN NaN -1.119 -0.715 2008 1 2.085 4.204 1 0 NaN NaN -0.365 2.771 2008 2 6.373 6.050 1 0 NaN NaN 2.886 3.579 2008 3 6.251 1.238 1 0 NaN NaN 5.977 1.980 2008 4 11.056 0.250 1 0 NaN NaN 10.784 0.995 2008 5 19.086 3.142 1 0 NaN NaN 15.830 0.903 2008 6 21.285 1.810 1 0 NaN NaN 20.027 1.568 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.883 0.026 2008 8 19.347 -0.940 1 0 NaN NaN 20.829 1.557 2008 9 15.198 -1.077 1 0 NaN NaN 14.294 -0.965 2008 10 10.895 0.301 1 0 NaN NaN 10.963 1.385 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.141 1.611 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.475 2.878 2009 1 -1.839 0.280 1 0 NaN NaN -2.284 0.851 2009 2 0.590 0.267 1 0 NaN NaN 0.669 1.363 2009 3 4.549 -0.464 1 0 NaN NaN 4.667 0.670 2009 4 13.216 2.410 1 0 NaN NaN 13.371 3.582 2009 5 14.092 -1.852 1 0 NaN NaN 15.977 1.050 2009 6 19.979 0.504 1 0 NaN NaN 18.768 0.310 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.444 1.586 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.034 1.763 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.236 1.978 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.871 0.293 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.230 2.701 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.631 2.035 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.639 0.496 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.357 2.050 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.229 1.233 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.592 0.803 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.454 0.527 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.088 0.630