% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 172781 % Primary Name: VAGABOND AAF / YAKIM % Record Type: TAVG % Country: United States % State: WA % Latitude: 46.66700 +/- 0.00050 % Longitude: -120.45200 +/- 0.00250 % Elevation (m): 418.00 +/- 0.05 % # of Months: 57 % % Alternate Names: VAGABOND AAF % % IDs: gsod - 720562-99999 % gsod - 721047-99999 % gsod - 727813-99999 % icao - K1YT % icao - KFCT % usaf - 720562 % usaf - 721047 % usaf - 727813 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: c67fa34dca43b7bdb64cf66fb1c97737 % Raw Data Hash: 3b6f99f7c9b9e017b8d448dcc93df157 % Adj Data Hash: d98b79665575b73602c76b4ee8685ad7 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.371 0.720 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.243 1.754 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.927 0.205 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.553 0.442 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.314 -0.744 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.801 0.943 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.785 3.173 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.362 3.977 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.979 2.065 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.289 1.481 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.201 -0.346 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.334 -0.205 2003 6 11.188 -9.288 1 0 NaN NaN 19.244 1.593 2003 7 16.032 -8.282 1 0 NaN NaN 23.724 2.235 2003 8 24.984 1.437 1 0 NaN NaN 22.178 1.456 2003 9 20.826 1.890 0 0 20.826 1.890 18.220 2.110 2003 10 22.185 10.302 1 0 NaN NaN 11.922 2.864 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.061 -1.919 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.818 0.570 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.964 0.375 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.766 0.852 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.328 2.520 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.301 1.754 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.907 0.368 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.828 1.177 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.642 2.153 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.879 2.157 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.903 -0.208 2004 10 12.687 0.804 0 2 12.247 0.364 10.559 1.501 2004 11 3.870 -0.812 1 0 NaN NaN 2.621 0.763 2004 12 2.696 2.259 0 0 2.256 1.819 0.444 2.832 2005 1 1.086 2.601 0 0 0.646 2.161 -3.643 0.697 2005 2 4.498 1.759 0 0 4.058 1.319 1.973 2.060 2005 3 10.452 3.819 0 0 10.012 3.379 6.041 2.233 2005 4 11.508 0.136 0 0 11.068 -0.304 9.095 0.548 2005 5 19.302 2.938 0 0 18.862 2.498 15.166 1.627 2005 6 21.005 0.529 0 0 20.565 0.089 16.804 -0.846 2005 7 25.450 1.136 0 0 25.010 0.696 22.250 0.761 2005 8 25.765 2.218 0 0 25.325 1.778 22.166 1.444 2005 9 18.319 -0.617 0 0 17.879 -1.057 15.807 -0.304 2005 10 12.954 1.071 0 0 12.514 0.631 10.388 1.330 2005 11 3.775 -0.907 0 0 3.335 -1.347 1.172 -0.686 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.718 -1.330 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.280 4.620 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.456 0.542 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.784 -0.024 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.629 0.083 2006 5 19.094 2.730 1 0 NaN NaN 14.251 0.712 2006 6 20.306 -0.170 1 0 NaN NaN 18.094 0.443 2006 7 26.075 1.761 1 0 NaN NaN 23.967 2.478 2006 8 25.152 1.605 0 0 24.712 1.165 21.421 0.699 2006 9 18.591 -0.345 1 0 NaN NaN 17.126 1.016 2006 10 11.992 0.109 0 0 11.552 -0.331 9.616 0.558 2006 11 4.722 0.040 0 0 4.282 -0.400 1.457 -0.400 2006 12 -0.787 -1.224 0 0 -1.227 -1.664 -2.882 -0.494 2007 1 -0.839 0.675 0 0 -1.279 0.235 -4.694 -0.355 2007 2 3.654 0.916 0 0 3.214 0.476 1.510 1.596 2007 3 8.604 1.971 0 0 8.164 1.531 5.315 1.507 2007 4 10.994 -0.377 0 0 10.554 -0.817 8.304 -0.242 2007 5 15.880 -0.485 0 0 15.440 -0.925 14.565 1.026 2007 6 19.159 -1.317 1 0 NaN NaN 17.099 -0.552 2007 7 24.901 0.587 1 0 NaN NaN 24.328 2.839 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.691 -0.031 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.410 0.300 2007 10 10.969 -0.914 0 0 10.529 -1.354 8.598 -0.460 2007 11 5.171 0.488 0 0 4.731 0.048 1.755 -0.102 2007 12 1.640 1.203 0 0 1.200 0.763 -2.015 0.373 2008 1 -0.748 0.766 0 0 -1.188 0.326 -6.205 -1.866 2008 2 6.444 3.706 0 0 6.004 3.266 1.305 1.391 2008 3 7.209 0.576 0 0 6.769 0.136 3.038 -0.770 2008 4 10.309 -1.063 0 0 9.869 -1.503 5.950 -2.597 2008 5 18.042 1.678 1 0 NaN NaN 14.946 1.407 2008 6 21.183 0.707 1 0 NaN NaN 16.621 -1.029 2008 7 26.575 2.261 1 0 NaN NaN 22.201 0.712 2008 8 21.741 -1.806 1 0 NaN NaN 20.917 0.195 2008 9 23.357 4.422 1 0 NaN NaN 16.733 0.623 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.281 0.223 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.576 1.719 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.205 -2.817 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.048 0.292 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.046 0.041 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.987 -1.821 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.988 -0.559 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.158 0.619 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.535 0.884 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.611 2.122 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.076 1.354 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.968 1.857 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.608 -1.450 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.893 1.035 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.705 -2.317 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.233 4.573 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.717 3.804 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.204 1.396 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.293 -0.253 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.662 -1.877 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.939 -1.712 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.940 0.450 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.673 -0.049 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.102 -0.009 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.452 1.394 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.419 -1.439 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.619 0.769 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.500 1.839 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.627 -0.541 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.648 -0.160 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.769 -2.778 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.824 -1.715 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.879 -1.772 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.627 -1.862 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.912 1.189 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.710 2.599 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.697 0.638 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.175 -0.683 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.108 0.280 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.412 0.927 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.237 1.323 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.706 -0.102 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.106 0.559 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.288 -0.251 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.791 -1.860 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.952 1.462 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.722 1.999 2012 9 20.105 1.170 1 0 NaN NaN 17.932 1.821 2012 10 9.018 -2.865 0 2 10.841 -1.042 9.705 0.647 2012 11 5.344 0.662 0 0 7.167 2.485 3.314 1.457 2012 12 0.511 0.074 0 0 2.334 1.897 -0.336 2.052 2013 1 -2.826 -1.311 0 0 -1.003 0.512 -4.616 -0.277 2013 2 3.869 1.130 1 0 NaN NaN 1.897 1.983 2013 3 6.538 -0.095 0 0 8.361 1.728 4.707 0.899 2013 4 9.338 -2.034 0 0 11.161 -0.211 8.514 -0.032 2013 5 15.340 -1.024 0 0 17.163 0.798 14.659 1.119 2013 6 18.834 -1.642 1 0 NaN NaN 17.533 -0.118 2013 7 25.493 1.179 1 0 NaN NaN 24.122 2.632 2013 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.465 1.742 2013 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.082 1.971 2013 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.068 0.010