% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 18408 % Primary Name: BITTERWASSER % Record Type: TAVG % Country: Namibia % Latitude: -23.86700 +/- 0.00050 % Longitude: 18.00000 +/- 0.00050 % Elevation (m): 1274.00 +/- 0.05 % # of Months: 35 % % IDs: gsod - 681090-99999 % usaf - 681090 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: f1e439a485a6c5e95fa39cb1ed357e7d % Raw Data Hash: 2437d399a063d33ebb85981b0e4b5e1e % Adj Data Hash: ef8e6bb26247a2a73a6d00b1101db40f % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.459 -0.301 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.361 0.498 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.429 -0.146 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.890 2.041 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.595 0.173 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.142 0.248 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.904 0.189 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.863 0.179 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.440 -0.021 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.022 -0.112 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.520 -0.657 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.748 1.147 2008 6 13.442 -0.556 1 0 NaN NaN 14.809 1.048 2008 7 11.174 -2.927 1 0 NaN NaN 14.752 0.888 2008 8 13.914 -2.898 1 0 NaN NaN 18.214 1.639 2008 9 22.391 1.304 1 0 NaN NaN 21.340 0.491 2008 10 25.073 1.414 1 0 NaN NaN 25.176 1.755 2008 11 24.713 -0.418 1 0 NaN NaN 25.884 0.991 2008 12 24.115 -1.838 1 0 NaN NaN 26.203 0.488 2009 1 24.749 -1.172 1 0 NaN NaN 26.432 0.748 2009 2 21.307 -3.392 1 0 NaN NaN 23.928 -0.533 2009 3 20.833 -2.538 1 0 NaN NaN 22.531 -0.603 2009 4 21.447 1.032 0 0 21.447 1.032 20.573 0.396 2009 5 16.629 -0.210 1 0 NaN NaN 16.924 0.322 2009 6 14.666 0.667 1 0 NaN NaN 13.924 0.163 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.336 -0.527 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.806 0.231 2009 9 20.983 -0.104 1 0 NaN NaN 22.424 1.575 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.595 1.174 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.293 0.399 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.015 2.300 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.986 -0.698 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.269 0.808 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.937 1.804 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.748 1.571 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.954 1.353 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.314 0.554 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.425 1.562 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.129 1.554 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.377 2.528 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.048 1.626 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.238 0.344 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.435 0.720 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.416 -1.268 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.599 -0.862 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.674 -0.460 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.147 -0.030 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.623 -0.979 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.662 -1.099 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.871 -0.992 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.356 -0.219 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.872 1.023 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.580 0.158 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.984 0.090 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.237 0.522 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.740 1.056 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.216 -0.244 2012 3 22.324 -1.048 1 0 NaN NaN 24.250 1.117 2012 4 20.139 -0.276 0 2 20.139 -0.276 20.183 0.006 2012 5 18.039 1.200 1 0 NaN NaN 17.613 1.012 2012 6 13.729 -0.269 1 0 NaN NaN 13.582 -0.178 2012 7 15.278 1.177 0 0 15.278 1.177 14.615 0.752 2012 8 18.615 1.803 0 0 18.615 1.803 17.513 0.938 2012 9 22.261 1.175 0 0 22.261 1.175 21.015 0.165 2012 10 25.810 2.151 0 0 25.810 2.151 25.515 2.094 2012 11 26.083 0.952 0 0 26.083 0.952 26.713 1.819 2012 12 25.433 -0.520 0 0 25.433 -0.520 26.283 0.568 2013 1 27.528 1.606 0 0 27.528 1.606 27.923 2.239 2013 2 27.069 2.371 0 0 27.069 2.371 27.237 2.776 2013 3 24.364 0.993 1 0 NaN NaN 26.004 2.870 2013 4 21.274 0.858 0 0 21.274 0.858 20.757 0.579 2013 5 18.100 1.261 1 0 NaN NaN 17.993 1.392 2013 6 15.908 1.910 0 0 15.908 1.910 15.090 1.329 2013 7 14.391 0.291 1 0 NaN NaN 15.178 1.315 2013 8 16.581 -0.231 0 0 16.581 -0.231 16.369 -0.206 2013 9 19.666 -1.420 1 0 NaN NaN 21.209 0.360 2013 10 24.849 1.189 0 0 24.849 1.189 25.164 1.742 2013 11 24.455 -0.676 1 0 NaN NaN NaN NaN