% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 172704 % Primary Name: TRUCKEE-TAHOE AP DIST % Record Type: TAVG % Country: United States % State: CA % Latitude: 39.31909 +/- 0.00104 % Longitude: -120.14218 +/- 0.00287 % Elevation (m): 1798.32 +/- 0.15 % # of Months: 61 % % Alternate Names: Missing Station ID - 49040 % Missing Station ID - 999999-93201 % TRUCKEE AP % % IDs: coop - 49040 % faa - 4TA % faa - TRK % ghcnd - USC00049040 % gsod - 999999-93201 % icao - KTRK % ncdc - 20002890 % ncdc - 20002910 % ncdc - 30015124 % nws - TRK % wban - 93201 % wmo - 72584 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Global Summary of the Day % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: fcfb9f1c360ebc076bd9d58a73dd2fc6 % Raw Data Hash: 581c0cc48c9a2cd7d714ca2a5cdceb95 % Adj Data Hash: 6b419f824119852f7fa48dad45721a54 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.522 0.737 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.239 -0.448 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.369 4.352 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.693 1.944 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.032 0.898 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.526 1.017 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.609 1.261 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.199 0.676 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.271 0.488 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.968 -0.660 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.143 -0.914 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.297 0.834 2005 1 -3.794 -0.360 0 0 -3.221 0.213 2.671 -0.114 2005 2 -0.589 0.943 1 0 NaN NaN 5.897 1.211 2005 3 0.588 0.789 0 0 1.161 1.362 7.151 1.134 2005 4 1.672 -0.859 0 0 2.245 -0.286 7.929 -0.821 2005 5 7.059 0.143 0 0 7.632 0.716 13.067 -0.067 2005 6 6.498 -4.793 1 0 NaN NaN 15.051 -2.459 2005 7 16.956 1.826 0 0 17.529 2.398 24.105 2.756 2005 8 14.904 0.599 0 0 15.477 1.172 21.995 1.472 2005 9 7.709 -3.856 0 0 8.282 -3.283 16.695 -1.088 2005 10 5.104 -1.305 0 0 5.677 -0.732 13.188 0.560 2005 11 2.037 1.198 0 0 2.610 1.771 8.616 1.559 2005 12 -0.109 2.646 0 0 0.464 3.219 5.210 1.747 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.234 1.449 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.702 1.016 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.553 -3.464 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.267 -0.482 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.010 1.876 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.669 2.159 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.994 2.645 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.438 -0.085 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.604 0.821 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.519 -0.109 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.300 0.243 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.978 0.515 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.548 -0.237 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.559 0.873 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.101 3.084 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.857 1.107 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.137 2.002 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.321 0.812 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.004 1.655 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.662 1.139 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.761 -1.023 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.667 -0.960 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.073 2.015 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.361 -1.102 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.747 -1.037 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.794 0.108 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.477 0.460 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.498 -0.252 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.007 0.872 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.355 0.846 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.819 1.470 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.274 1.752 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.692 1.909 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.866 1.239 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.263 2.206 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.850 -0.613 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.341 2.556 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.791 0.105 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.552 -0.465 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.901 0.151 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.003 2.869 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.685 -0.824 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.966 1.617 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.943 0.420 2009 9 13.389 1.824 0 2 13.270 1.705 20.551 2.767 2009 10 5.444 -0.965 0 0 5.325 -1.084 11.805 -0.822 2009 11 2.000 1.161 0 0 1.881 1.042 7.728 0.671 2009 12 -5.278 -2.523 0 0 -5.397 -2.642 1.883 -1.580 2010 1 -1.722 1.711 0 0 -1.842 1.592 4.507 1.722 2010 2 -0.500 1.032 0 0 -0.619 0.913 5.903 1.217 2010 3 0.111 0.312 0 0 -0.008 0.193 5.828 -0.190 2010 4 1.556 -0.976 0 0 1.436 -1.095 6.514 -2.235 2010 5 4.167 -2.750 0 0 4.047 -2.869 9.914 -3.221 2010 6 11.722 0.431 0 0 11.603 0.312 17.227 -0.282 2010 7 16.889 1.758 0 0 16.770 1.639 22.510 1.161 2010 8 14.056 -0.249 0 0 13.936 -0.368 19.764 -0.759 2010 9 12.167 0.602 0 0 12.047 0.482 18.854 1.071 2010 10 7.756 1.347 0 0 7.637 1.228 13.525 0.897 2010 11 -0.503 -1.342 0 0 -0.623 -1.461 6.096 -0.961 2010 12 -1.556 1.200 0 0 -1.675 1.080 4.551 1.088 2011 1 -2.829 0.605 0 0 -2.948 0.485 4.658 1.874 2011 2 -4.516 -2.984 0 0 -4.635 -3.103 3.385 -1.301 2011 3 -0.778 -0.577 0 0 -0.897 -0.696 4.808 -1.210 2011 4 1.897 -0.635 0 0 1.777 -0.754 7.552 -1.198 2011 5 4.710 -2.207 0 0 4.590 -2.326 10.413 -2.722 2011 6 10.778 -0.513 0 0 10.658 -0.633 15.549 -1.960 2011 7 15.366 0.236 0 0 15.247 0.116 20.956 -0.393 2011 8 14.956 0.652 0 0 14.837 0.532 20.823 0.300 2011 9 14.287 2.722 0 0 14.167 2.602 20.653 2.870 2011 10 7.432 1.023 0 0 7.313 0.904 13.563 0.936 2011 11 0.833 -0.005 0 0 0.714 -0.125 6.308 -0.749 2011 12 -3.329 -0.574 0 0 -3.448 -0.693 4.082 0.619 2012 1 -1.182 2.251 0 0 -1.302 2.132 5.433 2.649 2012 2 -1.503 0.029 1 0 NaN NaN 5.314 0.628 2012 3 0.213 0.414 0 0 0.094 0.295 5.448 -0.569 2012 4 3.888 1.357 0 0 3.769 1.238 9.421 0.671 2012 5 8.982 2.066 0 0 8.863 1.947 14.495 1.361 2012 6 12.283 0.992 0 0 12.164 0.873 17.239 -0.270 2012 7 16.415 1.284 0 0 16.295 1.165 21.922 0.573 2012 8 17.250 2.945 0 0 17.131 2.826 22.942 2.419 2012 9 14.152 2.587 0 0 14.032 2.467 20.865 3.082 2012 10 7.874 1.465 0 0 7.755 1.346 14.239 1.611 2012 11 2.268 1.430 0 0 2.149 1.310 8.362 1.305 2012 12 -3.353 -0.598 0 0 -3.473 -0.717 2.863 -0.600 2013 1 -7.092 -3.658 0 0 -7.211 -3.778 2.175 -0.610 2013 2 -2.570 -1.038 0 0 -2.689 -1.157 4.955 0.268 2013 3 3.055 3.256 0 0 2.935 3.137 8.330 2.312 2013 4 5.078 2.547 0 0 4.959 2.428 10.880 2.131 2013 5 8.342 1.426 0 0 8.223 1.306 14.339 1.204 2013 6 13.797 2.506 0 0 13.677 2.386 19.046 1.537 2013 7 18.145 3.015 0 0 18.026 2.895 23.832 2.483 2013 8 14.876 0.571 0 0 14.756 0.452 20.559 0.036 2013 9 12.037 0.472 0 0 11.917 0.352 17.868 0.084 2013 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.199 -0.428