% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 207 % Primary Name: GRAL BRUGUEZ PY % Record Type: TAVG % Country: [Missing] % Latitude: 24.80000 +/- 0.05000 % Longitude: -58.80000 +/- 0.05000 % Elevation (m): 0.00 +/- 10.00 % # of Months: 47 % % IDs: wmssc - 861700 % % Sources: World Monthly Surface Station Climatology % % Site Hash: aa3ff41e99236ee84a24fd5b770a6ae6 % Raw Data Hash: 7e2e30010f08dc23b16f0a220be6e6f3 % Adj Data Hash: bd75c998e3634276ee67638fccd5650c % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1991 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.146 0.647 1991 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.816 0.647 1991 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.860 1.000 1991 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.151 0.480 1991 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.653 0.560 1991 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.309 0.891 1991 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.161 0.819 1991 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.382 0.116 1991 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.968 0.245 1991 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.315 0.421 1991 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.764 0.271 1992 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.021 0.161 1992 2 26.300 5.840 1 0 NaN NaN 22.263 0.763 1992 3 23.800 1.670 0 0 23.800 1.670 23.355 0.185 1992 4 21.500 -1.321 0 0 21.500 -1.321 23.737 -0.123 1992 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.666 -0.005 1992 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.874 -0.219 1992 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.662 0.244 1992 8 15.600 -10.702 1 0 NaN NaN 27.614 0.273 1992 9 18.500 -6.727 1 0 NaN NaN 26.105 -0.161 1992 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.667 -0.056 1992 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.880 -0.015 1992 12 26.300 4.846 0 0 26.300 4.846 22.348 -0.145 1993 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.300 0.439 1993 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.460 -0.039 1993 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.694 0.525 1993 4 23.800 0.979 0 0 23.800 0.979 24.101 0.240 1993 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.890 0.218 1993 6 17.700 -7.353 1 0 NaN NaN 25.819 -0.274 1993 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.304 -0.114 1993 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.513 0.172 1993 9 19.800 -5.427 1 0 NaN NaN 26.735 0.469 1993 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.439 0.716 1993 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.855 0.960 1993 12 27.400 5.946 1 0 NaN NaN 22.768 0.275 1994 1 27.400 7.579 1 0 NaN NaN 21.297 0.437 1994 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.739 0.239 1994 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.551 0.381 1994 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.796 0.936 1994 5 22.200 -1.432 0 2 22.200 -1.432 25.764 1.092 1994 6 21.200 -3.853 1 0 NaN NaN 27.010 0.917 1994 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.284 0.867 1994 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.089 0.747 1994 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.547 0.281 1994 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.784 0.060 1994 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.423 0.528 1994 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.788 0.295 1995 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.860 1.000 1995 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.147 0.648 1995 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.482 0.313 1995 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.806 0.946 1995 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.263 0.592 1995 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.763 0.671 1995 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.424 1.006 1995 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.592 0.251 1995 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.266 0.000 1995 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.434 0.711 1995 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.637 0.742 1995 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.338 -0.156 1996 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.158 0.297 1996 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.415 0.916 1996 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.779 0.609 1996 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.130 0.270 1996 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.219 0.547 1996 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.956 -0.136 1996 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.617 0.200 1996 8 19.200 -7.102 1 0 NaN NaN 27.655 0.314 1996 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.493 0.227 1996 10 22.600 -2.084 0 2 22.600 -2.084 25.820 0.097 1996 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.910 0.016 1996 12 26.500 5.046 0 0 26.500 5.046 22.743 0.249 1997 1 27.500 7.679 1 0 NaN NaN 21.269 0.409 1997 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.756 1.256 1997 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.511 0.341 1997 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.496 -0.364 1997 5 19.600 -4.032 1 0 NaN NaN 24.785 0.114 1997 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.303 0.211 1997 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.905 0.488 1997 8 19.400 -6.902 1 0 NaN NaN 27.806 0.464 1997 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.504 0.237 1997 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.723 -0.000 1997 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.801 0.906 1997 12 28.100 6.646 1 0 NaN NaN 23.425 0.931 1998 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.276 0.415 1998 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.538 1.039 1998 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.119 0.949 1998 4 22.200 -0.621 0 2 22.200 -0.621 24.867 1.007 1998 5 17.900 -5.732 1 0 NaN NaN 25.681 1.009 1998 6 16.600 -8.453 1 0 NaN NaN 26.919 0.826 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.383 0.965 1998 8 16.900 -9.402 1 0 NaN NaN 28.504 1.162 1998 9 18.600 -6.627 1 0 NaN NaN 26.919 0.653 1998 10 22.400 -2.284 0 0 22.400 -2.284 26.075 0.351 1998 11 24.100 0.245 0 0 24.100 0.245 25.446 0.552 1998 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.838 1.344 1999 1 26.400 6.579 1 0 NaN NaN 21.859 0.999 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.382 0.882 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.341 1.172 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.648 0.788 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.994 1.323 1999 6 16.300 -8.753 1 0 NaN NaN 27.141 1.048 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.237 0.820 1999 8 17.500 -8.802 1 0 NaN NaN 28.280 0.939 1999 9 22.900 -2.327 0 0 22.900 -2.327 27.204 0.938 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.418 0.694 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.307 0.412 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.434 0.941 2000 1 28.400 8.579 1 0 NaN NaN 20.961 0.100 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.027 0.528 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.833 0.663 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.717 0.857 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.394 0.723 2000 6 18.600 -6.453 1 0 NaN NaN 26.700 0.608 2000 7 12.200 -14.178 1 0 NaN NaN 27.738 0.320 2000 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.024 0.683 2000 9 20.200 -5.027 1 0 NaN NaN 26.811 0.545 2000 10 24.600 -0.084 0 2 24.600 -0.084 26.449 0.725 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.185 0.290 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.880 0.386 2001 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.141 0.280 2001 2 27.200 6.740 1 0 NaN NaN 21.760 0.261 2001 3 26.200 4.070 0 0 26.200 4.070 24.073 0.903 2001 4 23.500 0.679 0 0 23.500 0.679 24.283 0.423 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.407 0.735 2001 6 17.200 -7.853 1 0 NaN NaN 26.660 0.568 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.267 0.849 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.004 0.662 2001 9 24.100 -1.127 0 0 24.100 -1.127 27.156 0.889 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.403 0.680 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.185 0.291 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.667 1.174 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.414 1.554 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.889 0.389 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.008 0.839 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.786 0.926 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.327 0.656 2002 6 16.500 -8.553 1 0 NaN NaN 26.628 0.536 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.950 0.532 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.191 0.849 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.883 0.617 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.709 0.985 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.927 1.032 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.115 0.622 2003 1 27.100 7.279 1 0 NaN NaN 21.515 0.655 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.337 0.838 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.096 0.927 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.308 0.448 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.505 0.834 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.564 0.471 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.356 0.939 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.279 0.937 2003 9 21.700 -3.527 1 0 NaN NaN 27.167 0.901 2003 10 24.700 0.016 0 2 24.700 0.016 25.970 0.247 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.769 0.874 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.592 1.099 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.579 -0.281 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.349 0.849 2004 3 24.800 2.670 0 0 24.800 2.670 24.478 1.308 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.964 1.104 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.807 0.136 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.747 0.655 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.662 0.244 2004 8 17.400 -8.902 1 0 NaN NaN 27.795 0.454 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.696 0.430 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.127 0.403 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.324 0.429 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.981 0.487 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.318 0.458 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.879 0.380 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.317 2.147 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.382 0.522 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.901 1.230 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.696 0.603 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.355 0.938 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.314 0.972