% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 23922 % Primary Name: BISMARCKSBURG % Record Type: TAVG % Country: Togo % Latitude: 8.20000 +/- 0.00500 % Longitude: 0.57000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 710.00 +/- 0.50 % # of Months: 80 % % IDs: ca - 620 % % Sources: Colonial Archive % % Site Hash: f91956411b1817c1c1e88df89d706a3e % Raw Data Hash: f7a14c2721efcd9776ef701e01117457 % Adj Data Hash: c0e273de2fee92ae922d251b64192129 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1887 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.329 -1.829 1887 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.903 -1.389 1887 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.484 -1.646 1887 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.872 -0.743 1887 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.476 -0.855 1887 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.928 -0.917 1887 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.763 -0.577 1888 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.515 -1.403 1888 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.503 -1.118 1888 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.384 -0.858 1888 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.634 -0.784 1888 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.385 -1.124 1888 6 23.800 -1.396 0 0 23.798 -1.398 24.883 -1.275 1888 7 22.350 -1.981 0 0 22.348 -1.983 23.507 -1.785 1888 8 22.500 -1.668 0 0 22.498 -1.671 23.537 -1.593 1888 9 23.500 -1.153 0 0 23.498 -1.156 24.645 -0.970 1888 10 23.950 -1.419 0 0 23.948 -1.421 25.058 -1.272 1888 11 25.850 -0.033 0 0 25.848 -0.035 26.483 -0.361 1888 12 25.400 0.022 0 0 25.398 0.020 25.516 -0.824 1889 1 25.400 -0.556 0 0 25.398 -0.559 25.616 -1.302 1889 2 27.350 -0.310 0 0 27.348 -0.312 28.242 -0.380 1889 3 27.750 -0.530 0 0 27.748 -0.532 28.753 -0.489 1889 4 26.150 -1.307 0 0 26.148 -1.309 27.414 -1.005 1889 5 25.000 -1.547 0 0 24.998 -1.549 26.332 -1.177 1889 6 24.100 -1.096 0 0 24.098 -1.098 25.047 -1.110 1889 7 22.600 -1.731 0 0 22.598 -1.733 23.856 -1.437 1889 8 22.750 -1.418 0 0 22.748 -1.421 23.999 -1.131 1889 9 23.200 -1.453 0 0 23.198 -1.456 24.166 -1.449 1889 10 24.450 -0.919 0 0 24.448 -0.921 25.067 -1.263 1889 11 25.850 -0.033 0 0 25.848 -0.035 26.173 -0.672 1889 12 26.400 1.022 0 0 26.398 1.020 26.081 -0.259 1890 1 25.750 -0.206 0 0 25.748 -0.209 26.044 -0.875 1890 2 26.300 -1.360 0 0 26.298 -1.362 27.476 -1.145 1890 3 26.000 -2.280 0 0 25.998 -2.282 27.171 -2.071 1890 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.164 -2.255 1890 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.934 -1.575 1890 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.985 -2.173 1890 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.337 -0.956 1890 8 21.350 -2.818 0 0 21.348 -2.821 22.946 -2.184 1890 9 22.550 -2.103 0 0 22.548 -2.106 23.867 -1.748 1890 10 24.250 -1.119 0 0 24.248 -1.121 25.274 -1.056 1890 11 24.500 -1.383 0 0 24.498 -1.385 25.450 -1.395 1890 12 24.850 -0.528 0 0 24.848 -0.530 25.383 -0.957 1891 1 25.600 -0.356 0 0 25.598 -0.359 26.017 -0.901 1891 2 26.750 -0.910 0 0 26.748 -0.912 27.680 -0.942 1891 3 26.600 -1.680 0 0 26.598 -1.682 27.755 -1.487 1891 4 26.050 -1.407 0 0 26.048 -1.409 27.144 -1.275 1891 5 25.400 -1.147 0 0 25.398 -1.149 26.476 -1.032 1891 6 23.900 -1.296 0 0 23.898 -1.298 24.932 -1.226 1891 7 22.600 -1.731 0 0 22.598 -1.733 23.609 -1.683 1891 8 21.900 -2.268 0 0 21.898 -2.271 23.263 -1.867 1891 9 23.100 -1.553 0 0 23.098 -1.556 24.424 -1.191 1891 10 23.750 -1.619 0 0 23.748 -1.621 24.964 -1.367 1891 11 25.800 -0.083 0 0 25.798 -0.085 26.411 -0.434 1891 12 25.600 0.222 0 0 25.598 0.220 26.017 -0.323 1892 1 26.750 0.794 0 0 26.748 0.791 27.065 0.146 1892 2 26.650 -1.010 0 0 26.648 -1.012 28.022 -0.600 1892 3 27.450 -0.830 0 0 27.448 -0.832 28.758 -0.484 1892 4 26.100 -1.357 0 0 26.098 -1.359 27.102 -1.316 1892 5 24.150 -2.397 0 0 24.148 -2.399 25.714 -1.794 1892 6 23.650 -1.546 0 0 23.648 -1.548 24.959 -1.199 1892 7 21.900 -2.431 0 0 21.898 -2.433 23.489 -1.804 1892 8 22.650 -1.518 0 0 22.648 -1.521 23.787 -1.343 1892 9 23.250 -1.403 0 0 23.248 -1.406 24.548 -1.067 1892 10 23.550 -1.819 0 0 23.548 -1.821 24.834 -1.497 1892 11 25.650 -0.233 0 0 25.648 -0.235 26.278 -0.566 1892 12 26.050 0.672 0 0 26.048 0.670 26.260 -0.080 1893 1 25.650 -0.306 0 0 25.648 -0.309 26.309 -0.609 1893 2 27.000 -0.660 0 0 26.998 -0.662 28.034 -0.587 1893 3 26.650 -1.630 0 0 26.648 -1.632 28.049 -1.193 1893 4 25.200 -2.257 0 0 25.198 -2.259 26.464 -1.955 1893 5 25.300 -1.247 0 0 25.298 -1.249 26.868 -0.641 1893 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.125 -1.033 1893 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.868 -0.425 1893 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.695 -0.435 1893 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.965 -0.650 1893 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.566 -0.765 1893 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.848 0.003 1893 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.823 -0.517 1894 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.240 -0.678 1894 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.737 -0.885 1894 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.124 -1.118 1894 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.013 -1.406 1894 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.780 -0.729 1894 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.103 -1.055 1894 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.447 -0.846 1894 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.858 -1.272 1894 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.521 -1.094 1894 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.129 -1.201 1894 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.004 -0.840 1894 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.347 -0.993 1895 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.168 -0.751 1895 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.994 -0.628 1895 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.107 -1.135 1895 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.952 -0.467 1895 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.189 -0.319 1895 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.890 -1.268 1895 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.641 -0.651 1895 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.319 -0.811 1895 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.920 -0.696 1895 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.916 -0.414 1895 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.868 0.023 1895 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.515 0.175 1896 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.463 -0.455 1896 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.460 -0.162 1896 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.954 -1.289 1896 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.739 -0.680 1896 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.462 -1.047 1896 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.915 -1.243 1896 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.870 -0.423 1896 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.130 -1.000 1896 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.753 -0.862 1896 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.662 -0.669 1896 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.529 -0.316 1896 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.125 -0.215 1897 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.170 -0.748 1897 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.237 -0.385 1897 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.298 0.056 1897 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.045 -0.374 1897 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.264 -0.245 1897 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.904 -0.254 1897 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.475 0.183 1897 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.542 0.412 1897 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.674 0.059 1897 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.286 -0.044 1897 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.034 -0.811 1897 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.700 -0.640 1898 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.109 -0.810 1898 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.350 -1.272 1898 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.803 -0.439 1898 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.516 -0.902 1898 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.104 -0.405 1898 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.408 -0.750 1898 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.660 -0.633 1898 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.933 -1.197 1898 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.795 -0.820 1898 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.365 -0.965 1898 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.117 0.273 1898 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.628 -0.712 1899 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.275 -1.643 1899 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.229 -0.393 1899 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.516 -0.726 1899 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.993 -0.426 1899 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.918 0.409 1899 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.826 -0.332 1899 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.098 0.806 1899 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.810 0.680 1899 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.216 0.600 1899 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.225 -0.106 1899 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.981 0.136 1899 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.272 -0.068 1900 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.886 -1.033 1900 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.104 0.482 1900 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.884 0.642 1900 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.371 -0.047 1900 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.356 -0.153 1900 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.079 -0.079 1900 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.605 -0.687 1900 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.771 -0.360 1900 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.931 0.316 1900 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.411 0.080 1900 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.963 0.118 1900 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.029 -0.311 1901 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.931 -0.988 1901 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.806 0.185 1901 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.899 -0.343 1901 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.051 -0.368 1901 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.100 -0.409 1901 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.625 -0.533 1901 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.989 -0.304 1901 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.104 -0.027 1901 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.791 0.175 1901 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.584 -0.747 1901 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.319 -0.526 1901 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.153 -0.187 1902 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.592 -1.327 1902 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.379 -0.243 1902 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.739 -0.503 1902 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.281 -0.138 1902 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.310 -0.199 1902 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.172 0.014 1902 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.671 -0.622 1902 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.056 -0.075 1902 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.261 -0.354 1902 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.138 -1.193 1902 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.144 -0.701 1902 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.878 -1.462 1903 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.561 -1.358 1903 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.599 -2.023 1903 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.737 -0.505 1903 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.541 -0.878 1903 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.358 -0.150 1903 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.199 -0.959 1903 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.125 -1.168 1903 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.270 -0.861 1903 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.816 -0.799 1903 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.401 -0.930 1903 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.863 -0.982 1903 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.748 -0.592 1904 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.097 -1.821 1904 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.107 -1.515 1904 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.649 -1.593 1904 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.888 -1.531 1904 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.265 -1.244 1904 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.441 -0.717 1904 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.102 -1.190 1904 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.158 -0.972 1904 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.074 -0.541 1904 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.772 -1.559 1904 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.655 -0.190 1904 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.201 -0.139 1905 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.374 -0.544 1905 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.384 -1.238 1905 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.504 -0.738 1905 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.115 -0.303 1905 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.131 -0.377 1905 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.063 -1.095 1905 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.479 -0.813 1905 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.206 -0.924 1905 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.291 -0.324 1905 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.988 -0.342 1905 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.713 -0.132 1905 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.901 0.561 1906 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.845 -0.073 1906 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.625 0.003 1906 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.085 0.843 1906 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.736 0.317 1906 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.886 -0.623 1906 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.553 -0.605 1906 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.403 -0.889 1906 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.635 -0.495 1906 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.308 -0.308 1906 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.002 -0.329 1906 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.505 -0.340 1906 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.356 0.016 1907 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.447 -0.471 1907 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.760 -0.861 1907 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.836 -0.406 1907 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.423 -0.996 1907 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.067 -0.442 1907 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.446 -0.712 1907 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.827 -0.466 1907 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.207 -0.923 1907 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.201 -0.414 1907 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.949 -0.381 1907 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.396 -0.449 1907 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.599 -0.741 1908 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.273 -0.645 1908 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.363 -0.259 1908 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.692 -0.550 1908 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.675 -0.744 1908 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.404 -0.104 1908 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.947 -0.211 1908 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.384 0.092 1908 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.288 0.158 1908 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.713 0.097 1908 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.960 -0.370 1908 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.324 -0.521 1908 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.911 -0.429 1909 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.200 -0.719 1909 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.473 -0.149 1909 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.988 -0.254 1909 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.505 -0.913 1909 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.156 -0.352 1909 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.385 -0.773 1909 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.517 -0.775 1909 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.497 -0.634 1909 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.102 -0.513 1909 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.034 -0.297 1909 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.245 -0.600 1909 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.889 -0.451 1910 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.470 -1.448 1910 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.770 0.148 1910 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.722 -0.520 1910 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.932 -0.487 1910 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.458 -0.051 1910 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.936 -0.222 1910 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.099 -0.194 1910 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.661 -0.470 1910 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.727 -0.888 1910 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.528 -0.802 1910 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.127 -0.718 1910 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.465 0.125 1911 1 25.500 -0.456 0 2 25.506 -0.450 25.621 -1.297 1911 2 25.200 -2.460 0 0 25.206 -2.453 27.473 -1.149 1911 3 25.200 -3.080 0 0 25.206 -3.074 27.335 -1.907 1911 4 25.400 -2.057 0 0 25.406 -2.051 26.755 -1.664 1911 5 25.350 -1.197 0 0 25.356 -1.191 26.090 -1.419 1911 6 23.200 -1.996 0 0 23.206 -1.990 24.833 -1.325 1911 7 23.000 -1.331 0 0 23.006 -1.325 24.469 -0.823 1911 8 25.200 1.032 0 0 25.206 1.038 25.224 0.094 1911 9 26.300 1.647 0 0 26.306 1.653 25.959 0.344 1911 10 27.650 2.281 0 0 27.656 2.287 26.200 -0.131 1911 11 26.450 0.567 0 0 26.456 0.573 26.782 -0.063 1911 12 25.650 0.272 0 0 25.656 0.278 25.420 -0.920 1912 1 25.450 -0.506 0 0 25.456 -0.500 26.363 -0.555 1912 2 24.800 -2.860 0 0 24.806 -2.853 27.843 -0.778 1912 3 25.600 -2.680 0 0 25.606 -2.674 28.112 -1.130 1912 4 26.100 -1.357 0 0 26.106 -1.351 28.349 -0.069 1912 5 26.100 -0.447 0 0 26.106 -0.441 27.585 0.076 1912 6 24.100 -1.096 0 0 24.106 -1.090 25.318 -0.840 1912 7 24.050 -0.281 0 0 24.056 -0.275 25.106 -0.187 1912 8 25.450 1.282 0 0 25.456 1.288 25.826 0.695 1912 9 26.900 2.247 1 0 NaN NaN 25.583 -0.032 1912 10 27.300 1.931 0 0 27.306 1.937 27.024 0.693 1912 11 26.700 0.817 0 0 26.706 0.823 26.918 0.073 1912 12 25.000 -0.378 0 0 25.006 -0.372 25.476 -0.864 1913 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.317 0.398 1913 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.921 0.299 1913 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.522 -0.720 1913 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.470 0.051 1913 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.606 0.097 1913 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.726 0.568 1913 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.182 0.890 1913 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.292 1.161 1913 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.393 0.778 1913 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.773 0.442 1913 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.210 -0.634 1913 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.448 0.107