% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 172585 % Primary Name: IN GUEZZAM % Record Type: TAVG % Country: Algeria % Latitude: 19.56700 +/- 0.00050 % Longitude: 5.75000 +/- 0.00050 % Elevation (m): 400.50 +/- 0.55 % # of Months: 35 % % IDs: gsod - 606210-99999 % gsod - 606920-99999 % icao - DATG % usaf - 606210 % usaf - 606920 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 399acd265aa2baaec41b14a117005282 % Raw Data Hash: 3980814b033fba52f1afc9b542aed67f % Adj Data Hash: a2beadfc57a490f448d1b06ef063da0f % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.028 1.029 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.439 1.481 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.402 -0.080 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.471 1.457 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.050 0.848 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.230 0.614 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.065 -0.857 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.257 0.413 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.735 0.117 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.243 0.974 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.846 0.483 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.449 2.371 2005 1 16.683 -2.955 1 0 NaN NaN 18.471 -0.527 2005 2 23.500 0.904 1 0 NaN NaN 24.285 2.327 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.592 2.110 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.808 1.794 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.488 1.286 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.371 -0.245 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.773 0.850 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.125 0.282 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.913 0.295 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.507 1.239 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.066 0.703 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.892 1.814 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.631 1.632 2006 2 27.198 4.602 1 0 NaN NaN 22.724 0.767 2006 3 27.982 0.861 1 0 NaN NaN 27.397 0.915 2006 4 32.278 0.625 1 0 NaN NaN 32.339 1.325 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.025 0.823 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.340 0.723 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.107 0.184 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.360 -0.483 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.891 0.273 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 30.082 0.814 2006 11 23.038 -1.963 1 0 NaN NaN 23.318 -1.045 2006 12 21.619 0.902 1 0 NaN NaN 20.035 -0.043 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.868 0.870 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.688 1.731 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.978 0.496 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.935 1.921 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.059 0.857 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.852 1.235 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.414 0.491 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.672 -0.171 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.234 0.616 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.967 0.699 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.344 0.981 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.900 0.822 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.054 -1.945 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.869 -0.089 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.083 0.601 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.792 0.779 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.982 0.779 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 37.073 1.457 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.782 -0.141 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.956 0.112 2008 9 21.232 -12.025 1 0 NaN NaN 33.506 0.888 2008 10 21.586 -8.322 1 0 NaN NaN 30.161 0.892 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.850 0.487 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.178 1.100 2009 1 14.171 -5.467 1 0 NaN NaN 20.119 1.120 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.622 2.665 2009 3 21.129 -5.992 1 0 NaN NaN 28.551 2.069 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.942 0.928 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.380 0.178 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.110 0.494 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.205 0.282 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.529 0.685 2009 9 27.817 -5.440 1 0 NaN NaN 33.859 1.241 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.037 1.769 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.762 0.399 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.014 2.936 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.857 2.858 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.981 5.023 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.880 2.398 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.455 3.442 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.466 2.264 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 37.002 1.385 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.255 0.332 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 34.120 0.276 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.499 0.882 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 31.291 2.022 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.679 2.316 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.665 2.587 2011 1 19.329 -0.308 1 0 NaN NaN 20.750 1.752 2011 2 10.538 -12.059 1 0 NaN NaN 23.279 1.322 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.823 3.342 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 32.001 0.988 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.282 1.080 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 36.480 0.863 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 35.834 0.911 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.951 0.108 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 33.315 0.698 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.612 0.344 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.593 1.230 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.879 -0.199 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.481 -0.517 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.431 0.474 2012 3 25.598 -1.522 1 0 NaN NaN 25.464 -1.018 2012 4 23.991 -7.662 1 0 NaN NaN 32.763 1.749 2012 5 31.039 -3.802 1 0 NaN NaN 36.078 1.875 2012 6 36.498 0.242 1 0 NaN NaN 36.682 1.066 2012 7 38.240 2.678 1 0 NaN NaN 35.474 0.551 2012 8 36.087 1.604 1 0 NaN NaN 34.023 0.179 2012 9 34.606 1.349 0 0 34.606 1.349 33.724 1.106 2012 10 31.077 1.170 0 0 31.077 1.170 29.882 0.614 2012 11 27.391 2.389 0 0 27.391 2.389 26.306 1.943 2012 12 21.659 0.943 0 0 21.659 0.943 21.057 0.979 2013 1 18.575 -1.062 0 0 18.575 -1.062 18.673 -0.325 2013 2 22.285 -0.311 1 0 NaN NaN 22.796 0.839 2013 3 29.862 2.741 0 0 29.862 2.741 30.425 3.943 2013 4 32.256 0.603 0 0 32.256 0.603 31.869 0.855 2013 5 36.690 1.849 0 0 36.690 1.849 35.923 1.721 2013 6 37.472 1.217 0 0 37.472 1.217 36.956 1.340 2013 7 36.211 0.649 0 0 36.211 0.649 35.325 0.402 2013 8 35.188 0.705 0 0 35.188 0.705 33.908 0.064 2013 9 35.176 1.919 1 0 NaN NaN 33.799 1.181 2013 10 30.729 0.822 0 0 30.729 0.822 30.000 0.732 2013 11 26.360 1.359 1 0 NaN NaN NaN NaN