% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 24423 % Primary Name: BEHTERY % Record Type: TAVG % Country: Ukraine % Latitude: 46.30000 +/- 0.05000 % Longitude: 32.30000 +/- 0.05000 % Elevation (m): 6.00 +/- 0.50 % # of Months: 68 % % IDs: ghcnd - UPM00033907 % wmo - 33907 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: e4bab22178ce10dfd264b60ab334bf03 % Raw Data Hash: 1cbc50d041daf36c2147b9eb793de194 % Adj Data Hash: acd3c9626a2fdaabdf4dd29019b7aa5b % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.242 2.618 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.639 3.133 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.297 2.359 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.634 1.805 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.739 -1.413 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.572 2.223 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.548 2.591 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.169 1.038 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.997 0.872 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.066 -0.077 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.969 -1.336 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.164 2.877 2000 1 -2.017 -2.393 1 0 NaN NaN -0.272 -0.896 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.262 2.756 2000 3 4.575 1.885 0 0 4.513 1.824 4.297 1.359 2000 4 13.405 4.824 1 0 NaN NaN 11.901 3.072 2000 5 16.060 2.156 0 0 15.998 2.094 15.011 0.859 2000 6 19.282 1.182 0 0 19.221 1.120 18.017 -0.331 2000 7 22.226 1.517 1 0 NaN NaN 21.139 0.182 2000 8 22.934 2.051 1 0 NaN NaN 22.531 1.400 2000 9 15.482 -1.394 0 0 15.421 -1.456 15.742 -1.383 2000 10 11.089 -0.805 0 0 11.028 -0.867 11.960 -0.182 2000 11 8.148 0.091 0 0 8.086 0.029 11.310 3.005 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.225 2.938 2001 1 2.241 1.865 0 0 2.180 1.804 4.294 3.670 2001 2 1.208 0.950 1 0 NaN NaN 2.992 2.486 2001 3 5.771 3.082 0 0 5.710 3.020 6.131 3.193 2001 4 11.059 2.478 0 0 10.997 2.417 10.147 1.318 2001 5 14.819 0.915 0 0 14.757 0.853 13.440 -0.712 2001 6 18.929 0.829 1 0 NaN NaN 16.599 -1.750 2001 7 26.692 5.983 0 0 26.630 5.921 24.252 3.295 2001 8 24.231 3.347 0 0 24.169 3.285 23.572 2.440 2001 9 17.823 0.947 0 0 17.762 0.885 17.609 0.485 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.939 0.797 2001 11 6.003 -2.054 1 0 NaN NaN 7.980 -0.325 2001 12 -3.372 -7.411 0 0 -3.434 -7.473 -0.119 -4.406 2002 1 2.725 2.349 1 0 NaN NaN 1.128 0.504 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.631 6.125 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.778 3.840 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.108 0.279 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.508 1.356 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.937 0.589 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.356 3.399 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.930 0.798 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.056 0.931 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.335 0.192 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.583 2.278 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.788 -5.076 2003 1 -1.306 -1.681 0 2 -1.244 -1.620 1.163 0.539 2003 2 -4.557 -4.815 1 0 NaN NaN -3.161 -3.668 2003 3 1.367 -1.323 0 0 1.428 -1.261 1.014 -1.924 2003 4 8.550 -0.030 0 0 8.612 0.031 7.674 -1.155 2003 5 18.794 4.889 0 0 18.855 4.951 17.468 3.315 2003 6 20.305 2.205 0 0 20.367 2.266 18.951 0.603 2003 7 22.108 1.399 0 0 22.170 1.461 20.522 -0.435 2003 8 22.794 1.910 0 0 22.855 1.971 22.699 1.567 2003 9 16.627 -0.250 0 0 16.688 -0.188 16.342 -0.782 2003 10 11.150 -0.744 1 0 NaN NaN 11.968 -0.174 2003 11 6.403 -1.654 0 0 6.465 -1.592 9.367 1.062 2003 12 2.352 -1.688 0 0 2.413 -1.626 5.487 1.200 2004 1 0.284 -0.092 0 0 0.346 -0.030 1.738 1.114 2004 2 0.901 0.643 0 0 0.963 0.704 2.170 1.664 2004 3 5.584 2.894 0 0 5.645 2.956 5.578 2.640 2004 4 10.072 1.491 0 0 10.133 1.552 9.844 1.015 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.404 -0.749 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.319 -1.029 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.294 -0.663 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.308 0.176 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.298 0.173 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.161 1.018 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.530 1.225 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.730 2.442 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.774 4.150 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.356 -0.150 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.150 -0.788 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.645 0.816 2005 5 15.056 1.152 1 0 NaN NaN 15.596 1.444 2005 6 20.850 2.750 1 0 NaN NaN 17.514 -0.834 2005 7 23.420 2.711 1 0 NaN NaN 21.445 0.488 2005 8 24.501 3.617 1 0 NaN NaN 22.682 1.550 2005 9 20.156 3.280 1 0 NaN NaN 18.941 1.817 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.445 0.302 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.409 0.104 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.078 1.790 2006 1 -7.075 -7.451 1 0 NaN NaN -2.742 -3.366 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.658 -1.164 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.534 0.596 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.563 0.734 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.954 -0.198 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.825 0.477 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.771 -0.185 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.100 1.969 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.808 0.683 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.354 1.211 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.992 0.687 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.889 2.602 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.843 6.219 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.776 2.270 2007 3 6.627 3.937 1 0 NaN NaN 5.962 3.024 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.075 0.246 2007 5 18.847 4.942 1 0 NaN NaN 16.983 2.831 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.198 2.850 2007 7 25.935 5.227 1 0 NaN NaN 23.644 2.688 2007 8 26.596 5.713 1 0 NaN NaN 24.183 3.051 2007 9 17.550 0.674 1 0 NaN NaN 17.401 0.276 2007 10 11.294 -0.600 1 0 NaN NaN 13.505 1.363 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.319 -0.986 2007 12 3.601 -0.438 1 0 NaN NaN 4.625 0.338 2008 1 -1.105 -1.481 1 0 NaN NaN 0.793 0.169 2008 2 4.014 3.756 1 0 NaN NaN 3.230 2.724 2008 3 7.281 4.591 1 0 NaN NaN 6.807 3.870 2008 4 10.520 1.939 1 0 NaN NaN 10.496 1.667 2008 5 16.729 2.824 1 0 NaN NaN 13.730 -0.422 2008 6 20.790 2.690 1 0 NaN NaN 19.209 0.861 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.259 0.302 2008 8 22.550 1.666 1 0 NaN NaN 23.640 2.509 2008 9 16.594 -0.283 1 0 NaN NaN 16.480 -0.645 2008 10 13.387 1.493 1 0 NaN NaN 13.574 1.431 2008 11 8.314 0.257 1 0 NaN NaN 9.555 1.250 2008 12 -0.526 -4.565 1 0 NaN NaN 5.839 1.552 2009 1 0.519 0.143 1 0 NaN NaN 2.353 1.729 2009 2 1.286 1.027 1 0 NaN NaN 3.886 3.380 2009 3 4.721 2.031 1 0 NaN NaN 4.211 1.273 2009 4 11.096 2.515 1 0 NaN NaN 9.759 0.930 2009 5 15.810 1.906 1 0 NaN NaN 14.659 0.507 2009 6 23.023 4.923 1 0 NaN NaN 20.076 1.727 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.674 1.717 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.587 0.456 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.226 1.102 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.907 1.765 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.296 1.991 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.080 0.793 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.398 -1.022 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.856 1.350 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.683 0.745 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.800 0.971 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.573 1.421 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.854 1.506