% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 17818 % Primary Name: ADOLFO LOPEZ MATEOS % Record Type: TAVG % Country: Mexico % Latitude: 19.67000 +/- 0.00500 % Longitude: -88.70000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 5.00 +/- 0.50 % # of Months: 103 % % IDs: ghcnd - MX000023044 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: 7343a529549999a0aa2c53f7ddea2990 % Raw Data Hash: bec29672b584fdd57d8a196e1e0d9632 % Adj Data Hash: 252ff91de6520de731065d2ca397f520 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1982 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.155 1.111 1982 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.356 0.197 1982 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.094 0.209 1982 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.409 -0.119 1982 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.481 -0.175 1982 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.101 -0.203 1982 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.632 -0.053 1982 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.728 0.657 1982 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.269 0.764 1983 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.094 -0.280 1983 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.421 -0.714 1983 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.318 -1.203 1983 4 25.436 -0.424 1 0 NaN NaN 26.535 -0.510 1983 5 27.219 0.245 0 0 27.109 0.135 28.897 0.738 1983 6 27.788 1.088 0 0 27.678 0.978 28.571 0.686 1983 7 26.751 0.407 0 0 26.642 0.297 27.397 -0.132 1983 8 26.448 -0.025 0 0 26.338 -0.134 27.648 -0.009 1983 9 26.730 0.611 1 0 NaN NaN 27.703 0.399 1983 10 25.586 1.085 1 0 NaN NaN 26.002 0.316 1983 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.863 0.793 1983 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.893 1.387 1984 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.610 -0.765 1984 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.692 -0.444 1984 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.037 -0.484 1984 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.477 0.432 1984 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.567 -0.592 1984 6 27.842 1.142 1 0 NaN NaN 27.491 -0.394 1984 7 27.347 1.003 1 0 NaN NaN 26.602 -0.927 1984 8 26.605 0.132 0 0 26.495 0.023 27.168 -0.489 1984 9 26.975 0.856 1 0 NaN NaN 26.811 -0.493 1984 10 26.065 1.563 0 0 25.955 1.454 26.441 0.755 1984 11 23.779 0.893 1 0 NaN NaN 23.428 -0.642 1984 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.031 0.525 1985 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.525 -0.850 1985 2 23.348 1.397 1 0 NaN NaN 23.258 0.123 1985 3 25.405 1.070 1 0 NaN NaN 26.054 0.533 1985 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.376 -0.668 1985 5 26.633 -0.341 1 0 NaN NaN 27.889 -0.270 1985 6 26.720 0.020 0 0 26.611 -0.089 28.148 0.263 1985 7 26.282 -0.062 1 0 NaN NaN 27.691 0.162 1985 8 26.250 -0.222 0 0 26.141 -0.332 27.597 -0.060 1985 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.209 -0.095 1985 10 23.690 -0.811 1 0 NaN NaN 25.946 0.260 1985 11 21.909 -0.977 1 0 NaN NaN 24.936 0.866 1985 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.873 0.368 1986 1 19.947 -1.243 0 0 19.837 -1.353 21.200 -1.175 1986 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.467 0.331 1986 3 24.537 0.201 0 0 24.428 0.092 24.837 -0.683 1986 4 26.185 0.325 0 0 26.076 0.215 26.635 -0.409 1986 5 26.334 -0.640 0 0 26.224 -0.750 27.839 -0.320 1986 6 26.762 0.062 1 0 NaN NaN 28.152 0.267 1986 7 27.303 0.959 0 0 27.194 0.850 27.647 0.118 1986 8 26.468 -0.005 0 0 26.358 -0.114 27.650 -0.007 1986 9 27.542 1.422 0 0 27.432 1.313 27.692 0.388 1986 10 24.910 0.408 0 0 24.800 0.299 25.945 0.259 1986 11 24.387 1.501 1 0 NaN NaN 25.369 1.299 1986 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.968 1.462 1987 1 19.811 -1.379 0 0 19.702 -1.488 21.708 -0.666 1987 2 23.395 1.443 0 0 23.285 1.334 23.648 0.512 1987 3 22.956 -1.379 0 0 22.847 -1.489 25.407 -0.113 1987 4 23.155 -2.705 0 0 23.046 -2.815 25.056 -1.988 1987 5 26.639 -0.335 0 0 26.529 -0.445 28.327 0.169 1987 6 27.987 1.287 0 0 27.877 1.177 28.356 0.471 1987 7 27.584 1.240 0 0 27.474 1.130 27.945 0.416 1987 8 26.526 0.053 0 0 26.416 -0.056 27.871 0.214 1987 9 26.537 0.417 0 0 26.427 0.308 28.125 0.821 1987 10 24.356 -0.145 0 0 24.247 -0.254 25.271 -0.415 1987 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.556 0.485 1987 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.186 0.681 1988 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.309 -0.066 1988 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.657 -0.479 1988 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.295 -0.226 1988 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.975 -0.070 1988 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.058 -0.100 1988 6 27.196 0.496 1 0 NaN NaN 27.766 -0.118 1988 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.918 0.389 1988 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.814 0.157 1988 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.181 -0.123 1988 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.590 -0.096 1988 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.956 0.885 1988 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.490 -0.015 1989 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.528 1.154 1989 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.275 0.139 1989 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.850 -0.671 1989 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.862 -0.183 1989 5 25.995 -0.979 0 2 25.995 -0.979 28.219 0.060 1989 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.584 0.699 1989 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.920 0.391 1989 8 26.584 0.111 1 0 NaN NaN 28.004 0.347 1989 9 26.091 -0.028 1 0 NaN NaN 27.197 -0.107 1989 10 24.597 0.096 1 0 NaN NaN 25.367 -0.319 1989 11 24.532 1.646 1 0 NaN NaN 25.215 1.144 1989 12 20.129 -1.192 0 0 20.129 -1.192 21.595 -0.910 1990 1 22.323 1.133 0 0 22.323 1.133 23.687 1.312 1990 2 23.006 1.055 1 0 NaN NaN 24.257 1.121 1990 3 23.922 -0.413 1 0 NaN NaN 25.207 -0.313 1990 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.849 -0.196 1990 5 28.821 1.847 1 0 NaN NaN 28.861 0.702 1990 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.219 0.335 1990 7 26.412 0.068 0 0 26.412 0.068 27.791 0.262 1990 8 26.979 0.507 1 0 NaN NaN 27.957 0.300 1990 9 26.917 0.797 1 0 NaN NaN 27.284 -0.020 1990 10 25.882 1.381 1 0 NaN NaN 26.178 0.492 1990 11 23.835 0.950 1 0 NaN NaN 24.820 0.750 1990 12 21.993 0.672 0 0 21.993 0.672 23.105 0.600 1991 1 22.903 1.713 1 0 NaN NaN 23.760 1.385 1991 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.250 0.114 1991 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.511 0.991 1991 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.435 1.390 1991 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.117 0.958 1991 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.785 0.900 1991 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.348 0.819 1991 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.186 0.529 1991 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.073 -0.231 1991 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.378 0.692 1991 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.984 -0.087 1991 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.340 0.834 1992 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.657 0.283 1992 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.938 -0.198 1992 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.017 0.497 1992 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.878 -0.167 1992 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.245 -0.913 1992 6 27.754 1.054 1 0 NaN NaN 28.391 0.507 1992 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.639 0.110 1992 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.947 0.290 1992 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.378 0.074 1992 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.939 0.254 1992 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.591 1.521 1992 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.732 1.227 1993 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.381 1.006 1993 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.056 -0.080 1993 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.098 -0.422 1993 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.538 -0.506 1993 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.188 0.030 1993 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.825 -0.059 1993 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.793 0.264 1993 8 26.613 0.141 1 0 NaN NaN 27.720 0.063 1993 9 26.317 0.197 1 0 NaN NaN 27.322 0.018 1993 10 25.952 1.450 1 0 NaN NaN 26.512 0.826 1993 11 24.117 1.231 1 0 NaN NaN 25.211 1.140 1993 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.766 0.260 1994 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.853 0.478 1994 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.650 1.514 1994 3 23.089 -1.247 0 2 23.190 -1.145 25.248 -0.273 1994 4 26.050 0.190 0 0 26.152 0.291 27.355 0.310 1994 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.355 0.196 1994 6 26.970 0.270 1 0 NaN NaN 28.084 0.199 1994 7 27.285 0.941 0 0 27.387 1.042 28.001 0.472 1994 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.775 0.119 1994 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.378 0.075 1994 10 26.442 1.941 1 0 NaN NaN 26.736 1.050 1994 11 24.258 1.373 0 0 24.360 1.474 25.304 1.233 1994 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.172 0.666 1995 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.938 0.564 1995 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.188 0.052 1995 3 24.484 0.148 0 0 24.585 0.250 25.668 0.147 1995 4 27.229 1.369 0 0 27.331 1.471 28.031 0.986 1995 5 28.472 1.498 0 0 28.573 1.599 29.757 1.599 1995 6 27.738 1.038 1 0 NaN NaN 28.478 0.594 1995 7 26.540 0.196 1 0 NaN NaN 27.568 0.039 1995 8 26.935 0.463 1 0 NaN NaN 28.168 0.511 1995 9 27.010 0.890 0 0 27.111 0.992 27.831 0.527 1995 10 24.983 0.482 0 0 25.085 0.583 26.061 0.375 1995 11 24.146 1.260 0 0 24.247 1.362 25.226 1.155 1995 12 22.403 1.082 0 0 22.505 1.184 23.216 0.711 1996 1 20.725 -0.465 0 0 20.827 -0.363 21.717 -0.658 1996 2 21.000 -0.951 1 0 NaN NaN 22.834 -0.301 1996 3 22.274 -2.061 0 0 22.376 -1.960 24.483 -1.038 1996 4 25.950 0.090 0 0 26.052 0.191 26.965 -0.080 1996 5 26.293 -0.681 0 0 26.395 -0.579 28.255 0.097 1996 6 26.362 -0.338 0 0 26.464 -0.236 27.912 0.027 1996 7 26.266 -0.079 0 0 26.367 0.023 27.791 0.262 1996 8 25.885 -0.587 1 0 NaN NaN 27.455 -0.202 1996 9 27.060 0.940 1 0 NaN NaN 28.298 0.994 1996 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.465 0.780 1996 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.540 0.469 1996 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.919 0.414 1997 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.817 0.442 1997 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.460 1.324 1997 3 24.105 -0.231 0 0 24.206 -0.129 26.593 1.073 1997 4 26.403 0.543 1 0 NaN NaN 27.719 0.674 1997 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.526 0.368 1997 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.411 0.526 1997 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.219 0.691 1997 8 26.877 0.405 0 0 26.979 0.507 28.302 0.645 1997 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.510 0.206 1997 10 25.261 0.760 0 0 25.363 0.862 26.236 0.551 1997 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.563 1.493 1997 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.101 0.595 1998 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.226 0.852 1998 2 23.195 1.243 0 0 23.296 1.345 23.770 0.634 1998 3 23.979 -0.357 0 0 24.081 -0.255 25.079 -0.441 1998 4 27.206 1.346 1 0 NaN NaN 27.615 0.570 1998 5 27.447 0.473 1 0 NaN NaN 29.332 1.173 1998 6 27.967 1.267 0 0 28.068 1.368 29.629 1.744 1998 7 26.645 0.301 0 0 26.747 0.403 28.054 0.526 1998 8 27.179 0.707 0 0 27.281 0.808 28.462 0.805 1998 9 27.560 1.441 0 0 27.662 1.542 28.593 1.289 1998 10 25.963 1.462 0 0 26.065 1.563 26.591 0.905 1998 11 24.090 1.204 0 0 24.192 1.306 25.307 1.237 1998 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.000 0.495 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.643 0.269 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.330 0.194 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.822 0.302 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.938 0.893 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.178 1.019 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.469 -0.416 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.202 -0.327 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.022 0.365 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.533 0.229 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.513 -0.173 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.097 -0.974