% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 18413 % Primary Name: ROOIKOP (SAAF/CIV) % Record Type: TAVG % Country: Namibia % Latitude: -22.98300 +/- 0.00050 % Longitude: 14.65000 +/- 0.00050 % Elevation (m): 88.00 +/- 0.05 % # of Months: 52 % % IDs: gsod - 681045-99999 % icao - FYRK % usaf - 681045 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 9e4f4c249102dd8fc78fbf369e8e8dd1 % Raw Data Hash: 9dc3d435945f3b79688708c6b30e51fa % Adj Data Hash: 823b9ef23d3067a7af0e1aaeb0d9fa20 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1986 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.229 0.235 1986 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.959 -0.037 1986 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.213 0.078 1986 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.969 -0.244 1986 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.277 0.556 1986 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.021 1.170 1987 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.116 -0.391 1987 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.454 0.828 1987 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.205 0.125 1987 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.776 0.989 1987 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.955 2.106 1987 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.714 0.720 1987 7 19.498 5.385 1 0 NaN NaN 17.468 0.473 1987 8 17.784 3.670 1 0 NaN NaN 18.110 1.115 1987 9 17.425 2.172 1 0 NaN NaN 17.800 -0.334 1987 10 19.193 2.861 1 0 NaN NaN 20.269 1.056 1987 11 19.178 1.338 1 0 NaN NaN 22.448 1.727 1987 12 18.362 -0.607 1 0 NaN NaN 22.580 0.729 1988 1 17.182 -2.444 1 0 NaN NaN 24.019 1.512 1988 2 19.864 0.119 0 0 19.864 0.119 23.446 0.820 1988 3 20.394 0.195 1 0 NaN NaN 23.744 0.664 1988 4 15.858 -3.048 1 0 NaN NaN 21.523 -0.264 1988 5 19.062 2.095 1 0 NaN NaN 21.578 1.729 1988 6 18.579 3.466 1 0 NaN NaN 18.871 0.876 1988 7 11.199 -2.914 1 0 NaN NaN 16.326 -0.669 1988 8 14.633 0.519 1 0 NaN NaN 18.094 1.099 1988 9 12.199 -3.055 1 0 NaN NaN 18.549 0.415 1988 10 16.619 0.287 1 0 NaN NaN 19.338 0.125 1988 11 18.510 0.670 1 0 NaN NaN 21.914 1.193 1988 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.283 0.433 1989 1 20.856 1.231 1 0 NaN NaN 22.120 -0.386 1989 2 18.574 -1.172 1 0 NaN NaN 21.915 -0.711 1989 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.585 0.505 1989 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.842 0.055 1989 5 18.490 1.522 1 0 NaN NaN 20.023 0.174 1989 6 14.588 -0.525 1 0 NaN NaN 17.616 -0.379 1989 7 11.562 -2.552 1 0 NaN NaN 17.030 0.035 1989 8 11.223 -2.892 1 0 NaN NaN 17.749 0.753 1989 9 13.238 -2.016 1 0 NaN NaN 19.413 1.278 1989 10 13.890 -2.442 1 0 NaN NaN 19.533 0.320 1989 11 14.782 -3.058 1 0 NaN NaN 20.676 -0.044 1989 12 17.040 -1.930 1 0 NaN NaN 22.428 0.577 1990 1 18.983 -0.642 1 0 NaN NaN 23.471 0.965 1990 2 21.249 1.504 0 2 21.249 1.504 23.552 0.926 1990 3 19.576 -0.623 0 0 19.576 -0.623 23.348 0.268 1990 4 16.411 -2.496 0 0 16.411 -2.496 20.551 -1.236 1990 5 20.552 3.584 0 0 20.552 3.584 21.574 1.725 1990 6 16.973 1.860 0 0 16.973 1.860 18.127 0.133 1990 7 14.991 0.878 1 0 NaN NaN 17.043 0.049 1990 8 13.807 -0.308 1 0 NaN NaN 18.290 1.294 1990 9 14.636 -0.618 1 0 NaN NaN 18.514 0.379 1990 10 15.620 -0.712 1 0 NaN NaN 20.094 0.881 1990 11 18.300 0.460 0 0 18.300 0.460 22.170 1.449 1990 12 18.831 -0.138 0 0 18.831 -0.138 22.035 0.184 1991 1 20.022 0.396 1 0 NaN NaN 22.618 0.112 1991 2 20.345 0.600 1 0 NaN NaN 22.593 -0.033 1991 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.916 0.836 1991 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.236 1.449 1991 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.546 1.697 1991 6 17.223 2.109 1 0 NaN NaN 17.022 -0.973 1991 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.723 0.729 1991 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.457 0.462 1991 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.994 -0.140 1991 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.038 -0.175 1991 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.567 0.846 1991 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.873 0.023 1992 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.295 1.789 1992 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.793 1.167 1992 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.483 -0.597 1992 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.500 0.713 1992 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.317 0.468 1992 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.290 0.296 1992 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.668 0.674 1992 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.922 -0.074 1992 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.514 0.380 1992 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.922 -0.291 1992 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.008 0.287 1992 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.312 0.462 1993 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.313 0.806 1993 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.212 -0.414 1993 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.251 1.171 1993 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.227 -0.560 1993 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.152 -0.696 1993 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.789 0.795 1993 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.667 1.673 1993 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.565 0.570 1993 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.863 2.729 1993 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.484 1.271 1993 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.017 0.296 1993 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.939 1.088 1994 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.891 -0.616 1994 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.813 0.187 1994 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.532 0.452 1994 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.265 0.478 1994 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.274 0.425 1994 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.121 -0.873 1994 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.377 0.382 1994 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.060 0.065 1994 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.630 0.495 1994 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.859 1.646 1994 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.970 1.249 1994 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.354 1.504 1995 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.415 0.909 1995 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.232 1.606 1995 3 19.701 -0.498 1 0 NaN NaN 24.829 1.749 1995 4 21.167 2.261 1 0 NaN NaN 22.516 0.729 1995 5 21.255 4.287 1 0 NaN NaN 21.831 1.983 1995 6 17.474 2.360 1 0 NaN NaN 18.509 0.515 1995 7 14.625 0.512 1 0 NaN NaN 17.802 0.807 1995 8 16.623 2.509 1 0 NaN NaN 17.274 0.278 1995 9 14.582 -0.671 1 0 NaN NaN 20.087 1.953 1995 10 17.659 1.326 1 0 NaN NaN 18.620 -0.593 1995 11 18.917 1.077 1 0 NaN NaN 21.864 1.143 1995 12 16.476 -2.493 1 0 NaN NaN 21.375 -0.475 1996 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.729 0.222 1996 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.981 0.355 1996 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.813 0.733 1996 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.518 0.730 1996 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.533 -0.315 1996 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.722 0.728 1996 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.430 -0.564 1996 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.602 -1.394 1996 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.332 -0.802 1996 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.955 -0.258 1996 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.528 -1.193 1996 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.347 -0.503