% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 174836 % Primary Name: TROLLHATTAN % Record Type: TAVG % Country: Sweden % Latitude: 58.30000 +/- 0.00500 % Longitude: 12.32000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 42.00 +/- 0.50 % # of Months: 36 % % IDs: ghcnd - SWE00138434 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: fa85bc60c49ae8052ea7360276784e29 % Raw Data Hash: 6146be7557096bbeaddcf0bb3ec4ea76 % Adj Data Hash: dc24b24e75b7e14308ab1e6ae316d2ac % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1960 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.179 -2.161 1960 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.336 0.805 1960 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.542 0.231 1960 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.912 1.512 1960 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.115 0.982 1960 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.001 -1.382 1960 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.116 -0.321 1960 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.334 -0.151 1960 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.211 -1.446 1960 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.879 0.338 1960 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.430 1.470 1961 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.635 0.238 1961 2 2.304 5.672 1 0 NaN NaN 0.123 4.140 1961 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.090 4.559 1961 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.789 1.479 1961 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.635 0.235 1961 6 16.723 0.941 0 0 16.723 0.941 16.100 0.966 1961 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.506 -0.877 1961 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.185 -1.252 1961 9 13.207 1.073 0 0 13.207 1.073 12.410 0.924 1961 10 10.934 3.629 0 0 10.934 3.629 10.391 3.735 1961 11 3.653 1.464 0 0 3.653 1.464 2.968 1.427 1961 12 -2.118 -0.866 0 0 -2.118 -0.866 -3.251 -1.351 1962 1 -0.058 3.167 0 0 -0.058 3.167 -1.323 2.551 1962 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.576 2.442 1962 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.235 -3.766 1962 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.838 0.528 1962 5 8.963 -2.086 0 0 8.963 -2.086 8.752 -1.649 1962 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.690 -1.444 1962 7 14.874 -2.157 0 0 14.874 -2.157 14.383 -2.000 1962 8 13.597 -2.489 1 0 NaN NaN 13.326 -2.111 1962 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.221 -1.264 1962 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.065 1.409 1962 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.965 -0.576 1962 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.053 -2.153 1963 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.586 -5.712 1963 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.853 -4.836 1963 3 -1.634 -1.813 1 0 NaN NaN -2.955 -2.486 1963 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.021 -0.289 1963 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.335 0.934 1963 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.946 0.812 1963 7 15.610 -1.422 0 0 15.610 -1.422 15.549 -0.834 1963 8 14.965 -1.121 0 0 14.965 -1.121 15.247 -0.190 1963 9 12.135 0.001 0 0 12.135 0.001 11.644 0.159 1963 10 8.226 0.921 0 0 8.226 0.921 7.691 1.034 1963 11 3.983 1.794 0 0 3.983 1.794 2.816 1.275 1963 12 -2.521 -1.269 0 0 -2.521 -1.269 -2.990 -1.090 1964 1 -0.227 2.998 0 0 -0.227 2.998 -1.495 2.379 1964 2 -2.019 1.350 1 0 NaN NaN -3.682 0.335 1964 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.789 -0.320 1964 4 6.467 1.508 0 0 6.467 1.508 5.855 1.544 1964 5 11.935 0.887 0 0 11.935 0.887 11.590 1.190 1964 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.503 -0.630 1964 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.543 -1.840 1964 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.693 -0.744 1964 9 11.297 -0.837 0 0 11.297 -0.837 10.706 -0.779 1964 10 6.626 -0.679 0 0 6.626 -0.679 6.376 -0.280 1964 11 3.752 1.563 0 0 3.752 1.563 2.805 1.264 1964 12 -0.132 1.120 0 0 -0.132 1.120 -1.365 0.536 1965 1 -0.640 2.585 0 0 -0.640 2.585 -1.980 1.894 1965 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.368 0.649 1965 3 -0.716 -0.896 0 0 -0.716 -0.896 -1.036 -0.567 1965 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.000 0.690 1965 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.083 -1.317 1965 6 14.893 -0.889 0 0 14.893 -0.889 15.019 -0.114 1965 7 14.492 -2.540 0 0 14.492 -2.540 13.944 -2.439 1965 8 14.281 -1.805 0 0 14.281 -1.805 13.823 -1.614 1965 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.061 0.576 1965 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.123 1.467 1965 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.192 -3.733 1965 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.472 -3.572 1966 1 -5.910 -2.684 0 0 -5.910 -2.684 -7.471 -3.597 1966 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.291 -6.274 1966 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.147 0.616 1966 4 1.990 -2.969 0 0 1.990 -2.969 1.370 -2.940 1966 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.495 0.094 1966 6 16.525 0.743 1 0 NaN NaN 16.901 1.768 1966 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.183 -0.200 1966 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.577 -0.860 1966 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.940 -0.545 1966 10 7.268 -0.037 0 0 7.268 -0.037 6.618 -0.038 1966 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.949 0.409 1966 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.590 0.310 1967 1 -3.952 -0.726 1 0 NaN NaN -5.520 -1.646 1967 2 -0.446 2.922 1 0 NaN NaN -2.125 1.892 1967 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.543 4.012 1967 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.403 0.093 1967 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.278 -0.122 1967 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.426 -0.708 1967 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.098 -0.285 1967 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.707 0.270 1967 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.992 0.507 1967 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.482 1.826 1967 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.057 2.517 1967 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.268 -1.367 1968 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.049 -2.175 1968 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.030 -1.013