% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 215 % Primary Name: MOORED BUOY 42013 % Record Type: TAVG % Country: [Missing] % Latitude: 27.15000 +/- 0.00500 % Longitude: -82.95000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 0.00 +/- 0.05 % # of Months: 52 % % IDs: gsod - 997060-99999 % icao - DB706 % usaf - 997060 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 40c1c4e5c9203f5b0b5d380fdb3190b0 % Raw Data Hash: a76b718a013710cf3d1da62c3d729577 % Adj Data Hash: 84bf3e59b1534696e399c701f038a30e % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.708 0.539 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.704 0.662 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.125 -0.740 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.789 0.387 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.420 1.249 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.469 0.465 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.927 0.495 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.062 0.669 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.030 0.912 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.517 1.231 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.210 -0.297 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.895 0.462 2005 2 16.874 0.145 0 0 16.699 -0.030 18.329 0.160 2005 3 17.215 -1.388 0 0 17.040 -1.563 19.894 -0.148 2005 4 20.675 0.250 1 0 NaN NaN 20.893 -0.972 2005 5 23.882 0.919 0 0 23.707 0.744 24.607 0.206 2005 6 26.611 1.880 0 0 26.436 1.705 26.523 0.352 2005 7 28.678 3.114 0 0 28.503 2.938 28.426 1.423 2005 8 29.533 3.540 1 0 NaN NaN 28.790 1.358 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.533 1.139 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.011 0.893 2005 11 22.248 1.402 1 0 NaN NaN 23.973 1.687 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.132 -0.376 2006 1 17.781 0.787 1 0 NaN NaN 19.392 0.959 2006 2 16.217 -0.512 0 0 16.042 -0.687 17.336 -0.833 2006 3 18.987 0.384 0 0 18.812 0.209 20.529 0.486 2006 4 22.629 2.204 1 0 NaN NaN 23.118 1.254 2006 5 26.121 3.159 1 0 NaN NaN 24.706 0.304 2006 6 27.537 2.806 1 0 NaN NaN 26.951 0.781 2006 7 27.028 1.464 1 0 NaN NaN 27.431 0.427 2006 8 28.253 2.260 1 0 NaN NaN 28.122 0.690 2006 9 26.683 0.729 0 0 26.508 0.554 28.264 0.870 2006 10 24.715 1.037 0 0 24.540 0.861 25.573 0.455 2006 11 19.626 -1.220 1 0 NaN NaN 21.971 -0.314 2006 12 19.004 0.936 0 0 18.828 0.761 22.284 2.777 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.516 2.083 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.352 -0.817 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.944 0.901 2007 4 19.647 -0.778 0 0 19.472 -0.953 21.629 -0.236 2007 5 22.880 -0.083 0 0 22.704 -0.258 24.322 -0.079 2007 6 25.543 0.811 0 0 25.367 0.636 26.560 0.390 2007 7 25.859 0.295 1 0 NaN NaN 28.051 1.048 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.733 1.302 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.313 0.920 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.385 2.268 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.604 0.319 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.211 2.703 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.832 0.398 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.325 2.157 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.688 0.645 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.090 0.226 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.233 0.831 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.957 0.786 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.189 0.186 2008 8 28.769 2.776 0 2 28.902 2.910 28.148 0.716 2008 9 27.709 1.755 0 0 27.843 1.889 28.127 0.733 2008 10 25.200 1.522 1 0 NaN NaN 24.963 -0.155 2008 11 19.467 -1.379 0 0 19.601 -1.245 20.541 -1.745 2008 12 19.311 1.243 0 0 19.445 1.377 20.492 0.985 2009 1 17.061 0.067 0 0 17.195 0.201 17.735 -0.698 2009 2 15.488 -1.241 0 0 15.622 -1.107 16.680 -1.488 2009 3 18.418 -0.185 0 0 18.552 -0.051 20.262 0.220 2009 4 21.526 1.101 0 0 21.660 1.235 22.354 0.490 2009 5 24.855 1.892 0 0 24.989 2.026 25.080 0.678 2009 6 27.643 2.912 1 0 NaN NaN 27.395 1.225 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.070 1.067 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.369 0.937 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.604 1.211 2009 10 20.086 -3.592 1 0 NaN NaN 26.872 1.754 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.243 0.958 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.734 1.226 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.453 -2.980 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.658 -3.510 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.023 -3.020 2010 4 19.707 -0.719 1 0 NaN NaN 21.834 -0.031 2010 5 24.167 1.204 0 0 24.301 1.338 26.214 1.812 2010 6 25.926 1.195 1 0 NaN NaN 28.517 2.346 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.198 1.195 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.621 1.189 2010 9 26.860 0.906 1 0 NaN NaN 28.636 1.242 2010 10 23.744 0.065 0 0 23.878 0.199 25.292 0.175 2010 11 20.296 -0.551 0 0 20.430 -0.417 22.709 0.423 2010 12 12.790 -5.278 0 0 12.924 -5.144 14.870 -4.638 2011 1 13.333 -3.661 0 0 13.467 -3.527 17.258 -1.176 2011 2 15.101 -1.628 0 0 15.235 -1.494 18.863 0.694 2011 3 18.009 -0.594 0 0 18.143 -0.460 20.844 0.802 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.996 2.131 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.377 0.975 2011 6 27.337 2.605 1 0 NaN NaN 27.205 1.035 2011 7 27.590 2.026 0 0 27.724 2.160 28.006 1.002 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.672 1.240 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.426 1.033 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.695 -0.423 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.193 0.907 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.309 1.801 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.612 0.179 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.445 2.276 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.576 2.533 2012 4 22.343 1.918 1 0 NaN NaN 22.568 0.703 2012 5 24.427 1.465 1 0 NaN NaN 25.679 1.277 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.612 0.441 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.606 0.603 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.204 0.772 2012 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.959 0.566 2012 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.915 0.797 2012 11 18.965 -1.881 1 0 NaN NaN 21.011 -1.274 2012 12 20.449 2.381 1 0 NaN NaN 20.903 1.396 2013 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.199 2.766 2013 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.139 0.971 2013 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.389 -2.654 2013 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.432 1.568 2013 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.054 -0.348 2013 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.882 0.711 2013 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.962 -0.042 2013 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.927 0.495 2013 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.784 0.390 2013 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.260 1.142