% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 24386 % Primary Name: ANGARSKIY,PEREVAL % Record Type: TAVG % Country: Ukraine % Latitude: 44.80000 +/- 0.05000 % Longitude: 34.30000 +/- 0.05000 % Elevation (m): 784.71 +/- 605.06 % # of Months: 62 % % IDs: ghcnd - UPM00033958 % wmo - 33958 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: 12e1f6684e4cae40d2b1f27c014b1a72 % Raw Data Hash: dc6e48c6077b798135f060c0d5d4c83f % Adj Data Hash: 9b7a30e4809710881be94d7cf1287fff % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.534 2.579 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.364 2.553 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.207 2.046 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.314 1.533 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.135 -1.318 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.029 1.536 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.390 2.211 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.661 1.218 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.495 0.611 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.464 -0.106 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.930 -1.435 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.663 2.799 2000 1 -1.900 -1.379 1 0 NaN NaN 2.374 -1.582 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.410 1.598 2000 3 0.188 -0.497 0 0 0.386 -0.298 5.308 0.146 2000 4 10.384 5.079 0 0 10.583 5.278 12.752 2.971 2000 5 11.459 1.482 1 0 NaN NaN 14.822 0.368 2000 6 14.954 0.937 1 0 NaN NaN 17.887 -0.606 2000 7 19.703 3.001 1 0 NaN NaN 21.985 0.806 2000 8 17.792 0.825 1 0 NaN NaN 22.681 1.237 2000 9 12.594 -0.813 0 0 12.793 -0.615 17.290 -0.594 2000 10 8.590 -0.503 0 0 8.788 -0.305 13.179 -0.390 2000 11 8.324 2.436 1 0 NaN NaN 12.804 2.439 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.682 1.819 2001 1 -0.349 0.172 1 0 NaN NaN 6.691 2.736 2001 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.886 2.075 2001 3 1.750 1.066 1 0 NaN NaN 8.725 3.564 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.826 1.045 2001 5 9.876 -0.101 1 0 NaN NaN 13.696 -0.758 2001 6 15.559 1.542 1 0 NaN NaN 17.359 -1.135 2001 7 22.077 5.375 0 0 22.276 5.574 24.273 3.094 2001 8 20.313 3.347 0 0 20.512 3.546 23.953 2.510 2001 9 13.971 0.564 0 0 14.170 0.763 18.871 0.987 2001 10 8.892 -0.201 1 0 NaN NaN 13.630 0.061 2001 11 4.140 -1.748 1 0 NaN NaN 10.123 -0.242 2001 12 -2.402 -4.789 0 0 -2.204 -4.591 3.813 -3.051 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.350 -0.606 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.494 4.683 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.072 2.911 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.319 -0.462 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.122 0.669 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.217 0.723 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.163 2.984 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.002 0.559 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.870 0.986 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.116 0.547 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.389 2.024 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.758 -4.106 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.611 1.656 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.074 -2.737 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.691 -2.470 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.009 -1.773 2003 5 16.430 6.453 1 0 NaN NaN 16.727 2.273 2003 6 15.775 1.759 1 0 NaN NaN 18.757 0.263 2003 7 17.510 0.807 0 2 17.351 0.649 20.558 -0.621 2003 8 18.182 1.216 0 0 18.023 1.057 22.378 0.934 2003 9 12.748 -0.659 0 0 12.589 -0.818 17.141 -0.743 2003 10 8.791 -0.302 0 0 8.632 -0.461 13.888 0.319 2003 11 5.813 -0.075 0 0 5.654 -0.234 10.678 0.313 2003 12 1.128 -1.259 0 0 0.969 -1.418 7.467 0.603 2004 1 0.690 1.212 0 0 0.531 1.053 5.773 1.818 2004 2 -1.798 -1.133 0 0 -1.957 -1.292 5.070 1.259 2004 3 3.373 2.688 0 0 3.214 2.529 7.031 1.870 2004 4 7.395 2.090 0 0 7.236 1.931 10.705 0.923 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.813 -0.641 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.502 -0.991 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.325 -0.854 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.680 0.237 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.262 0.378 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.316 0.747 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.261 0.896 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.928 1.064 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.087 3.132 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.262 0.451 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.081 -1.080 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.599 0.817 2005 5 11.427 1.450 1 0 NaN NaN 15.790 1.336 2005 6 15.384 1.367 1 0 NaN NaN 17.987 -0.506 2005 7 19.191 2.489 1 0 NaN NaN 21.954 0.775 2005 8 20.474 3.508 1 0 NaN NaN 23.696 2.253 2005 9 17.521 4.113 1 0 NaN NaN 19.748 1.864 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.412 -0.157 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.422 0.057 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.093 1.229 2006 1 -5.461 -4.940 1 0 NaN NaN 0.805 -3.150 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.124 -0.688 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.570 1.409 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.125 0.343 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.192 -0.262 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.299 0.806 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.759 -0.420 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.011 2.568 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.387 0.503 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.576 1.006 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.138 -0.226 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.660 0.796 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.552 4.597 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.483 1.671 2007 3 2.970 2.285 1 0 NaN NaN 6.885 1.724 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.260 -0.521 2007 5 15.647 5.670 1 0 NaN NaN 16.883 2.429 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.883 2.389 2007 7 22.551 5.848 1 0 NaN NaN 23.461 2.282 2007 8 22.513 5.546 1 0 NaN NaN 24.517 3.074 2007 9 13.600 0.193 1 0 NaN NaN 18.842 0.958 2007 10 9.775 0.682 1 0 NaN NaN 15.072 1.502 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.296 -1.069 2007 12 1.579 -0.808 1 0 NaN NaN 6.787 -0.076 2008 1 -1.268 -0.747 1 0 NaN NaN 2.470 -1.485 2008 2 2.566 3.231 1 0 NaN NaN 4.820 1.009 2008 3 6.256 5.572 1 0 NaN NaN 8.974 3.813 2008 4 7.854 2.550 1 0 NaN NaN 12.056 2.275 2008 5 12.050 2.073 1 0 NaN NaN 14.029 -0.425 2008 6 16.520 2.503 1 0 NaN NaN 19.264 0.770 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.827 0.648 2008 8 19.030 2.064 1 0 NaN NaN 23.888 2.444 2008 9 14.209 0.802 1 0 NaN NaN 17.969 0.085 2008 10 10.783 1.691 1 0 NaN NaN 14.545 0.976 2008 11 6.326 0.438 1 0 NaN NaN 11.540 1.176 2008 12 0.321 -2.066 1 0 NaN NaN 7.584 0.720 2009 1 0.785 1.306 1 0 NaN NaN 5.586 1.630 2009 2 -0.471 0.194 1 0 NaN NaN 6.776 2.965 2009 3 0.952 0.268 1 0 NaN NaN 6.072 0.911 2009 4 7.344 2.039 1 0 NaN NaN 9.753 -0.028 2009 5 11.010 1.033 1 0 NaN NaN 14.876 0.423 2009 6 18.515 4.498 1 0 NaN NaN 20.437 1.943 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.786 1.607 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.544 0.101 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.382 0.498 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.792 2.223 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.523 1.158 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.713 1.849 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.605 0.650 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.193 2.382 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.685 0.524 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.241 0.460 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.923 1.469 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.270 1.777