% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 18411 % Primary Name: REHOBETH % Record Type: TAVG % Country: Namibia % Latitude: -23.25000 +/- 0.00050 % Longitude: 17.06700 +/- 0.00050 % Elevation (m): 1385.00 +/- 0.05 % # of Months: 17 % % IDs: gsod - 681115-99999 % icao - FYRH % usaf - 681115 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: e5cc362bab942159fd442be608713b08 % Raw Data Hash: d9a04cf59f777bd21849f05c9a3dfe93 % Adj Data Hash: 293c318639fcde0971e19f7e658f6b1c % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.763 1.686 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.075 0.862 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.737 1.492 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.731 0.944 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.276 0.685 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.518 1.040 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.537 -0.114 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.129 -0.025 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.510 0.576 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.797 -0.083 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.248 -0.119 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.400 0.195 2009 8 17.160 0.347 1 0 NaN NaN 16.404 0.327 2009 9 21.226 1.277 1 0 NaN NaN 20.666 1.454 2009 10 23.410 1.429 0 0 23.410 1.429 22.521 1.276 2009 11 25.059 1.535 1 0 NaN NaN 23.309 0.522 2009 12 26.939 2.612 1 0 NaN NaN 25.754 2.163 2010 1 24.707 0.493 1 0 NaN NaN 23.082 -0.396 2010 2 25.805 2.418 1 0 NaN NaN 23.741 1.090 2010 3 25.213 2.323 0 0 25.213 2.323 24.079 1.926 2010 4 22.002 1.331 0 0 22.002 1.331 21.202 1.268 2010 5 18.191 0.575 0 0 18.191 0.575 18.067 1.187 2010 6 14.851 -0.253 1 0 NaN NaN 15.542 1.174 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.952 1.748 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.015 1.938 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.492 2.279 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.742 1.497 2010 11 17.500 -6.023 1 0 NaN NaN 23.079 0.292 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.473 0.883 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.724 -0.754 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.210 -0.441 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.840 -0.314 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.304 0.370 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.835 -1.045 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.039 -1.328 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.107 -0.098 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.888 -0.189 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.254 1.041 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.044 -0.201 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.717 -0.070 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.188 0.598 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.296 0.818 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.379 -0.272 2012 3 24.281 1.391 1 0 NaN NaN 23.497 1.343 2012 4 17.418 -3.253 1 0 NaN NaN 19.675 -0.260 2012 5 16.320 -1.296 1 0 NaN NaN 17.995 1.116 2012 6 11.766 -3.338 1 0 NaN NaN 13.977 -0.390 2012 7 11.400 -3.541 1 0 NaN NaN 14.655 0.451 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.099 0.022 2012 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.342 0.130 2012 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.586 1.341 2012 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.154 1.367 2012 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.522 0.931 2013 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.339 1.861 2013 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.635 1.985 2013 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.325 2.172 2013 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.672 0.738 2013 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.478 1.598 2013 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.484 1.117 2013 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.099 0.894