% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 19701 % Primary Name: ZIELONA GORA-BABIMOST % Record Type: TAVG % Country: Poland % Latitude: 52.13632 +/- 0.00382 % Longitude: 15.78938 +/- 0.00688 % Elevation (m): 60.36 +/- 3.40 % # of Months: 33 % % Alternate Names: ZIELONA GORA-BABIMOS % % IDs: gsod - 123120-99999 % icao - EPZG % usaf - 123120 % wmo - 12312 % % Sources: Global Summary of the Day % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: f0981007ccb179316ba866aa9ea9e746 % Raw Data Hash: f10c3368bfbb7a177a7f349f0350dc22 % Adj Data Hash: 5439a9ce753a7a6b2dc4666743b6051a % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.796 -1.595 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.065 1.323 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.890 1.688 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.636 -1.827 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.913 3.696 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.910 -0.089 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.059 -0.993 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.552 2.852 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.446 5.538 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.437 2.234 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.035 0.686 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.629 3.247 2002 6 19.803 1.727 0 0 19.803 1.727 18.566 1.175 2002 7 19.787 0.360 1 0 NaN NaN 20.157 1.415 2002 8 21.618 2.731 0 0 21.618 2.731 21.450 3.249 2002 9 14.587 -0.562 0 0 14.587 -0.562 14.358 -0.105 2002 10 8.353 -1.550 0 0 8.353 -1.550 8.221 -0.997 2002 11 3.828 -0.855 0 0 3.828 -0.855 4.615 0.617 2002 12 -3.170 -3.790 1 0 NaN NaN -2.841 -2.775 2003 1 -0.485 1.129 0 0 -0.485 1.129 -1.666 0.634 2003 2 -1.684 -1.278 0 0 -1.684 -1.278 -2.821 -1.729 2003 3 4.343 0.454 0 0 4.343 0.454 3.998 0.795 2003 4 7.958 -1.076 0 0 7.958 -1.076 8.462 0.114 2003 5 15.920 1.853 1 0 NaN NaN 15.831 2.449 2003 6 20.468 2.392 1 0 NaN NaN 19.827 2.437 2003 7 20.767 1.339 0 0 20.767 1.339 20.029 1.287 2003 8 21.159 2.272 1 0 NaN NaN 20.554 2.353 2003 9 14.396 -0.753 1 0 NaN NaN 15.034 0.570 2003 10 5.005 -4.899 1 0 NaN NaN 6.295 -2.923 2003 11 6.120 1.436 1 0 NaN NaN 6.253 2.254 2003 12 2.196 1.576 1 0 NaN NaN 2.138 2.204 2004 1 -2.239 -0.625 1 0 NaN NaN -3.375 -1.076 2004 2 2.639 3.045 0 0 2.639 3.045 1.676 2.768 2004 3 6.145 2.256 0 0 6.145 2.256 5.082 1.878 2004 4 11.894 2.860 0 0 11.894 2.860 10.053 1.704 2004 5 15.337 1.270 1 0 NaN NaN 12.928 -0.454 2004 6 18.475 0.398 1 0 NaN NaN 16.698 -0.692 2004 7 19.629 0.202 1 0 NaN NaN 18.194 -0.548 2004 8 22.071 3.183 0 0 22.071 3.183 20.217 2.015 2004 9 15.146 -0.003 1 0 NaN NaN 14.636 0.173 2004 10 13.379 3.476 1 0 NaN NaN 10.796 1.578 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.763 0.765 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.044 2.110 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.692 3.992 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.569 -0.477 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.548 -0.656 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.896 1.547 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.030 0.648 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.221 -0.170 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.986 1.244 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.798 -0.404 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.310 1.846 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.327 2.109 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.236 0.237 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.652 0.718 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.694 -3.395 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.244 -0.153 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.268 -1.936 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.397 1.048 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.186 0.804 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.012 1.622 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.013 5.271 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.882 -0.320 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.494 3.030 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.047 2.829 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.467 3.469 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.030 5.096 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.228 6.527 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.795 2.887 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.270 4.066 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.183 2.834 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.684 2.303 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.697 2.307 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.940 0.198 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.237 1.035 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.677 -0.786 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.725 -0.492 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.424 -0.574 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.624 1.689 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.296 4.595 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.165 5.257 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.854 1.650 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.980 0.631 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.961 1.579 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.170 1.780 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.948 1.206 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.113 0.911 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.825 -0.638 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.007 0.789 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.088 2.089 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.732 1.797 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.887 -0.587 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.142 0.950 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.743 1.539 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.593 4.245 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.087 0.705 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.355 -1.036 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.736 0.994 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.122 1.920 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.941 1.477 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.147 -1.071 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.405 3.407 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.205 -0.139 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.336 -4.036 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.909 0.183 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.483 1.279 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.325 0.976 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.031 -1.351 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.129 0.738 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.310 3.568 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.166 0.964 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.202 -1.262 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.622 -1.596 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.529 1.531 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.919 -4.853 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.239 2.539 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.195 -1.103 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.605 1.402 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.131 3.783 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.897 1.515 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.381 1.990 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.320 -0.422 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.388 1.186 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.928 1.465 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.197 0.979 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.521 0.523 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.012 4.078 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.637 2.937 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.636 -2.544 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.811 3.608 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.498 1.150 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.562 2.181 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.078 -0.312 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.559 0.817 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.375 1.174 2012 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.952 0.489 2012 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.137 -0.081 2012 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.847 1.849 2012 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.483 -0.418 2013 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.900 0.399 2013 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.215 0.877 2013 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.992 -4.195 2013 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.797 0.448 2013 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.695 1.313 2013 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.112 0.721 2013 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.489 1.747 2013 8 19.963 1.076 1 0 NaN NaN 19.602 1.400 2013 9 13.543 -1.605 1 0 NaN NaN 13.201 -1.262 2013 10 11.221 1.318 1 0 NaN NaN 11.279 2.061 2013 11 7.881 3.198 1 0 NaN NaN NaN NaN