% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 174589 % Primary Name: BENGHAZI RAGMA % Record Type: TAVG % Country: Libya % Latitude: 32.07000 +/- 0.00500 % Longitude: 20.07000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 322.00 +/- 0.50 % # of Months: 110 % % IDs: ghcnd - LYE00147748 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: 0314a0916e5053f317341933818464db % Raw Data Hash: e3e5d15c71119e3400a7d7f9039bf058 % Adj Data Hash: decf4698565168685c86557e7c65474c % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1921 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.262 -0.325 1921 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.064 -0.255 1921 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.496 -0.289 1922 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.309 -0.778 1922 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.711 0.473 1922 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.139 0.879 1922 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.801 1.016 1922 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.528 -0.849 1922 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.269 0.856 1922 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.989 -0.939 1922 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.051 0.366 1922 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.667 1.676 1922 10 24.143 2.794 1 0 NaN NaN 23.240 1.653 1922 11 15.338 -2.743 1 0 NaN NaN 17.245 -1.074 1922 12 11.010 -3.537 0 0 11.010 -3.537 13.410 -1.374 1923 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.346 0.259 1923 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.443 1.204 1923 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.344 0.084 1923 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.718 0.933 1923 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.465 0.088 1923 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.002 -0.411 1923 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.389 -1.538 1923 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.005 -0.680 1923 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.080 -0.910 1923 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.621 -0.966 1923 11 19.638 1.556 1 0 NaN NaN 19.488 1.169 1923 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.726 -0.058 1924 1 9.433 -3.416 1 0 NaN NaN 11.938 -1.149 1924 2 13.816 0.814 0 2 13.816 0.814 13.565 0.326 1924 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.178 -0.082 1924 4 19.128 2.581 1 0 NaN NaN 16.781 -0.005 1924 5 21.871 1.731 1 0 NaN NaN 19.457 -0.920 1924 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.604 -0.810 1924 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.744 -0.184 1924 8 26.897 2.449 1 0 NaN NaN 24.624 -0.062 1924 9 26.174 2.421 1 0 NaN NaN 24.383 0.392 1924 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.766 0.179 1924 11 17.238 -0.843 1 0 NaN NaN 17.789 -0.530 1924 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.439 -0.346 1925 1 12.851 0.002 1 0 NaN NaN 11.983 -1.104 1925 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.703 -0.535 1925 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.580 -0.680 1925 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.938 -0.847 1925 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.244 -1.133 1925 6 26.097 2.921 1 0 NaN NaN 22.711 -0.702 1925 7 25.428 1.738 0 2 25.428 1.738 23.538 -0.390 1925 8 24.685 0.238 0 0 24.685 0.238 24.536 -0.150 1925 9 24.612 0.858 0 0 24.612 0.858 24.347 0.356 1925 10 21.339 -0.011 0 0 21.339 -0.011 21.296 -0.291 1925 11 16.635 -1.447 0 0 16.635 -1.447 19.083 0.764 1925 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.608 -0.177 1926 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.607 0.521 1926 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.144 0.906 1926 3 13.008 -1.014 0 0 13.008 -1.014 13.509 -0.751 1926 4 18.780 2.232 0 0 18.780 2.232 17.142 0.357 1926 5 21.416 1.276 0 0 21.416 1.276 19.894 -0.483 1926 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.441 0.027 1926 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.921 -1.007 1926 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.062 -1.623 1926 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.957 -1.034 1926 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.588 0.001 1926 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.374 2.055 1926 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.203 0.419 1927 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.236 0.149 1927 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.863 -1.375 1927 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.924 0.664 1927 4 22.445 5.897 0 0 22.445 5.897 16.704 -0.081 1927 5 22.497 2.358 1 0 NaN NaN 21.064 0.687 1927 6 24.403 1.227 0 0 24.403 1.227 23.594 0.181 1927 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.986 1.058 1927 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.056 0.371 1927 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.448 0.457 1927 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.775 0.188 1927 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.198 1.879 1927 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.469 1.684 1928 1 11.193 -1.656 1 0 NaN NaN 13.910 0.824 1928 2 10.438 -2.563 0 0 10.438 -2.563 12.640 -0.599 1928 3 12.745 -1.278 0 0 12.745 -1.278 13.514 -0.746 1928 4 20.782 4.234 0 0 20.782 4.234 19.236 2.450 1928 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.081 0.704 1928 6 23.649 0.473 1 0 NaN NaN 22.831 -0.582 1928 7 24.429 0.739 0 0 24.429 0.739 23.977 0.049 1928 8 25.852 1.404 0 0 25.852 1.404 25.625 0.940 1928 9 25.040 1.287 0 0 25.040 1.287 25.249 1.259 1928 10 21.590 0.241 0 0 21.590 0.241 22.311 0.725 1928 11 18.005 -0.077 0 0 18.005 -0.077 19.649 1.329 1928 12 14.044 -0.503 0 0 14.044 -0.503 14.424 -0.360 1929 1 9.748 -3.101 0 0 9.748 -3.101 12.260 -0.827 1929 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.347 -1.892 1929 3 11.097 -2.926 0 0 11.097 -2.926 12.237 -2.022 1929 4 17.159 0.611 0 0 17.159 0.611 16.335 -0.451 1929 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.534 1.157 1929 6 23.380 0.204 0 0 23.380 0.204 23.039 -0.375 1929 7 24.461 0.771 0 0 24.461 0.771 23.319 -0.609 1929 8 24.469 0.022 0 0 24.469 0.022 24.887 0.202 1929 9 22.372 -1.382 0 0 22.372 -1.382 23.292 -0.699 1929 10 18.803 -2.546 0 0 18.803 -2.546 20.871 -0.716 1929 11 16.947 -1.135 0 0 16.947 -1.135 19.352 1.033 1929 12 11.484 -3.063 0 0 11.484 -3.063 15.171 0.387 1930 1 8.406 -4.443 0 0 8.406 -4.443 13.014 -0.073 1930 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.951 -0.288 1930 3 14.129 0.107 0 0 14.129 0.107 14.685 0.425 1930 4 18.578 2.030 0 0 18.578 2.030 17.773 0.988 1930 5 19.800 -0.340 0 0 19.800 -0.340 19.813 -0.565 1930 6 24.372 1.196 0 0 24.372 1.196 23.379 -0.034 1930 7 25.440 1.750 0 0 25.440 1.750 24.080 0.152 1930 8 23.771 -0.677 0 0 23.771 -0.677 24.035 -0.651 1930 9 22.539 -1.214 0 0 22.539 -1.214 23.286 -0.705 1930 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.128 -0.459 1930 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.065 -0.254 1930 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.378 1.593 1931 1 10.894 -1.955 1 0 NaN NaN 13.988 0.901 1931 2 11.082 -1.919 0 0 11.082 -1.919 13.004 -0.234 1931 3 16.558 2.536 0 0 16.558 2.536 16.195 1.936 1931 4 17.752 1.204 0 0 17.752 1.204 16.254 -0.531 1931 5 20.442 0.302 0 0 20.442 0.302 19.356 -1.022 1931 6 24.766 1.590 0 0 24.766 1.590 23.916 0.502 1931 7 25.563 1.873 0 0 25.563 1.873 24.714 0.787 1931 8 25.802 1.354 0 0 25.802 1.354 25.504 0.818 1931 9 24.953 1.199 0 0 24.953 1.199 24.563 0.572 1931 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.426 -0.161 1931 11 16.308 -1.773 0 0 16.308 -1.773 17.958 -0.361 1931 12 13.043 -1.504 0 0 13.043 -1.504 14.828 0.044 1932 1 10.854 -1.995 1 0 NaN NaN 12.624 -0.462 1932 2 13.572 0.571 1 0 NaN NaN 13.611 0.372 1932 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.517 1.257 1932 4 17.870 1.322 0 0 17.870 1.322 17.017 0.232 1932 5 22.080 1.941 0 0 22.080 1.941 20.495 0.118 1932 6 25.112 1.936 0 0 25.112 1.936 23.769 0.355 1932 7 26.889 3.198 0 0 26.889 3.198 24.844 0.916 1932 8 24.274 -0.174 0 0 24.274 -0.174 24.300 -0.386 1932 9 23.288 -0.465 0 0 23.288 -0.465 24.185 0.194 1932 10 22.960 1.610 0 0 22.960 1.610 24.137 2.550 1932 11 16.383 -1.698 0 0 16.383 -1.698 18.470 0.151 1932 12 12.974 -1.573 0 0 12.974 -1.573 15.344 0.560 1933 1 11.219 -1.630 1 0 NaN NaN 13.391 0.305 1933 2 12.180 -0.821 0 0 12.180 -0.821 14.144 0.905 1933 3 13.892 -0.131 0 0 13.892 -0.131 13.814 -0.446 1933 4 16.488 -0.060 0 0 16.488 -0.060 15.388 -1.397 1933 5 19.774 -0.365 0 0 19.774 -0.365 18.465 -1.912 1933 6 25.486 2.310 0 0 25.486 2.310 23.872 0.458 1933 7 23.906 0.216 0 0 23.906 0.216 22.684 -1.243 1933 8 23.740 -0.708 0 0 23.740 -0.708 23.718 -0.968 1933 9 22.200 -1.553 0 0 22.200 -1.553 22.566 -1.425 1933 10 20.944 -0.406 0 0 20.944 -0.406 21.544 -0.043 1933 11 21.737 3.655 0 0 21.737 3.655 22.054 3.735 1933 12 13.692 -0.855 0 0 13.692 -0.855 15.564 0.780 1934 1 10.408 -2.440 1 0 NaN NaN 12.357 -0.729 1934 2 9.843 -3.158 0 0 9.843 -3.158 11.962 -1.277 1934 3 14.786 0.764 0 0 14.786 0.764 14.979 0.719 1934 4 18.325 1.777 0 0 18.325 1.777 17.406 0.621 1934 5 21.788 1.649 0 0 21.788 1.649 20.596 0.219 1934 6 23.389 0.213 0 0 23.389 0.213 23.273 -0.141 1934 7 24.955 1.265 0 0 24.955 1.265 23.839 -0.089 1934 8 25.760 1.312 0 0 25.760 1.312 25.409 0.723 1934 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.837 -0.154 1934 10 21.394 0.044 0 0 21.394 0.044 22.244 0.657 1934 11 18.815 0.733 0 0 18.815 0.733 20.722 2.403 1934 12 13.495 -1.052 0 0 13.495 -1.052 16.280 1.496 1935 1 10.295 -2.554 0 0 10.295 -2.554 12.836 -0.251 1935 2 11.554 -1.448 0 0 11.554 -1.448 13.749 0.511 1935 3 12.829 -1.193 0 0 12.829 -1.193 13.423 -0.837 1935 4 18.062 1.514 0 0 18.062 1.514 16.919 0.134 1935 5 23.416 3.276 0 0 23.416 3.276 21.411 1.033 1935 6 23.383 0.207 0 0 23.383 0.207 22.679 -0.734 1935 7 24.103 0.413 0 0 24.103 0.413 23.153 -0.775 1935 8 25.111 0.663 0 0 25.111 0.663 24.766 0.081 1935 9 23.493 -0.260 0 0 23.493 -0.260 23.808 -0.183 1935 10 21.252 -0.098 0 0 21.252 -0.098 22.053 0.466 1935 11 15.833 -2.248 0 0 15.833 -2.248 18.353 0.033 1935 12 13.410 -1.137 0 0 13.410 -1.137 15.905 1.121 1936 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.241 2.155 1936 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.060 1.821 1936 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.318 1.058 1936 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.544 1.759 1936 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.124 -1.254 1936 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.535 -0.879 1936 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.312 -0.616 1936 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.225 -0.461 1936 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.596 -1.395 1936 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.346 0.759 1936 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.794 -0.526 1936 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.673 -1.112