% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 18423 % Primary Name: HENTIES BAY % Record Type: TAVG % Country: Namibia % Latitude: -22.11700 +/- 0.00050 % Longitude: 14.28300 +/- 0.00050 % Elevation (m): 3.00 +/- 0.05 % # of Months: 22 % % IDs: gsod - 680022-99999 % icao - FYHN % usaf - 680022 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: d364f09b1dd33f097cb2417ed1608b30 % Raw Data Hash: 6e1b0fd6c04e1dbce098705c90eb8a05 % Adj Data Hash: 23a70816207de0fe88418cc0c2e6616b % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.113 0.291 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.328 0.622 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.747 0.543 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.412 1.099 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.942 1.024 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.861 1.824 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.886 1.410 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.837 1.528 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.390 0.812 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.320 1.003 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.546 0.930 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.494 0.258 2009 3 16.684 -2.742 1 0 NaN NaN 22.539 0.717 2009 4 19.479 2.169 1 0 NaN NaN 20.443 0.737 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.211 0.007 2009 6 16.068 3.150 1 0 NaN NaN 15.243 -0.071 2009 7 16.272 3.749 0 0 16.272 3.749 16.550 1.632 2009 8 12.507 -1.135 1 0 NaN NaN 16.202 0.165 2009 9 13.552 -2.529 1 0 NaN NaN 19.658 1.181 2009 10 14.424 -3.489 1 0 NaN NaN 21.453 1.144 2009 11 16.016 -3.167 1 0 NaN NaN 22.223 0.645 2009 12 16.981 -2.940 1 0 NaN NaN 24.229 1.912 2010 1 17.479 -2.741 1 0 NaN NaN 22.698 0.082 2010 2 18.222 -1.618 1 0 NaN NaN 23.492 1.256 2010 3 18.541 -0.886 0 0 18.541 -0.886 23.057 1.235 2010 4 15.285 -2.025 1 0 NaN NaN 19.981 0.274 2010 5 16.202 1.393 0 0 16.202 1.393 18.594 1.390 2010 6 16.444 3.526 1 0 NaN NaN 17.063 1.750 2010 7 16.933 4.411 1 0 NaN NaN 16.591 1.673 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.180 2.143 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.303 1.827 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.793 1.484 2010 11 21.222 2.040 1 0 NaN NaN 21.816 0.238 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.236 0.918 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.330 -0.286 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.588 0.351 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.940 0.118 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.252 0.546 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.694 -0.510 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.238 -1.075 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.941 1.023 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.500 -0.537 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.378 0.902 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.982 -0.327 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.513 -0.065 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.226 0.908 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.561 -0.055 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.393 -0.844 2012 3 17.650 -1.777 1 0 NaN NaN 22.898 1.076 2012 4 15.392 -1.918 1 0 NaN NaN 19.259 -0.447 2012 5 14.152 -0.656 1 0 NaN NaN 17.493 0.289 2012 6 15.800 2.882 1 0 NaN NaN 14.482 -0.832 2012 7 13.350 0.828 1 0 NaN NaN 14.934 0.016 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.701 -0.337 2012 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.595 0.119 2012 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.218 0.909 2012 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.189 0.611 2012 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.831 0.514 2013 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.563 0.947 2013 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.244 1.007 2013 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.889 1.067 2013 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.128 0.422 2013 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.685 1.481 2013 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.143 0.830 2013 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.511 0.593