% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 17405 % Primary Name: MITIGA % Record Type: TAVG % Country: Libya % Latitude: 32.90000 +/- 0.00050 % Longitude: 13.26700 +/- 0.00050 % Elevation (m): 11.00 +/- 0.05 % # of Months: 56 % % IDs: gsod - 620525-99999 % icao - HLLM % usaf - 620525 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: f4347a03c833cad258d2fa25b8019e91 % Raw Data Hash: ee40be843ba3f904384a932fe4f3ac14 % Adj Data Hash: ad23f8b3683d8b08f692bb50795ab9c3 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.463 -0.057 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.913 0.851 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.053 0.385 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.299 1.660 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.809 -0.616 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.131 2.364 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.599 0.016 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.024 1.464 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.893 -0.419 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.290 -1.211 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.081 0.901 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.670 0.367 2005 5 21.663 0.364 1 0 NaN NaN 21.965 1.445 2005 6 25.430 0.590 0 0 25.581 0.741 24.845 0.784 2005 7 28.363 1.915 0 0 28.514 2.066 28.125 2.456 2005 8 28.478 1.060 0 0 28.629 1.211 28.075 1.436 2005 9 27.052 0.848 0 0 27.202 0.999 26.321 0.896 2005 10 24.029 1.483 0 0 24.179 1.634 23.056 1.290 2005 11 19.337 0.975 0 0 19.488 1.125 18.608 1.025 2005 12 14.651 0.312 1 0 NaN NaN 13.169 -0.392 2006 1 12.377 -0.714 0 0 12.528 -0.563 11.632 -0.679 2006 2 13.534 -0.747 0 0 13.684 -0.596 13.169 -0.332 2006 3 16.308 0.348 0 0 16.458 0.499 16.113 0.933 2006 4 19.193 1.111 1 0 NaN NaN 19.854 2.551 2006 5 20.097 -1.202 1 0 NaN NaN 22.554 2.034 2006 6 30.639 5.799 1 0 NaN NaN 25.673 1.611 2006 7 31.663 5.215 1 0 NaN NaN 26.880 1.212 2006 8 28.889 1.471 1 0 NaN NaN 28.876 2.237 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.727 0.302 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.869 1.103 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.037 0.454 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.736 1.176 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.769 2.457 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.337 1.836 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.483 0.303 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.388 1.085 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.625 1.105 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.031 2.970 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.815 0.146 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.414 1.775 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.468 1.043 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.166 0.400 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.875 0.292 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.359 -0.201 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.993 0.681 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.285 -0.216 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.343 1.163 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.088 1.785 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.816 2.297 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.501 0.440 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.720 2.052 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.690 1.051 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.938 1.514 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.918 1.152 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.233 0.649 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.508 -0.052 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.888 1.576 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.426 -0.076 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.578 0.398 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.575 0.272 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.852 0.333 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.441 1.380 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.345 1.677 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.590 1.951 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.112 0.688 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.387 -0.379 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.771 0.188 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.595 3.035 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.616 2.304 2010 2 20.589 6.309 1 0 NaN NaN 17.368 3.867 2010 3 19.167 3.207 1 0 NaN NaN 17.773 2.593 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.947 0.644 2010 5 24.120 2.821 1 0 NaN NaN 21.716 1.196 2010 6 25.517 0.677 0 2 25.473 0.633 25.433 1.371 2010 7 27.354 0.906 0 0 27.310 0.862 26.825 1.157 2010 8 28.263 0.845 0 0 28.220 0.802 27.829 1.190 2010 9 26.651 0.447 0 0 26.607 0.403 25.702 0.277 2010 10 23.611 1.066 0 0 23.567 1.022 22.027 0.261 2010 11 20.494 2.132 0 0 20.451 2.088 19.161 1.578 2010 12 16.482 2.143 0 0 16.438 2.099 15.638 2.078 2011 1 15.109 2.018 0 0 15.066 1.975 14.196 1.884 2011 2 14.897 0.617 1 0 NaN NaN 13.194 -0.307 2011 3 15.843 -0.116 1 0 NaN NaN 15.501 0.321 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.520 1.217 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.537 0.017 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.080 0.019 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.964 1.295 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.511 0.872 2011 9 27.818 1.614 1 0 NaN NaN 26.853 1.429 2011 10 22.236 -0.310 0 0 22.192 -0.353 21.141 -0.626 2011 11 19.806 1.443 0 0 19.762 1.400 18.647 1.064 2011 12 15.218 0.878 0 0 15.174 0.834 14.288 0.728 2012 1 13.313 0.222 0 0 13.269 0.178 12.414 0.102 2012 2 12.395 -1.885 0 0 12.351 -1.929 11.300 -2.201 2012 3 15.255 -0.704 0 0 15.211 -0.748 14.449 -0.731 2012 4 19.974 1.892 0 0 19.930 1.848 19.099 1.796 2012 5 21.579 0.280 1 0 NaN NaN 21.304 0.784 2012 6 25.391 0.551 0 0 25.347 0.507 26.149 2.087 2012 7 28.505 2.058 0 0 28.462 2.014 27.965 2.297 2012 8 29.038 1.620 0 0 28.994 1.576 28.669 2.030 2012 9 28.119 1.915 0 0 28.075 1.871 27.366 1.941 2012 10 25.755 3.210 0 0 25.711 3.166 24.509 2.743 2012 11 21.972 3.610 0 0 21.928 3.566 20.660 3.077 2012 12 15.593 1.254 0 0 15.549 1.210 14.450 0.889 2013 1 14.885 1.794 0 0 14.842 1.751 13.701 1.389 2013 2 14.403 0.122 0 0 14.359 0.079 13.433 -0.068 2013 3 18.990 3.031 0 0 18.946 2.987 18.259 3.079 2013 4 20.993 2.911 0 0 20.949 2.867 19.980 2.677 2013 5 22.692 1.393 1 0 NaN NaN 22.353 1.833 2013 6 24.496 -0.344 0 0 24.453 -0.388 23.955 -0.106 2013 7 26.568 0.120 0 0 26.524 0.077 26.401 0.732 2013 8 28.498 1.080 0 0 28.454 1.036 27.316 0.677 2013 9 27.794 1.591 0 0 27.751 1.547 26.815 1.390 2013 10 26.030 3.485 0 0 25.987 3.441 24.733 2.967 2013 11 22.880 4.517 1 0 NaN NaN NaN NaN