% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 18035 % Primary Name: ESCALON % Record Type: TAVG % Country: Mexico % Latitude: 26.75000 +/- 0.00500 % Longitude: -104.35000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 1263.00 +/- 0.50 % # of Months: 76 % % IDs: ghcnd - MX000008171 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: bb9be2903a89c1aa53320f6ad3d9fb90 % Raw Data Hash: 50ceb46eefe7a257f28229b021e89654 % Adj Data Hash: 260fc8bf4a6acd12e8480be1feb3500c % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1989 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.933 1.482 1989 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.648 1.130 1989 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.840 0.389 1989 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.560 1.050 1989 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.368 1.424 1989 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.416 1.188 1989 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.072 0.359 1989 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.022 0.053 1989 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.759 -0.198 1989 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.011 -0.041 1989 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.248 -0.008 1989 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.435 -2.371 1990 1 10.661 1.000 1 0 NaN NaN 11.411 0.961 1990 2 11.429 -0.300 1 0 NaN NaN 12.711 0.193 1990 3 16.195 0.533 1 0 NaN NaN 17.133 0.682 1990 4 20.608 0.887 1 0 NaN NaN 21.072 0.562 1990 5 24.008 0.853 1 0 NaN NaN 24.776 0.832 1990 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.855 1.627 1990 7 23.050 -1.873 0 0 23.050 -1.873 23.981 -1.732 1990 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.721 -1.248 1990 9 20.738 -1.430 1 0 NaN NaN 21.780 -1.177 1990 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.964 -1.088 1990 11 14.358 0.892 1 0 NaN NaN 15.013 0.757 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.841 1.036 1991 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.445 -0.006 1991 2 11.464 -0.265 1 0 NaN NaN 12.467 -0.051 1991 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.943 1.492 1991 4 20.675 0.954 0 0 20.675 0.954 21.431 0.921 1991 5 24.492 1.336 0 0 24.492 1.336 25.038 1.093 1991 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.601 0.373 1991 7 23.226 -1.698 0 0 23.226 -1.698 23.716 -1.996 1991 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.604 -0.365 1991 9 20.017 -2.151 1 0 NaN NaN 21.145 -1.812 1991 10 17.871 -0.392 0 0 17.871 -0.392 18.576 -0.476 1991 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.930 -1.325 1991 12 10.237 0.221 1 0 NaN NaN 11.093 0.288 1992 1 7.103 -2.558 0 0 7.103 -2.558 8.145 -2.305 1992 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.964 -1.554 1992 3 15.177 -0.484 0 0 15.177 -0.484 16.010 -0.440 1992 4 18.567 -1.154 0 0 18.567 -1.154 19.044 -1.466 1992 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.600 -2.345 1992 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.183 0.955 1992 7 25.427 0.504 1 0 NaN NaN 26.264 0.552 1992 8 24.242 0.061 0 0 24.242 0.061 24.931 -0.038 1992 9 22.583 0.415 1 0 NaN NaN 23.367 0.410 1992 10 19.185 0.923 1 0 NaN NaN 19.605 0.553 1992 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.487 -1.769 1992 12 12.426 2.410 1 0 NaN NaN 12.529 1.724 1993 1 12.048 2.387 0 0 12.048 2.387 11.695 1.245 1993 2 12.589 0.861 1 0 NaN NaN 13.078 0.561 1993 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.197 -0.254 1993 4 19.600 -0.121 0 0 19.600 -0.121 20.347 -0.163 1993 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.986 -0.959 1993 6 25.192 -0.247 0 0 25.192 -0.247 26.303 0.076 1993 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.808 0.096 1993 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.142 1.173 1993 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.893 -1.064 1993 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.403 -0.649 1993 11 13.765 0.298 1 0 NaN NaN 13.711 -0.544 1993 12 11.871 1.855 0 0 11.871 1.855 12.229 1.424 1994 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.499 0.048 1994 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.272 0.755 1994 3 15.850 0.188 0 0 15.850 0.188 16.707 0.256 1994 4 19.800 0.079 0 0 19.800 0.079 20.552 0.042 1994 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.472 0.528 1994 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.872 0.644 1994 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.525 0.813 1994 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.687 0.717 1994 9 22.242 0.074 0 0 22.242 0.074 22.923 -0.034 1994 10 19.267 1.005 1 0 NaN NaN 19.423 0.371 1994 11 16.592 3.125 1 0 NaN NaN 16.888 2.632 1994 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.243 1.438 1995 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.810 0.359 1995 2 14.035 2.306 1 0 NaN NaN 14.406 1.888 1995 3 16.772 1.110 1 0 NaN NaN 16.595 0.144 1995 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.389 -0.120 1995 5 25.145 1.990 1 0 NaN NaN 25.486 1.541 1995 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.159 0.932 1995 7 25.552 0.629 1 0 NaN NaN 26.308 0.595 1995 8 24.806 0.626 0 0 24.806 0.626 25.886 0.916 1995 9 23.017 0.849 0 0 23.017 0.849 23.608 0.651 1995 10 19.245 0.982 0 0 19.245 0.982 19.588 0.537 1995 11 15.183 1.717 0 0 15.183 1.717 15.543 1.287 1995 12 10.707 0.691 1 0 NaN NaN 11.026 0.221 1996 1 9.815 0.153 0 0 9.815 0.153 10.705 0.255 1996 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.467 1.950 1996 3 14.145 -1.517 0 0 14.145 -1.517 15.296 -1.155 1996 4 19.411 -0.309 0 0 19.411 -0.309 19.970 -0.540 1996 5 25.960 2.804 0 0 25.960 2.804 26.412 2.468 1996 6 25.817 0.378 1 0 NaN NaN 27.026 0.798 1996 7 25.839 0.915 0 0 25.839 0.915 26.814 1.102 1996 8 22.935 -1.245 0 0 22.935 -1.245 24.549 -0.421 1996 9 21.250 -0.918 0 0 21.250 -0.918 23.119 0.162 1996 10 16.348 -1.915 1 0 NaN NaN 18.504 -0.548 1996 11 12.007 -1.460 1 0 NaN NaN 14.997 0.741 1996 12 9.029 -0.988 1 0 NaN NaN 10.800 -0.005 1997 1 9.068 -0.593 1 0 NaN NaN 9.280 -1.171 1997 2 11.408 -0.321 1 0 NaN NaN 11.942 -0.575 1997 3 16.177 0.516 0 0 16.177 0.516 16.724 0.273 1997 4 16.767 -2.954 0 0 16.767 -2.954 17.640 -2.870 1997 5 22.274 -0.881 0 0 22.274 -0.881 22.828 -1.117 1997 6 25.017 -0.422 0 0 25.017 -0.422 26.474 0.246 1997 7 24.823 -0.101 0 0 24.823 -0.101 25.916 0.204 1997 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.453 1.484 1997 9 22.933 0.765 0 0 22.933 0.765 24.270 1.313 1997 10 17.921 -0.342 0 0 17.921 -0.342 18.559 -0.493 1997 11 14.233 0.767 0 0 14.233 0.767 14.570 0.314 1997 12 7.030 -2.986 1 0 NaN NaN 8.595 -2.210 1998 1 10.646 0.985 0 0 10.646 0.985 11.192 0.742 1998 2 10.623 -1.106 1 0 NaN NaN 11.688 -0.830 1998 3 14.552 -1.110 0 0 14.552 -1.110 15.742 -0.708 1998 4 19.522 -0.198 0 0 19.522 -0.198 20.550 0.040 1998 5 25.339 2.183 0 0 25.339 2.183 26.216 2.272 1998 6 27.483 2.045 0 0 27.483 2.045 28.992 2.764 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.304 1.592 1998 8 23.481 -0.700 1 0 NaN NaN 25.392 0.422 1998 9 22.983 0.815 0 0 22.983 0.815 23.945 0.988 1998 10 20.419 2.157 0 0 20.419 2.157 20.622 1.570 1998 11 15.733 2.267 0 0 15.733 2.267 16.002 1.746 1998 12 11.156 1.139 1 0 NaN NaN 11.597 0.792 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.368 0.917 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.947 2.430 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.389 0.938 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.524 2.014 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.121 1.176 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.209 -0.018 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.947 -0.766 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.091 1.122 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.087 1.130 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.036 -0.016 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.056 0.801 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.891 -0.914