% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 174699 % Primary Name: VISSEFJARDA % Record Type: TAVG % Country: Sweden % Latitude: 56.51000 +/- 0.00500 % Longitude: 15.62000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 114.00 +/- 0.50 % # of Months: 62 % % IDs: ghcnd - SWE00137794 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: 61c6aea0ab5b0b08ee92609a1036fc4f % Raw Data Hash: a98e01cb5054466521eb7c9d138b83d6 % Adj Data Hash: 62fd3ae97f3dfde3104a4ecf09059bf2 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1974 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.077 -1.425 1974 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.218 -0.554 1974 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.559 0.611 1974 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.649 -1.568 1974 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.955 1.429 1974 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.120 3.122 1975 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.241 4.996 1975 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.346 2.490 1975 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.265 1.263 1975 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.160 -0.126 1975 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.493 0.798 1975 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.998 -0.898 1975 7 16.710 0.512 0 0 16.660 0.462 17.235 0.734 1975 8 17.832 2.364 0 0 17.783 2.315 18.894 3.122 1975 9 12.960 1.316 0 0 12.910 1.266 13.642 1.693 1975 10 7.719 0.806 0 0 7.670 0.756 8.256 1.038 1975 11 2.542 0.320 0 0 2.492 0.270 3.165 0.639 1975 12 1.487 2.793 0 0 1.437 2.744 1.986 2.989 1976 1 -4.173 -1.114 0 0 -4.222 -1.164 -3.906 -1.151 1976 2 -2.129 1.010 1 0 NaN NaN -2.188 0.648 1976 3 -2.395 -2.092 0 0 -2.445 -2.142 -2.006 -2.007 1976 4 3.925 -0.057 0 0 3.875 -0.107 4.128 -0.158 1976 5 9.815 0.423 0 0 9.765 0.374 9.813 0.118 1976 6 14.265 -0.327 0 0 14.215 -0.376 15.124 0.229 1976 7 16.090 -0.108 0 0 16.041 -0.157 16.499 -0.003 1976 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.727 -0.045 1976 9 10.343 -1.301 0 0 10.294 -1.351 10.743 -1.205 1976 10 6.027 -0.886 0 0 5.978 -0.936 6.428 -0.790 1976 11 3.030 0.808 0 0 2.980 0.759 3.438 0.912 1976 12 -2.600 -1.294 0 0 -2.650 -1.344 -2.358 -1.356 1977 1 -1.873 1.186 0 0 -1.922 1.136 -1.943 0.812 1977 2 -2.114 1.025 0 0 -2.164 0.976 -3.342 -0.506 1977 3 1.511 1.814 0 0 1.462 1.764 1.246 1.244 1977 4 2.948 -1.034 0 0 2.899 -1.084 3.137 -1.149 1977 5 9.573 0.182 0 0 9.523 0.132 9.483 -0.212 1977 6 15.462 0.870 0 0 15.412 0.820 15.724 0.828 1977 7 14.863 -1.335 0 0 14.813 -1.385 14.828 -1.674 1977 8 14.016 -1.452 0 0 13.966 -1.501 14.731 -1.040 1977 9 9.065 -2.579 0 0 9.015 -2.629 9.837 -2.112 1977 10 8.229 1.316 0 0 8.179 1.266 8.351 1.133 1977 11 3.583 1.362 0 0 3.534 1.312 4.027 1.501 1977 12 0.866 2.172 0 0 0.816 2.123 0.900 1.903 1978 1 -1.061 1.997 0 0 -1.111 1.948 -1.033 1.722 1978 2 -4.554 -1.414 0 0 -4.603 -1.464 -4.929 -2.093 1978 3 0.576 0.879 0 0 0.526 0.829 0.372 0.371 1978 4 3.460 -0.522 0 0 3.410 -0.572 3.431 -0.855 1978 5 9.600 0.209 0 0 9.550 0.159 9.430 -0.265 1978 6 13.878 -0.713 0 0 13.829 -0.763 15.035 0.139 1978 7 14.135 -2.062 0 0 14.086 -2.112 15.000 -1.502 1978 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.192 -0.579 1978 9 9.970 -1.674 0 0 9.920 -1.724 10.153 -1.795 1978 10 7.042 0.128 0 0 6.992 0.079 7.695 0.478 1978 11 5.462 3.240 0 0 5.412 3.190 6.033 3.507 1978 12 -3.806 -2.500 0 0 -3.856 -2.550 -3.609 -2.606 1979 1 -5.323 -2.264 0 0 -5.372 -2.314 -5.203 -2.448 1979 2 -5.125 -1.985 0 0 -5.175 -2.035 -5.696 -2.860 1979 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.594 -0.595 1979 4 3.663 -0.319 0 0 3.614 -0.369 3.511 -0.775 1979 5 10.676 1.285 0 0 10.626 1.235 10.765 1.070 1979 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.168 1.273 1979 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.341 -2.161 1979 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.753 -1.019 1979 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.371 -0.577 1979 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.804 -1.413 1979 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.257 0.732 1979 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.462 0.540 1980 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.924 -1.169 1980 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.381 -2.545 1980 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.163 -2.164 1980 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.945 0.659 1980 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.291 -1.404 1980 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.516 0.620 1980 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.220 -0.282 1980 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.427 -0.345 1980 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.286 0.338 1980 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.525 -0.692 1980 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.321 -1.205 1980 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.376 1.379 1981 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.169 -0.414 1981 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.460 1.375 1981 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.191 0.190 1981 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.410 0.124 1981 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.194 1.499 1981 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.440 -0.456 1981 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.907 -0.594 1981 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.187 -0.585 1981 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.054 0.106 1981 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.614 -0.603 1981 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.574 0.049 1981 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.813 -4.811 1982 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.744 -2.990 1982 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.901 -1.065 1982 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.500 2.498 1982 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.225 0.939 1982 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.185 0.490 1982 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.424 -1.472 1982 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.385 0.884 1982 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.625 0.854 1982 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.256 0.307 1982 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.374 1.157 1982 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.885 2.359 1982 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.851 1.853 1983 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.650 5.404 1983 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.192 -0.356 1983 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.213 2.212 1983 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.374 1.087 1983 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.367 0.672 1983 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.980 0.084 1983 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.989 1.487 1983 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.277 1.505 1983 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.474 0.526 1983 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.707 0.489 1983 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.847 -0.679 1983 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.521 0.482 1984 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.156 1.599 1984 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.166 0.670 1984 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.446 -0.447 1984 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.086 1.800 1984 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.786 1.091 1984 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.395 -0.500 1984 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.696 -0.806 1984 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.670 0.898 1984 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.571 -1.377 1984 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.627 2.409 1984 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.436 1.910 1984 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.270 2.272 1985 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.414 -4.659 1985 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.259 -6.423 1985 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.313 -0.314 1985 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.039 -1.247 1985 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.208 0.513 1985 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.291 -0.605 1985 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.914 -0.588 1985 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.071 -0.701 1985 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.195 -1.753 1985 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.474 1.257 1985 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.683 -1.843 1985 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.572 -0.570 1986 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.988 -1.233 1986 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.120 -5.284 1986 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.378 0.377 1986 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.450 -0.836 1986 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.482 1.787 1986 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.543 0.648 1986 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.488 -0.014 1986 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.393 -1.379 1986 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.008 -2.940 1986 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.496 0.279 1986 11 5.325 3.103 1 0 NaN NaN 5.376 2.851 1986 12 3.507 4.813 1 0 NaN NaN -0.214 0.789 1987 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.232 -6.478 1987 2 -4.185 -1.045 0 2 -3.880 -0.740 -3.766 -0.930 1987 3 -4.420 -4.118 0 0 -4.115 -3.812 -4.067 -4.068 1987 4 2.167 -1.816 1 0 NaN NaN 5.042 0.756 1987 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.950 -0.745 1987 6 10.171 -4.421 1 0 NaN NaN 12.988 -1.908 1987 7 13.171 -3.027 1 0 NaN NaN 15.194 -1.308 1987 8 11.837 -3.630 1 0 NaN NaN 13.679 -2.092 1987 9 8.905 -2.740 0 0 9.210 -2.434 10.633 -1.315 1987 10 7.814 0.900 0 0 8.119 1.206 8.236 1.019 1987 11 2.710 0.488 0 0 3.015 0.793 2.788 0.262 1987 12 -2.808 -1.502 1 0 NaN NaN -0.209 0.793 1988 1 1.653 4.711 1 0 NaN NaN 1.396 4.151 1988 2 1.086 4.225 0 0 1.391 4.531 0.168 3.004 1988 3 -1.365 -1.063 1 0 NaN NaN -0.903 -0.904 1988 4 1.961 -2.022 1 0 NaN NaN 4.129 -0.157 1988 5 10.725 1.334 1 0 NaN NaN 11.256 1.561 1988 6 14.183 -0.408 0 0 14.489 -0.103 16.577 1.682 1988 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.944 0.443 1988 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.537 -0.235 1988 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.536 0.588 1988 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.528 -0.689 1988 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.111 -2.415 1988 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.599 0.403 1989 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.410 6.164 1989 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.985 5.821 1989 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.102 4.101 1989 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.670 1.384 1989 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.869 2.174 1989 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.311 0.416