% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 174904 % Primary Name: HUVUDSKAR_OST_A % Record Type: TAVG % Country: Sweden % Latitude: 58.93000 +/- 0.00500 % Longitude: 19.18000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 4.00 +/- 0.50 % # of Months: 29 % % IDs: ghcnd - SWE00136000 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: 718e263e71eaa24d9e66c2c01648319d % Raw Data Hash: ff1095716174c360c29bfe5ba94a9bbd % Adj Data Hash: 07e7a8f609903735555192b86171480b % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.345 1.007 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.570 -1.700 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.471 2.094 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.993 2.730 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.017 0.121 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.291 2.128 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.594 2.175 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.700 2.070 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.437 1.285 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.551 -0.215 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.135 -0.529 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.695 1.871 2004 9 13.773 1.239 1 0 NaN NaN 13.201 0.862 2004 10 9.497 1.031 1 0 NaN NaN 9.032 0.762 2004 11 4.603 0.030 1 0 NaN NaN 4.119 -0.259 2004 12 4.893 3.434 1 0 NaN NaN 3.969 2.706 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.908 4.046 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.012 1.407 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.789 -1.208 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.558 1.928 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.172 1.019 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.824 0.058 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.206 1.542 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.257 0.433 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.456 1.117 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.767 1.497 2005 11 2.500 -2.073 1 0 NaN NaN 6.181 1.804 2005 12 2.552 1.093 1 0 NaN NaN 2.377 1.114 2006 1 0.398 1.341 1 0 NaN NaN -0.569 0.569 2006 2 0.561 2.784 1 0 NaN NaN -2.245 0.175 2006 3 -0.090 0.296 1 0 NaN NaN -2.986 -2.405 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.700 1.070 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.254 1.101 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.087 1.321 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.475 2.811 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.352 2.527 2006 9 15.369 2.836 1 0 NaN NaN 15.524 3.185 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.423 3.153 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.716 2.338 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.862 5.599 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.616 3.754 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.139 0.280 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.969 4.550 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.762 3.132 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.883 1.730 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.299 1.533 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.343 -0.321 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.913 1.088 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.211 -0.127 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.706 0.436 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.513 0.135 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.298 3.035 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.689 4.827 2008 2 3.941 6.165 1 0 NaN NaN 3.096 5.515 2008 3 1.921 2.307 0 0 1.921 2.307 1.786 2.368 2008 4 4.242 1.416 0 0 4.242 1.416 5.312 2.682 2008 5 8.598 1.250 0 0 8.598 1.250 9.071 1.919 2008 6 13.635 0.674 0 0 13.635 0.674 14.045 1.279 2008 7 16.789 0.929 0 0 16.789 0.929 16.614 0.950 2008 8 16.163 0.143 0 0 16.163 0.143 15.944 0.120 2008 9 12.465 -0.069 0 0 12.465 -0.069 11.727 -0.612 2008 10 10.098 1.633 0 0 10.098 1.633 9.643 1.373 2008 11 5.377 0.804 0 0 5.377 0.804 5.166 0.788 2008 12 4.768 3.309 1 0 NaN NaN 3.655 2.392 2009 1 -3.275 -2.333 1 0 NaN NaN 0.710 1.848 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.393 1.026 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.938 1.519 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.941 3.311 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.917 1.764 2009 6 13.967 1.005 1 0 NaN NaN 12.069 -0.696 2009 7 18.133 2.274 1 0 NaN NaN 16.356 0.692 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.773 0.948 2009 9 13.121 0.587 0 0 13.121 0.587 13.650 1.312 2009 10 7.369 -1.097 0 0 7.369 -1.097 6.926 -1.344 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.062 2.685 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.904 -0.360 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.707 -3.569 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.534 -2.115 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.461 0.120 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.112 1.482 2010 5 13.748 6.399 1 0 NaN NaN 8.252 1.099 2010 6 15.670 2.709 0 0 15.670 2.709 13.216 0.450 2010 7 20.821 4.962 1 0 NaN NaN 19.108 3.444 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.852 1.028 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.286 -0.052 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.490 -0.780 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.037 -1.340 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.695 -4.959 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.406 0.732 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.257 -1.838 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.889 1.470 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.395 3.765 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.806 1.653 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.059 2.293 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.715 2.051