% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 175630 % Primary Name: HUESCA/MONFLORITE % Record Type: TAVG % Country: Spain % Latitude: 42.08333 +/- 0.00014 % Longitude: -0.32639 +/- 0.00014 % Elevation (m): 554.00 +/- 0.50 % # of Months: 52 % % IDs: wmo - 8094 % wmssc - 80940 % % Sources: World Monthly Surface Station Climatology % Monthly Climatic Data of the World % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: a13c0106924442d0a9ecdac9fe450a26 % Raw Data Hash: 84cb2f300cdd1596bc3e477b8656baa8 % Adj Data Hash: 7b0bb9d0f90eecb7e04d4700cdf2ff8b % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1990 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.009 1.444 1990 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.844 0.337 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.620 -2.141 1991 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.392 0.279 1991 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.619 -0.644 1991 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.611 2.089 1991 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.113 -1.374 1991 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.356 -1.229 1991 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.033 -0.179 1991 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.341 1.161 1991 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.725 2.832 1991 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.572 2.281 1991 10 12.600 -1.407 0 0 12.600 -1.407 10.147 -1.419 1991 11 8.100 -0.849 0 0 8.100 -0.849 6.413 -0.094 1991 12 6.300 0.098 0 0 6.300 0.098 4.103 0.343 1992 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.210 -1.903 1992 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.131 -0.132 1992 3 9.600 0.636 0 0 9.600 0.636 6.928 0.405 1992 4 13.000 2.071 0 0 13.000 2.071 8.938 0.451 1992 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.890 2.306 1992 6 16.400 -2.254 0 0 16.400 -2.254 13.885 -2.328 1992 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.839 0.659 1992 8 24.100 2.765 0 0 24.100 2.765 20.711 1.818 1992 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.210 -0.082 1992 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.100 -1.466 1992 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.697 2.190 1992 12 6.100 -0.102 0 0 6.100 -0.102 5.247 1.487 1993 1 3.300 -2.254 0 0 3.300 -2.254 3.703 0.590 1993 2 5.500 -1.204 0 0 5.500 -1.204 3.490 -0.773 1993 3 9.800 0.836 0 0 9.800 0.836 7.068 0.545 1993 4 10.400 -0.529 0 0 10.400 -0.529 8.547 0.060 1993 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.494 0.910 1993 6 21.200 2.546 0 0 21.200 2.546 17.310 1.098 1993 7 22.700 1.078 0 0 22.700 1.078 18.590 -0.591 1993 8 23.800 2.465 0 0 23.800 2.465 19.775 0.881 1993 9 17.200 -1.533 0 0 17.200 -1.533 15.137 -1.155 1993 10 11.800 -2.207 0 0 11.800 -2.207 9.990 -1.576 1993 11 8.000 -0.949 0 0 8.000 -0.949 5.618 -0.889 1993 12 6.700 0.498 0 0 6.700 0.498 6.083 2.323 1994 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.466 1.353 1994 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.585 1.322 1994 3 12.600 3.636 0 0 12.600 3.636 9.362 2.839 1994 4 10.800 -0.129 0 0 10.800 -0.129 7.480 -1.007 1994 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.130 1.546 1994 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.427 1.215 1994 7 27.600 5.978 0 0 27.600 5.978 22.004 2.823 1994 8 25.200 3.865 0 0 25.200 3.865 21.542 2.648 1994 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.330 -0.962 1994 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.427 0.862 1994 11 10.300 1.351 0 0 10.300 1.351 8.809 2.302 1994 12 5.300 -0.902 0 0 5.300 -0.902 5.360 1.599 1995 1 5.900 0.346 0 0 5.900 0.346 4.510 1.398 1995 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.805 2.542 1995 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.915 0.392 1995 4 13.300 2.371 0 0 13.300 2.371 9.191 0.703 1995 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.935 1.351 1995 6 20.500 1.846 0 0 20.500 1.846 16.637 0.424 1995 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.589 2.408 1995 8 23.700 2.365 0 0 23.700 2.365 20.111 1.217 1995 9 17.600 -1.133 0 0 17.600 -1.133 14.861 -1.431 1995 10 17.700 3.693 0 0 17.700 3.693 15.018 3.453 1995 11 10.600 1.651 0 0 10.600 1.651 8.076 1.569 1995 12 6.400 0.198 0 0 6.400 0.198 5.380 1.620 1996 1 7.600 2.046 0 0 7.600 2.046 6.526 3.414 1996 2 5.600 -1.104 0 0 5.600 -1.104 3.418 -0.844 1996 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.893 0.371 1996 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.283 0.796 1996 5 15.100 0.074 0 0 15.100 0.074 12.959 0.374 1996 6 20.800 2.146 0 0 20.800 2.146 17.725 1.513 1996 7 22.800 1.178 0 0 22.800 1.178 19.831 0.650 1996 8 21.700 0.365 0 0 21.700 0.365 18.451 -0.443 1996 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.681 -1.611 1996 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.711 0.145 1996 11 9.200 0.251 0 0 9.200 0.251 7.074 0.567 1996 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.038 1.278 1997 1 6.200 0.646 0 0 6.200 0.646 4.387 1.274 1997 2 9.600 2.896 0 0 9.600 2.896 7.352 3.089 1997 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.548 3.025 1997 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.215 1.728 1997 5 16.400 1.374 0 0 16.400 1.374 14.515 1.931 1997 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.345 0.133 1997 7 20.800 -0.822 0 0 20.800 -0.822 18.515 -0.666 1997 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.880 1.986 1997 9 20.600 1.867 0 0 20.600 1.867 17.898 1.607 1997 10 17.000 2.993 0 0 17.000 2.993 14.306 2.740 1997 11 9.400 0.451 0 0 9.400 0.451 8.025 1.518 1997 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.378 1.618 1998 1 6.600 1.046 0 0 6.600 1.046 5.246 2.133 1998 2 8.100 1.396 0 0 8.100 1.396 6.207 1.944 1998 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.657 2.135 1998 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.074 -0.413 1998 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.684 1.100 1998 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.308 1.095 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.844 0.663 1998 8 24.100 2.765 0 0 24.100 2.765 20.285 1.392 1998 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.942 0.651 1998 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.447 -0.119 1998 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.707 -0.800 1998 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.869 0.108 1999 1 6.200 0.646 0 0 6.200 0.646 4.485 1.373 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.216 -0.046 1999 3 10.100 1.136 0 0 10.100 1.136 7.810 1.288 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.288 0.801 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.080 2.496 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.970 0.757 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.515 1.334 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.610 1.717 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.910 1.618 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.509 0.943 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.689 -1.818 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.239 0.478 2000 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.012 -1.101 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.931 2.668 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.428 0.905