% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 24403 % Primary Name: KLEPININO % Record Type: TAVG % Country: Ukraine % Latitude: 45.50000 +/- 0.05000 % Longitude: 34.20000 +/- 0.05000 % Elevation (m): 37.00 +/- 0.50 % # of Months: 71 % % IDs: ghcnd - UPM00033939 % wmo - 33939 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: 8ce3448981f5555509b4072e3ee1f3d2 % Raw Data Hash: 5736975cfdafdc58be84596b4bfed700 % Adj Data Hash: c2ce5c9c6fd219599d426ba1b602989f % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.414 3.001 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.215 3.647 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.555 2.694 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.306 1.804 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.755 -1.899 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.517 2.005 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.601 2.542 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.247 0.871 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.768 0.533 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.944 -0.025 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.057 -1.860 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.844 3.329 2000 1 -2.071 -0.622 0 0 -1.998 -0.550 -2.039 -0.452 2000 2 2.262 2.555 1 0 NaN NaN 2.311 2.743 2000 3 4.533 1.533 0 0 4.605 1.606 3.964 1.103 2000 4 12.630 2.989 0 0 12.702 3.061 12.765 3.262 2000 5 15.843 0.050 0 0 15.916 0.122 15.790 0.135 2000 6 19.266 -1.384 1 0 NaN NaN 19.628 -0.884 2000 7 23.671 0.474 0 0 23.744 0.547 23.148 0.089 2000 8 23.078 0.563 0 0 23.150 0.635 23.489 1.112 2000 9 16.007 -1.366 1 0 NaN NaN 15.887 -1.348 2000 10 10.778 -0.330 0 0 10.850 -0.258 10.529 -0.441 2000 11 8.154 2.098 1 0 NaN NaN 7.802 1.885 2000 12 3.396 1.742 1 0 NaN NaN 4.314 2.799 2001 1 3.012 4.460 0 0 3.084 4.532 2.203 3.790 2001 2 1.604 1.898 1 0 NaN NaN 1.765 2.197 2001 3 7.282 4.282 0 0 7.354 4.355 6.129 3.268 2001 4 11.182 1.540 0 0 11.254 1.613 11.121 1.618 2001 5 14.358 -1.435 0 0 14.431 -1.363 14.538 -1.117 2001 6 19.024 -1.626 0 0 19.097 -1.553 18.721 -1.791 2001 7 26.470 3.273 0 0 26.542 3.345 26.287 3.228 2001 8 23.969 1.454 0 0 24.041 1.526 24.471 2.094 2001 9 18.084 0.711 0 0 18.156 0.783 17.912 0.678 2001 10 11.236 0.128 1 0 NaN NaN 11.332 0.363 2001 11 6.626 0.571 0 0 6.699 0.643 6.466 0.549 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.414 -3.929 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.232 0.355 2002 2 6.931 7.224 1 0 NaN NaN 5.597 6.030 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.603 3.742 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.668 0.166 2002 5 15.863 0.069 1 0 NaN NaN 16.586 0.931 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.969 0.457 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.326 3.267 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.986 0.609 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.486 1.252 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.366 0.397 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.043 2.126 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.625 -5.141 2003 1 0.010 1.458 0 2 -0.068 1.381 -0.768 0.819 2003 2 -4.022 -3.728 1 0 NaN NaN -3.747 -3.315 2003 3 1.127 -1.872 0 0 1.050 -1.949 0.708 -2.153 2003 4 7.970 -1.671 0 0 7.893 -1.748 8.092 -1.411 2003 5 18.605 2.811 0 0 18.528 2.734 18.541 2.886 2003 6 20.117 -0.533 0 0 20.039 -0.611 20.295 -0.217 2003 7 21.810 -1.387 0 0 21.732 -1.465 22.038 -1.020 2003 8 23.052 0.537 0 0 22.974 0.459 23.296 0.919 2003 9 16.337 -1.037 0 0 16.259 -1.114 16.547 -0.688 2003 10 12.015 0.907 0 0 11.937 0.829 11.480 0.511 2003 11 6.803 0.748 0 0 6.726 0.671 6.929 1.012 2003 12 2.910 1.256 0 0 2.833 1.179 3.138 1.623 2004 1 1.532 2.981 0 0 1.455 2.903 1.251 2.838 2004 2 1.407 1.700 0 0 1.330 1.623 1.623 2.055 2004 3 6.153 3.154 0 0 6.076 3.076 5.549 2.688 2004 4 10.745 1.104 0 0 10.668 1.027 10.555 1.052 2004 5 14.623 -1.171 1 0 NaN NaN 14.895 -0.760 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.101 -1.410 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.162 -0.896 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.511 0.135 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.712 0.478 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.581 0.611 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.266 1.349 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.617 2.101 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.572 4.159 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.059 0.373 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.813 -1.048 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.498 0.996 2005 5 15.173 -0.620 1 0 NaN NaN 17.429 1.774 2005 6 20.440 -0.210 1 0 NaN NaN 19.964 -0.547 2005 7 23.289 0.092 1 0 NaN NaN 23.378 0.319 2005 8 24.780 2.265 1 0 NaN NaN 24.419 2.042 2005 9 20.371 2.998 1 0 NaN NaN 19.504 2.269 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.412 0.443 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.207 0.290 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.432 1.917 2006 1 -7.593 -6.145 1 0 NaN NaN -5.462 -3.876 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.606 -1.174 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.065 1.204 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.032 0.529 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.194 -0.460 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.154 0.642 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.352 -0.706 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.702 2.326 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.929 0.694 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.225 1.256 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.301 0.384 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.761 2.246 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.395 5.981 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.523 1.955 2007 3 5.953 2.954 1 0 NaN NaN 5.431 2.570 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.394 -0.108 2007 5 18.280 2.487 1 0 NaN NaN 18.406 2.751 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.093 2.581 2007 7 26.371 3.174 1 0 NaN NaN 25.561 2.502 2007 8 27.236 4.721 1 0 NaN NaN 25.691 3.315 2007 9 17.600 0.227 1 0 NaN NaN 18.030 0.795 2007 10 12.630 1.522 1 0 NaN NaN 12.813 1.844 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.745 -1.171 2007 12 4.070 2.416 1 0 NaN NaN 2.026 0.511 2008 1 -2.198 -0.750 1 0 NaN NaN -2.778 -1.192 2008 2 4.702 4.995 1 0 NaN NaN 1.651 2.083 2008 3 8.808 5.809 1 0 NaN NaN 6.879 4.018 2008 4 10.976 1.334 1 0 NaN NaN 11.603 2.100 2008 5 15.929 0.135 1 0 NaN NaN 14.990 -0.665 2008 6 21.375 0.725 1 0 NaN NaN 21.193 0.681 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.527 0.468 2008 8 22.445 -0.070 1 0 NaN NaN 24.840 2.463 2008 9 17.563 0.189 1 0 NaN NaN 16.950 -0.284 2008 10 13.187 2.079 1 0 NaN NaN 12.379 1.410 2008 11 8.547 2.491 1 0 NaN NaN 7.190 1.273 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.266 0.751 2009 1 0.139 1.587 1 0 NaN NaN -0.063 1.524 2009 2 2.542 2.835 1 0 NaN NaN 3.272 3.704 2009 3 5.457 2.458 1 0 NaN NaN 4.383 1.521 2009 4 9.535 -0.106 1 0 NaN NaN 9.806 0.303 2009 5 15.764 -0.029 1 0 NaN NaN 15.813 0.159 2009 6 23.752 3.102 1 0 NaN NaN 22.645 2.133 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.801 1.742 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.355 -0.022 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.211 0.976 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.227 2.258 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.982 2.065 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.911 1.396 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.845 -0.258 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.435 1.868 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.651 0.790 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.377 0.875 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.222 1.568 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.612 2.100