% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 203 % Primary Name: (SOHAR) MAJIS % Record Type: TAVG % Country: Oman % Latitude: 24.46667 +/- 0.00833 % Longitude: 56.63333 +/- 0.00833 % Elevation (m): 4.00 +/- 0.50 % # of Months: 73 % % IDs: wmo - 41246 % wmssc - 412460 % % Sources: World Monthly Surface Station Climatology % Monthly Climatic Data of the World % % Site Hash: c4089d809351ef735785d29d50ba4793 % Raw Data Hash: 88abaff249d08dfc83b23997b422bc74 % Adj Data Hash: 25fd1baaef4553cb893226f386f8090f % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1995 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.079 -0.633 1995 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.965 0.067 1995 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.814 0.031 1995 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.195 -0.394 1995 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.823 1.022 1995 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.660 0.546 1995 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.636 1.077 1995 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.714 0.228 1995 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.678 0.447 1996 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.392 0.004 1996 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.315 0.696 1996 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.014 0.314 1996 4 27.200 2.301 1 0 NaN NaN 26.327 0.614 1996 5 31.100 2.015 1 0 NaN NaN 30.847 0.949 1996 6 33.200 2.231 1 0 NaN NaN 32.523 0.740 1996 7 34.000 3.225 1 0 NaN NaN 33.285 1.697 1996 8 32.200 2.212 0 0 32.200 2.212 31.408 0.607 1996 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.289 0.174 1996 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.010 -0.549 1996 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.793 -0.692 1996 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.567 -0.664 1997 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.012 -0.376 1997 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.314 0.695 1997 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.663 -1.037 1997 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.052 -1.660 1997 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.750 -0.148 1997 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.848 0.065 1997 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.073 0.485 1997 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.187 0.386 1997 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.332 1.218 1997 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.810 1.251 1997 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.645 0.160 1997 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.934 0.703 1998 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.550 0.162 1998 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.014 0.394 1998 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.678 0.978 1998 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.183 1.471 1998 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.785 1.887 1998 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.322 1.540 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.998 1.410 1998 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.827 2.026 1998 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.515 1.400 1998 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.064 1.505 1998 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.611 1.126 1998 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.755 2.524 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.981 1.593 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.334 2.715 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.224 0.524 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.591 1.879 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.391 1.493 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.828 1.045 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.459 0.871 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.146 1.345 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.290 0.176 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.585 1.027 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.518 2.033 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.168 0.937 2000 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.453 2.065 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.649 1.030 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.343 0.643 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.699 2.987 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.247 1.349 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.001 0.218 2000 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.417 0.828 2000 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.090 1.289 2000 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.618 0.503 2000 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.713 1.155 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.395 0.910 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.813 0.582 2001 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.229 -0.159 2001 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.280 0.660 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.058 1.358 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.751 1.039 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.355 2.457 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.458 0.675 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.558 0.969 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.564 0.763 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.196 1.081 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.868 1.309 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.563 1.078 2001 12 22.600 1.182 0 2 22.935 1.518 25.394 3.163 2002 1 20.500 0.925 0 0 20.835 1.261 22.073 1.686 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.437 0.817 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.555 1.856 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.710 0.998 2002 5 31.800 2.715 0 0 32.135 3.051 32.196 2.298 2002 6 33.400 2.431 0 0 33.735 2.766 33.141 1.358 2002 7 33.200 2.425 0 0 33.535 2.760 32.984 1.396 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.828 1.027 2002 9 29.900 0.599 0 0 30.235 0.934 30.684 0.570 2002 10 28.300 0.555 0 0 28.635 0.890 30.073 1.514 2002 11 24.100 -0.572 0 0 24.435 -0.236 26.512 1.027 2002 12 21.300 -0.118 0 0 21.635 0.218 23.712 1.481 2003 1 19.200 -0.375 0 0 19.535 -0.039 21.169 0.781 2003 2 21.500 1.694 0 0 21.835 2.029 23.025 2.406 2003 3 23.200 1.314 0 0 23.535 1.649 24.451 1.751 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.343 1.631 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.319 1.421 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.382 1.599 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.703 0.114 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.808 1.007 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.175 1.061 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.816 1.257 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.614 1.129 2003 12 20.700 -0.718 0 0 21.035 -0.382 23.299 1.068 2004 1 20.500 0.925 0 0 20.835 1.261 22.339 1.951 2004 2 20.700 0.894 0 0 21.035 1.229 22.538 1.919 2004 3 23.700 1.814 0 0 24.035 2.149 25.220 2.520 2004 4 28.300 3.401 1 0 NaN NaN 28.112 2.400 2004 5 30.900 1.815 0 0 31.235 2.151 31.435 1.537 2004 6 33.200 2.231 0 0 33.535 2.566 33.264 1.481 2004 7 32.900 2.125 0 4 32.774 1.999 32.639 1.050 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.471 0.671 2004 9 29.700 0.399 0 0 29.574 0.273 30.409 0.295 2004 10 27.600 -0.145 0 0 27.474 -0.271 29.439 0.881 2004 11 24.200 -0.472 0 0 24.074 -0.598 26.856 1.370 2004 12 21.700 0.282 0 0 21.574 0.157 23.430 1.199 2005 1 19.600 0.025 0 0 19.474 -0.100 21.039 0.651 2005 2 20.700 0.894 0 0 20.574 0.768 21.509 0.890 2005 3 24.000 2.114 0 0 23.874 1.988 24.334 1.634 2005 4 27.300 2.401 0 0 27.174 2.275 27.235 1.523 2005 5 30.500 1.415 0 0 30.374 1.290 30.612 0.714 2005 6 33.000 2.031 0 0 32.874 1.905 32.834 1.051 2005 7 33.400 2.625 0 0 33.274 2.499 32.712 1.124 2005 8 32.700 2.712 0 0 32.574 2.587 32.561 1.760 2005 9 30.800 1.499 0 0 30.674 1.373 31.294 1.180 2005 10 28.200 0.455 0 0 28.074 0.329 29.695 1.137 2005 11 25.300 0.628 0 0 25.174 0.502 27.017 1.532 2005 12 22.400 0.982 0 0 22.274 0.857 24.403 2.172 2006 1 19.500 -0.075 0 0 19.374 -0.200 20.913 0.526 2006 2 21.600 1.794 0 0 21.474 1.668 23.042 2.422 2006 3 23.400 1.514 0 0 23.274 1.388 23.757 1.057 2006 4 27.500 2.601 0 0 27.374 2.475 27.218 1.506 2006 5 32.000 2.915 0 0 31.874 2.790 32.056 2.158 2006 6 33.200 2.231 0 0 33.074 2.105 32.974 1.191 2006 7 33.800 3.025 0 0 33.674 2.899 33.256 1.668 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.176 1.375 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.490 1.376 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.529 1.970 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.215 1.730 2006 12 20.900 -0.518 0 0 20.774 -0.643 21.708 -0.523 2007 1 19.300 -0.275 0 0 19.174 -0.400 20.465 0.077 2007 2 21.600 1.794 0 0 21.474 1.668 22.411 1.791 2007 3 23.300 1.414 0 0 23.174 1.288 23.773 1.073 2007 4 28.100 3.201 0 0 27.974 3.075 28.069 2.357 2007 5 32.200 3.115 0 0 32.074 2.990 32.320 2.422 2007 6 32.500 1.531 0 0 32.374 1.405 32.439 0.657 2007 7 33.500 2.725 0 0 33.374 2.599 32.981 1.392 2007 8 32.000 2.012 0 0 31.874 1.887 32.263 1.462 2007 9 30.800 1.499 0 0 30.674 1.373 31.433 1.318 2007 10 27.100 -0.645 0 0 26.974 -0.771 28.732 0.174 2007 11 25.500 0.828 0 0 25.374 0.702 27.049 1.564 2007 12 22.400 0.982 0 0 22.274 0.857 23.935 1.704 2008 1 19.700 0.125 0 0 19.574 -0.000 20.281 -0.107 2008 2 19.300 -0.506 0 0 19.174 -0.632 20.344 -0.275 2008 3 23.600 1.714 0 0 23.474 1.588 24.640 1.940 2008 4 28.200 3.301 1 0 NaN NaN 27.613 1.901 2008 5 32.800 3.715 0 0 32.674 3.590 32.623 2.725 2008 6 33.200 2.231 0 0 33.074 2.105 32.556 0.773 2008 7 32.500 1.725 0 0 32.374 1.599 32.443 0.855 2008 8 30.900 0.912 0 0 30.774 0.787 31.277 0.476 2008 9 31.200 1.899 0 0 31.074 1.773 31.325 1.210 2008 10 29.400 1.655 0 0 29.274 1.529 30.233 1.674 2008 11 25.100 0.428 0 0 24.974 0.302 26.251 0.766 2008 12 20.400 -1.018 0 0 20.274 -1.143 21.990 -0.241 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.107 -0.281 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.962 2.342 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.658 1.959 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.035 0.323 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.752 2.854 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.830 2.047 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.417 1.829 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.953 2.152 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.721 1.607 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.070 1.512 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.547 1.061 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.482 1.251