% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 172288 % Primary Name: SILVERTON IDAHO % Record Type: TAVG % Country: United States % State: ID % Latitude: 47.50830 +/- 0.00005 % Longitude: -115.94610 +/- 0.00005 % Elevation (m): 1268.00 +/- 0.50 % # of Months: 118 % % IDs: ghcnd - USR0000ISIL % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: 57e7c5d843d2eed84784d53ed56e33bf % Raw Data Hash: 6269aadf723ee98523a32a5bdb1b6cd1 % Adj Data Hash: 31c0380b7c06f8024581faa1c2ccb0b3 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1984 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.452 -1.394 1984 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.467 -1.398 1984 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.324 0.603 1984 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.398 1.334 1984 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.334 -1.933 1984 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.784 -1.350 1984 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.234 0.064 1984 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.040 -2.358 1985 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.726 -1.248 1985 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.348 -2.424 1985 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.393 -0.779 1985 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.237 1.215 1985 5 6.450 -5.136 1 0 NaN NaN 10.199 1.354 1985 6 15.033 -0.573 0 0 15.183 -0.423 12.641 -0.224 1985 7 22.253 2.792 0 0 22.389 2.928 19.730 3.009 1985 8 15.908 -2.897 0 0 15.980 -2.825 14.417 -1.647 1985 9 10.414 -3.594 0 0 10.443 -3.564 8.120 -3.147 1985 10 4.396 -3.478 1 0 NaN NaN 3.775 -1.359 1985 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.119 -6.821 1985 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.144 -3.462 1986 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.394 3.084 1986 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.059 0.866 1986 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.681 3.294 1986 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.988 -0.034 1986 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.826 0.980 1986 6 16.584 0.979 0 0 16.734 1.129 15.421 2.556 1986 7 15.469 -3.992 0 0 15.605 -3.856 14.226 -2.495 1986 8 21.231 2.425 0 0 21.303 2.498 18.324 2.259 1986 9 10.072 -3.936 0 0 10.101 -3.907 8.837 -2.430 1986 10 9.542 1.667 0 0 9.618 1.743 6.331 1.197 1986 11 -0.171 -1.613 1 0 NaN NaN -2.265 -0.967 1986 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.866 -0.185 1987 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.040 0.438 1987 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.869 2.055 1987 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.386 1.000 1987 4 14.172 7.409 1 0 NaN NaN 7.145 3.122 1987 5 12.555 0.969 0 0 12.712 1.125 10.837 1.992 1987 6 16.407 0.802 1 0 NaN NaN 14.083 1.218 1987 7 17.468 -1.993 0 0 17.603 -1.858 15.928 -0.793 1987 8 16.853 -1.952 0 0 16.926 -1.880 14.592 -1.473 1987 9 15.840 1.832 0 0 15.869 1.862 13.118 1.851 1987 10 9.507 1.632 0 0 9.582 1.708 6.577 1.443 1987 11 7.025 5.583 1 0 NaN NaN 0.210 1.508 1987 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.882 -0.201 1988 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.489 -0.011 1988 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.252 2.673 1988 3 -1.033 -3.160 1 0 NaN NaN 0.303 0.917 1988 4 9.124 2.361 0 0 9.303 2.541 5.827 1.804 1988 5 10.903 -0.683 0 0 11.060 -0.526 9.145 0.300 1988 6 16.360 0.754 0 0 16.510 0.905 14.366 1.501 1988 7 18.765 -0.697 0 0 18.900 -0.561 16.809 0.088 1988 8 19.495 0.690 0 0 19.567 0.762 16.705 0.640 1988 9 14.790 0.782 0 0 14.819 0.812 11.642 0.375 1988 10 12.818 4.944 0 0 12.894 5.019 8.928 3.794 1988 11 0.761 -0.682 0 0 0.893 -0.549 -0.294 1.004 1988 12 -1.758 0.183 0 0 -1.657 0.284 -4.423 0.258 1989 1 -2.245 1.492 0 0 -2.203 1.535 -4.069 2.409 1989 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.134 -5.209 1989 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.886 -1.273 1989 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.984 0.961 1989 5 8.486 -3.101 1 0 NaN NaN 8.317 -0.528 1989 6 16.162 0.556 0 0 16.312 0.706 13.418 0.553 1989 7 19.671 0.210 0 0 19.807 0.346 18.167 1.446 1989 8 16.569 -2.236 0 0 16.642 -2.164 14.935 -1.130 1989 9 15.025 1.017 0 0 15.054 1.047 11.490 0.223 1989 10 7.652 -0.223 0 0 7.727 -0.147 5.537 0.403 1989 11 2.893 1.450 1 0 NaN NaN 0.553 1.851 1989 12 -0.924 1.017 0 0 -0.823 1.118 -3.785 0.897 1990 1 -0.832 2.906 0 0 -0.789 2.949 -2.834 3.644 1990 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.614 0.311 1990 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.526 1.140 1990 4 2.293 -4.470 1 0 NaN NaN 5.784 1.762 1990 5 9.581 -2.006 0 0 9.737 -1.849 7.859 -0.987 1990 6 14.389 -1.216 0 0 14.539 -1.066 12.105 -0.760 1990 7 20.437 0.976 0 0 20.573 1.112 17.767 1.046 1990 8 20.058 1.253 0 0 20.130 1.325 17.048 0.983 1990 9 20.122 6.114 1 0 NaN NaN 15.073 3.806 1990 10 6.319 -1.555 0 0 6.395 -1.479 4.470 -0.664 1990 11 1.963 0.521 0 0 2.096 0.653 0.021 1.319 1990 12 -5.831 -3.891 0 0 -5.731 -3.790 -9.604 -4.922 1991 1 -3.016 0.722 0 0 -2.973 0.764 -6.795 -0.317 1991 2 4.439 4.623 0 0 4.511 4.695 2.039 4.964 1991 3 0.813 -1.314 0 0 0.966 -1.161 -1.559 -0.945 1991 4 5.943 -0.819 0 0 6.123 -0.640 3.691 -0.331 1991 5 9.706 -1.880 0 0 9.863 -1.723 8.044 -0.801 1991 6 12.715 -2.891 0 0 12.865 -2.740 10.666 -2.199 1991 7 19.710 0.249 0 0 19.845 0.384 17.206 0.486 1991 8 21.358 2.553 0 0 21.430 2.625 18.058 1.993 1991 9 16.945 2.937 0 0 16.974 2.967 12.496 1.229 1991 10 12.741 4.866 1 0 NaN NaN 5.191 0.057 1991 11 0.768 -0.675 1 0 NaN NaN -2.202 -0.904 1991 12 0.707 2.648 0 0 0.808 2.749 -2.778 1.903 1992 1 1.021 4.759 1 0 NaN NaN -3.155 3.323 1992 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.900 4.825 1992 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.719 4.333 1992 4 12.979 6.216 1 0 NaN NaN 5.608 1.585 1992 5 14.266 2.680 0 0 14.423 2.837 11.222 2.377 1992 6 17.992 2.387 0 0 18.142 2.537 15.282 2.416 1992 7 17.779 -1.682 0 0 17.915 -1.546 15.252 -1.469 1992 8 19.584 0.779 0 0 19.656 0.851 16.165 0.100 1992 9 12.973 -1.034 0 0 13.003 -1.005 10.030 -1.237 1992 10 9.700 1.825 0 0 9.776 1.901 7.105 1.971 1992 11 -0.043 -1.486 0 0 0.089 -1.353 -1.927 -0.629 1992 12 -4.189 -2.248 0 0 -4.088 -2.147 -6.878 -2.196 1993 1 -4.163 -0.425 0 0 -4.120 -0.383 -8.656 -2.177 1993 2 -2.364 -2.180 0 0 -2.293 -2.108 -5.554 -2.630 1993 3 3.591 1.464 0 0 3.744 1.616 0.924 1.538 1993 4 5.923 -0.840 0 0 6.102 -0.660 4.133 0.111 1993 5 14.782 3.196 0 0 14.939 3.353 12.044 3.198 1993 6 13.665 -1.941 0 0 13.815 -1.790 11.531 -1.334 1993 7 13.242 -6.219 0 0 13.378 -6.083 12.071 -4.650 1993 8 16.924 -1.881 0 0 16.996 -1.809 14.359 -1.706 1993 9 14.259 0.252 0 0 14.289 0.281 10.769 -0.498 1993 10 9.985 2.111 0 0 10.061 2.187 6.681 1.547 1993 11 -0.024 -1.467 0 0 0.108 -1.334 -4.398 -3.100 1993 12 -0.643 1.298 0 0 -0.543 1.398 -3.259 1.422 1994 1 1.800 5.538 0 0 1.843 5.580 -1.329 5.149 1994 2 -1.887 -1.703 0 0 -1.816 -1.632 -3.724 -0.800 1994 3 5.090 2.963 0 0 5.243 3.116 1.435 2.048 1994 4 8.197 1.434 0 0 8.376 1.614 5.693 1.671 1994 5 13.090 1.504 0 0 13.247 1.661 10.715 1.870 1994 6 15.175 -0.431 0 0 15.325 -0.280 12.388 -0.477 1994 7 22.448 2.987 0 0 22.584 3.123 18.710 1.989 1994 8 22.006 3.201 0 0 22.079 3.273 18.298 2.233 1994 9 18.177 4.169 0 0 18.206 4.199 13.668 2.401 1994 10 7.679 -0.196 0 0 7.755 -0.120 5.291 0.157 1994 11 -1.343 -2.786 0 0 -1.211 -2.653 -3.247 -1.949 1994 12 1.942 3.883 1 0 NaN NaN -3.931 0.751 1995 1 0.331 4.069 0 0 0.374 4.111 -4.382 2.096 1995 2 2.530 2.715 0 0 2.602 2.786 0.527 3.451 1995 3 2.700 0.573 0 0 2.853 0.726 -0.365 0.248 1995 4 6.076 -0.687 1 0 NaN NaN 3.479 -0.543 1995 5 12.645 1.059 0 0 12.802 1.216 9.639 0.793 1995 6 13.955 -1.650 0 0 14.105 -1.500 11.649 -1.216 1995 7 19.184 -0.277 0 0 19.320 -0.142 16.437 -0.283 1995 8 17.410 -1.396 0 0 17.482 -1.323 14.540 -1.524 1995 9 21.383 7.376 1 0 NaN NaN 12.257 0.990 1995 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.003 -1.131 1995 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.616 1.914 1995 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.937 0.744 1996 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.682 -0.204 1996 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.522 -0.597 1996 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.675 -1.062 1996 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.443 0.420 1996 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.613 -2.233 1996 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.656 -0.209 1996 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.997 1.276 1996 8 21.500 2.695 1 0 NaN NaN 16.337 0.272 1996 9 13.795 -0.213 0 2 13.565 -0.443 10.005 -1.262 1996 10 7.885 0.011 0 0 7.293 -0.581 5.071 -0.063 1996 11 1.617 0.174 0 0 0.580 -0.862 -2.407 -1.108 1996 12 -2.236 -0.295 0 0 -3.025 -1.084 -5.686 -1.004 1997 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.348 0.131 1997 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.836 1.089 1997 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.551 0.062 1997 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.029 -1.993 1997 5 17.200 5.614 1 0 NaN NaN 10.068 1.223 1997 6 14.870 -0.736 0 0 13.695 -1.910 11.925 -0.940 1997 7 19.435 -0.026 0 0 18.375 -1.086 15.901 -0.819 1997 8 21.369 2.564 0 0 20.804 1.999 16.961 0.896 1997 9 16.504 2.496 0 0 16.274 2.266 12.431 1.164 1997 10 7.981 0.106 0 0 7.388 -0.486 5.411 0.277 1997 11 3.972 2.529 0 0 2.935 1.493 -0.577 0.722 1997 12 -0.560 1.381 0 0 -1.348 0.593 -3.785 0.897 1998 1 -3.779 -0.041 1 0 NaN NaN -4.518 1.960 1998 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.093 3.018 1998 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.267 0.880 1998 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.279 1.257 1998 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.541 1.695 1998 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.516 -1.349 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.633 2.913 1998 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.316 2.251 1998 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.233 3.966 1998 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.588 0.454 1998 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.518 1.816 1998 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.756 -0.074 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.930 3.548