% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 17349 % Primary Name: DEIR-EZ-ZOR % Record Type: TAVG % Country: Lebanon % Latitude: 35.33000 +/- 0.00500 % Longitude: 40.15000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 213.00 +/- 0.50 % # of Months: 103 % % IDs: ca - 287 % % Sources: Colonial Archive % % Site Hash: 60fea861f4e9a6736f4a0ea00e0e9a60 % Raw Data Hash: 88d6ee86e5ca8908e2bb959a39e76663 % Adj Data Hash: 6cfa087174816fd62b15b28e0dbd7cc4 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1931 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.408 1.307 1931 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.260 0.797 1931 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.596 0.271 1931 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.434 -0.907 1931 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.431 -0.670 1931 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.817 -1.462 1931 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.088 -0.217 1931 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.058 0.429 1931 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.173 0.829 1931 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.776 -0.270 1931 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.294 -1.564 1931 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.495 -1.951 1932 1 4.650 -3.058 0 0 5.332 -2.376 4.511 -1.590 1932 2 7.700 -2.369 0 0 8.193 -1.876 7.679 -0.783 1932 3 13.800 -0.131 0 0 14.248 0.317 12.556 0.232 1932 4 17.950 -0.998 0 0 18.393 -0.555 16.999 -0.342 1932 5 23.050 -1.658 0 0 23.504 -1.203 22.218 -0.883 1932 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.868 0.589 1932 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.424 -0.881 1932 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.993 0.364 1932 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.528 -0.816 1932 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.686 2.639 1932 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.735 -0.124 1932 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.908 -2.538 1933 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.859 -2.242 1933 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.180 -0.282 1933 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.588 -1.737 1933 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.195 -3.146 1933 5 24.150 -0.558 0 0 24.604 -0.103 22.377 -0.724 1933 6 27.800 -2.086 0 0 28.463 -1.423 26.261 -2.018 1933 7 31.400 -1.512 0 0 32.379 -0.532 30.192 -1.113 1933 8 31.100 -1.136 0 0 32.104 -0.132 30.236 -0.394 1933 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.973 -1.371 1933 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.337 -0.709 1933 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.673 1.815 1933 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.757 -0.689 1934 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.502 -1.600 1934 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.070 -1.392 1934 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.402 1.077 1934 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.549 0.208 1934 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.203 -0.898 1934 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.745 -0.535 1934 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.528 -0.777 1934 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.969 -0.661 1934 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.246 -1.098 1934 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.193 0.147 1934 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.365 0.506 1934 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.045 -0.401 1935 1 7.150 -0.558 0 2 6.998 -0.710 6.241 0.140 1935 2 11.250 1.181 0 0 11.200 1.131 9.506 1.044 1935 3 14.150 0.219 0 0 14.124 0.193 12.874 0.549 1935 4 17.400 -1.548 0 0 17.376 -1.571 16.313 -1.028 1935 5 26.750 2.042 0 0 26.720 2.013 24.950 1.849 1935 6 30.350 0.464 0 0 30.208 0.323 28.941 0.662 1935 7 32.650 -0.262 0 0 32.338 -0.573 30.864 -0.441 1935 8 32.850 0.614 0 0 32.525 0.289 31.082 0.453 1935 9 29.400 1.449 0 0 29.241 1.290 27.477 1.133 1935 10 21.700 0.047 0 0 21.640 -0.013 20.285 0.238 1935 11 12.950 -1.515 0 0 12.808 -1.657 11.346 -1.513 1935 12 11.700 2.647 0 0 11.480 2.427 9.390 1.944 1936 1 8.500 0.792 0 0 8.348 0.640 7.469 1.368 1936 2 10.150 0.081 0 0 10.100 0.031 9.217 0.755 1936 3 13.500 -0.431 0 0 13.474 -0.457 12.271 -0.054 1936 4 20.050 1.102 0 0 20.026 1.079 18.003 0.662 1936 5 23.850 -0.858 0 0 23.820 -0.887 21.848 -1.253 1936 6 28.350 -1.536 0 0 28.208 -1.677 26.181 -2.098 1936 7 32.850 -0.062 0 0 32.538 -0.373 30.769 -0.536 1936 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.530 0.901 1936 9 25.750 -2.201 0 0 25.591 -2.360 24.090 -2.254 1936 10 23.450 1.797 0 0 23.390 1.737 21.342 1.296 1936 11 16.350 1.885 0 0 16.208 1.743 14.393 1.535 1936 12 8.000 -1.053 0 0 7.780 -1.273 5.807 -1.639 1937 1 4.300 -3.408 0 0 4.148 -3.560 2.434 -3.667 1937 2 10.550 0.481 0 0 10.500 0.431 9.558 1.095 1937 3 16.600 2.669 0 0 16.574 2.643 15.082 2.758 1937 4 20.350 1.402 0 0 20.326 1.379 18.670 1.328 1937 5 23.100 -1.608 0 0 23.070 -1.637 22.800 -0.301 1937 6 28.800 -1.086 0 0 28.658 -1.227 26.687 -1.592 1937 7 34.250 1.338 0 0 33.938 1.027 32.329 1.024 1937 8 32.550 0.314 0 0 32.225 -0.011 30.643 0.013 1937 9 30.500 2.549 0 0 30.341 2.390 28.498 2.153 1937 10 22.500 0.847 0 0 22.440 0.787 20.446 0.399 1937 11 15.400 0.935 0 0 15.258 0.793 14.063 1.205 1937 12 9.500 0.447 0 0 9.280 0.227 8.008 0.562 1938 1 7.900 0.192 0 0 7.748 0.040 6.447 0.346 1938 2 8.250 -1.819 0 0 8.200 -1.869 7.400 -1.062 1938 3 10.950 -2.981 0 0 10.924 -3.007 9.431 -2.894 1938 4 19.800 0.852 0 0 19.776 0.829 17.202 -0.139 1938 5 23.350 -1.358 0 0 23.320 -1.387 21.648 -1.453 1938 6 30.400 0.514 0 0 30.258 0.373 28.281 0.002 1938 7 34.150 1.238 0 0 33.838 0.927 31.926 0.621 1938 8 33.300 1.064 0 0 32.975 0.739 31.219 0.589 1938 9 28.450 0.499 0 0 28.291 0.340 26.006 -0.338 1938 10 21.550 -0.103 0 0 21.490 -0.163 19.909 -0.138 1938 11 14.150 -0.315 0 0 14.008 -0.457 12.483 -0.375 1938 12 10.900 1.847 0 0 10.680 1.627 8.844 1.398 1939 1 8.400 0.692 0 0 8.248 0.540 7.177 1.075 1939 2 8.850 -1.219 0 0 8.800 -1.269 8.025 -0.437 1939 3 12.400 -1.531 0 0 12.374 -1.557 10.617 -1.708 1939 4 18.650 -0.298 0 0 18.626 -0.321 17.347 0.006 1939 5 26.700 1.992 0 0 26.670 1.963 24.454 1.353 1939 6 29.200 -0.686 0 0 29.058 -0.827 27.048 -1.231 1939 7 32.850 -0.062 0 0 32.538 -0.373 30.786 -0.519 1939 8 31.600 -0.636 0 0 31.275 -0.961 29.313 -1.317 1939 9 28.900 0.949 0 0 28.741 0.790 26.151 -0.193 1939 10 24.150 2.497 0 0 24.090 2.437 22.015 1.968 1939 11 13.350 -1.115 0 0 13.208 -1.257 11.780 -1.079 1939 12 11.500 2.447 0 0 11.280 2.227 8.583 1.137 1940 1 7.450 -0.258 0 0 7.298 -0.410 6.378 0.276 1940 2 10.600 0.531 0 0 10.550 0.481 9.862 1.400 1940 3 11.400 -2.531 0 0 11.374 -2.557 9.946 -2.379 1940 4 20.500 1.552 0 0 20.476 1.529 18.525 1.184 1940 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.564 -1.537 1940 6 29.500 -0.386 0 0 29.358 -0.527 27.631 -0.648 1940 7 33.600 0.688 0 0 33.288 0.377 31.365 0.060 1940 8 32.750 0.514 0 0 32.425 0.189 30.734 0.105 1940 9 27.900 -0.051 0 0 27.741 -0.210 26.076 -0.269 1940 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.246 0.200 1940 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.673 0.814 1940 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.119 1.673 1941 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.606 1.504 1941 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.229 2.767 1941 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.240 -0.085 1941 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.871 0.530 1941 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.826 2.725 1941 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.104 0.824 1941 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.081 -0.224 1941 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.537 -1.093 1941 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.874 -0.470 1941 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.903 -3.144 1941 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.653 -0.206 1941 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.131 -3.315 1942 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.957 -2.145 1942 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.430 0.967 1942 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.648 -0.677 1942 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.218 -0.123 1942 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.573 1.472 1942 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.493 1.214 1942 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.955 -0.350 1942 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.460 -0.170 1942 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.352 -0.992 1942 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.519 -0.528 1942 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.155 0.296 1942 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.919 -0.527 1943 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.704 0.603 1943 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.527 -1.935 1943 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.040 -4.284 1943 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.617 -2.724 1943 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.240 -0.861 1943 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.245 -2.034 1943 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.311 -0.994 1943 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.070 0.441 1943 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.109 -0.235 1943 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.892 1.846 1943 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.066 2.208 1943 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.910 1.464 1944 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.767 -0.335 1944 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.889 0.427 1944 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.597 1.273 1944 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.100 -0.242 1944 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.503 -1.598 1944 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.877 -0.402 1944 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.384 -0.921 1944 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.380 -1.249 1944 9 28.600 0.649 0 2 28.582 0.631 26.447 0.103 1944 10 23.200 1.547 0 0 22.997 1.344 21.059 1.012 1944 11 15.100 0.635 0 0 15.050 0.585 13.269 0.411 1944 12 8.850 -0.203 0 0 8.945 -0.107 7.481 0.035 1945 1 7.750 0.042 0 0 7.719 0.011 6.397 0.296 1945 2 7.700 -2.369 0 0 7.480 -2.589 6.731 -1.731 1945 3 10.450 -3.481 0 0 10.185 -3.747 9.015 -3.309 1945 4 17.100 -1.848 0 0 16.830 -2.118 15.278 -2.063 1945 5 26.000 1.292 0 0 25.741 1.034 24.123 1.022 1945 6 29.100 -0.786 0 0 29.050 -0.836 27.176 -1.103 1945 7 33.050 0.138 0 0 33.316 0.404 31.198 -0.107 1945 8 32.650 0.414 0 0 32.941 0.705 30.611 -0.019 1945 9 28.600 0.649 0 0 28.582 0.631 26.413 0.068 1945 10 21.300 -0.353 0 0 21.097 -0.556 19.386 -0.661 1945 11 14.100 -0.365 0 0 14.050 -0.415 12.269 -0.590 1945 12 8.150 -0.903 0 0 8.245 -0.807 6.794 -0.652 1946 1 7.150 -0.558 0 0 7.119 -0.589 6.204 0.102 1946 2 8.850 -1.219 0 0 8.630 -1.439 8.133 -0.329 1946 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.658 -0.666 1946 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.599 -0.743 1946 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.100 -1.001 1946 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.179 -1.100 1946 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.786 -1.519 1946 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.275 -0.354 1946 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.188 0.844 1946 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.291 -1.756 1946 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.172 2.313 1946 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.413 0.967 1947 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.858 1.757 1947 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.178 0.716 1947 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.584 3.259 1947 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.356 2.014 1947 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.282 1.181 1947 6 29.950 0.064 0 2 30.442 0.556 28.421 0.142 1947 7 32.300 -0.612 0 0 33.108 0.197 31.597 0.292 1947 8 31.000 -1.236 0 0 31.833 -0.403 29.991 -0.638 1947 9 25.650 -2.301 0 0 26.174 -1.776 25.023 -1.321 1947 10 21.250 -0.403 0 0 21.589 -0.064 19.742 -0.305 1947 11 16.450 1.985 0 0 16.942 2.477 14.436 1.578 1947 12 10.750 1.697 0 0 11.388 2.335 9.208 1.762 1948 1 9.200 1.492 0 0 9.711 2.003 8.596 2.495 1948 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.245 0.783 1948 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.406 -2.918 1948 4 16.250 -2.698 0 0 16.522 -2.426 15.331 -2.011 1948 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.660 -1.441 1948 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.633 -0.646 1948 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.597 0.292 1948 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.868 0.238 1948 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.417 -0.927 1948 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.148 -0.899 1948 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.701 -1.158 1948 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.153 -2.293 1949 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.575 -1.527 1949 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.312 -3.151 1949 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.046 -2.279 1949 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.872 -3.469