% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 22744 % Primary Name: WONDERBOOM % Record Type: TAVG % Country: South Africa % Latitude: -25.65000 +/- 0.00050 % Longitude: 28.21700 +/- 0.00050 % Elevation (m): 1248.00 +/- 0.05 % # of Months: 49 % % IDs: gsod - 682643-99999 % icao - FAWB % usaf - 682643 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 12c0c0b1a4ae45f650a5df149ddcbce4 % Raw Data Hash: 2f3aba9ca1c583ba1c88691ee53f0de2 % Adj Data Hash: 1c701a6e933dcb15444c51b4a6e2797d % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.951 1.290 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.275 2.574 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.476 2.611 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.316 2.011 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.909 0.998 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.959 -0.424 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.489 -0.423 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.212 -0.423 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.912 -1.450 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.735 -0.535 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.257 -1.542 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.694 0.191 2006 7 15.837 4.458 1 0 NaN NaN 13.229 1.568 2006 8 10.278 -4.141 1 0 NaN NaN 13.742 -0.959 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.386 -0.480 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.806 1.502 2006 11 25.871 4.243 1 0 NaN NaN 21.694 -0.216 2006 12 24.282 2.181 1 0 NaN NaN 23.762 1.379 2007 1 26.444 3.814 1 0 NaN NaN 23.359 0.447 2007 2 29.278 6.925 1 0 NaN NaN 24.604 1.969 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.340 1.978 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.981 0.710 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.832 0.033 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.162 0.658 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.511 -0.150 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.831 0.130 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.357 2.491 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.663 -1.641 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.718 -0.192 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.082 -1.301 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.415 -1.497 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.598 -0.036 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.703 -0.658 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.108 -1.162 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.459 0.660 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.378 0.874 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.373 0.712 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.132 1.431 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.587 0.721 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.225 1.921 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.457 0.546 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.387 1.004 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.935 0.023 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.041 -0.594 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.771 -0.591 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.389 0.119 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.206 0.408 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.751 1.247 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.499 -1.162 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.440 -0.261 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.507 1.641 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.051 0.747 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.267 -0.643 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.284 0.901 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.825 -0.087 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.531 0.896 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.849 1.487 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.660 0.390 2010 5 17.528 3.011 1 0 NaN NaN 16.416 1.617 2010 6 12.467 1.245 1 0 NaN NaN 11.553 0.050 2010 7 13.531 2.153 0 0 13.531 2.153 12.791 1.130 2010 8 15.950 1.531 0 0 15.950 1.531 15.196 0.495 2010 9 20.359 1.776 0 0 20.359 1.776 20.470 1.605 2010 10 22.889 1.867 0 0 22.889 1.867 23.236 1.932 2010 11 22.117 0.488 0 0 22.117 0.488 22.333 0.423 2010 12 22.048 -0.052 0 0 22.048 -0.052 22.375 -0.008 2011 1 21.801 -0.829 0 0 21.801 -0.829 21.910 -1.002 2011 2 21.909 -0.444 0 0 21.909 -0.444 22.297 -0.337 2011 3 22.134 1.055 0 0 22.134 1.055 22.935 1.573 2011 4 17.485 -0.503 0 0 17.485 -0.503 18.026 -0.244 2011 5 14.382 -0.135 0 0 14.382 -0.135 15.401 0.602 2011 6 10.707 -0.514 0 0 10.707 -0.514 11.254 -0.249 2011 7 10.185 -1.194 0 0 10.185 -1.194 10.596 -1.065 2011 8 13.342 -1.077 0 0 13.342 -1.077 14.052 -0.649 2011 9 20.240 1.657 1 0 NaN NaN 20.490 1.625 2011 10 21.090 0.068 0 0 21.090 0.068 21.917 0.613 2011 11 22.624 0.996 0 0 22.624 0.996 23.293 1.383 2011 12 22.640 0.539 0 0 22.640 0.539 22.729 0.346 2012 1 23.305 0.675 0 0 23.305 0.675 23.397 0.485 2012 2 22.345 -0.008 0 0 22.345 -0.008 24.308 1.674 2012 3 18.869 -2.210 0 0 18.869 -2.210 22.526 1.164 2012 4 18.421 0.433 0 0 18.421 0.433 18.046 -0.225 2012 5 17.128 2.612 0 0 17.128 2.612 16.448 1.649 2012 6 11.884 0.663 1 0 NaN NaN 12.274 0.771 2012 7 14.154 2.775 0 0 14.154 2.775 13.350 1.689 2012 8 16.191 1.772 0 0 16.191 1.772 16.075 1.374 2012 9 18.891 0.308 0 0 18.891 0.308 18.807 -0.058 2012 10 21.902 0.880 0 0 21.902 0.880 21.494 0.190 2012 11 22.831 1.203 0 0 22.831 1.203 22.393 0.482 2012 12 22.746 0.645 0 0 22.746 0.645 22.166 -0.217 2013 1 24.826 2.196 0 0 24.826 2.196 23.537 0.625 2013 2 23.762 1.410 1 0 NaN NaN 23.776 1.142 2013 3 21.943 0.863 0 0 21.943 0.863 22.060 0.698 2013 4 17.024 -0.964 0 0 17.024 -0.964 18.035 -0.236 2013 5 14.262 -0.255 0 0 14.262 -0.255 15.337 0.538 2013 6 12.374 1.153 0 0 12.374 1.153 12.958 1.455 2013 7 13.102 1.723 0 0 13.102 1.723 13.201 1.540 2013 8 14.756 0.337 0 0 14.756 0.337 15.011 0.310 2013 9 20.965 2.382 0 0 20.965 2.382 21.243 2.377 2013 10 21.150 0.128 0 0 21.150 0.128 21.615 0.311 2013 11 21.441 -0.187 1 0 NaN NaN NaN NaN