% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 172269 % Primary Name: CAMP FOUR GULCH MONTANA % Record Type: TAVG % Country: United States % State: MT % Latitude: 47.16670 +/- 0.00005 % Longitude: -114.80000 +/- 0.00005 % Elevation (m): 1414.30 +/- 0.50 % # of Months: 91 % % IDs: ghcnd - USR0000MCAM % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: 51da6236ac31c40f6ce278fe1cf65d14 % Raw Data Hash: bc486ff6a94fadea44486fe85a639b24 % Adj Data Hash: f9b54231fc73eefd855e7ad42a16a4a2 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1984 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.452 -1.394 1984 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.467 -1.398 1984 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.324 0.603 1984 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.398 1.334 1984 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.334 -1.933 1984 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.784 -1.350 1984 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.234 0.064 1984 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.040 -2.358 1985 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.726 -1.248 1985 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.348 -2.424 1985 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.393 -0.779 1985 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.237 1.215 1985 5 11.278 0.385 1 0 NaN NaN 10.199 1.354 1985 6 15.074 0.162 0 0 15.186 0.273 12.641 -0.224 1985 7 22.433 3.665 0 0 22.545 3.777 19.730 3.009 1985 8 15.323 -2.790 0 0 15.434 -2.678 14.417 -1.647 1985 9 8.431 -4.884 0 0 8.543 -4.772 8.120 -3.147 1985 10 4.741 -2.440 0 0 4.853 -2.329 3.775 -1.359 1985 11 -6.633 -7.383 0 0 -6.522 -7.271 -8.119 -6.821 1985 12 -3.323 -0.689 0 0 -3.211 -0.577 -8.144 -3.462 1986 1 -0.350 4.081 0 0 -0.239 4.192 -3.394 3.084 1986 2 -2.130 -1.252 0 0 -2.018 -1.141 -2.059 0.866 1986 3 4.583 3.149 0 0 4.695 3.261 2.681 3.294 1986 4 4.717 -1.353 0 0 4.828 -1.242 3.988 -0.034 1986 5 11.048 0.155 0 0 11.160 0.267 9.826 0.980 1986 6 16.865 1.953 1 0 NaN NaN 15.421 2.556 1986 7 15.839 -2.929 0 0 15.950 -2.818 14.226 -2.495 1986 8 21.258 3.146 0 0 21.370 3.257 18.324 2.259 1986 9 8.983 -4.331 0 0 9.095 -4.220 8.837 -2.430 1986 10 9.148 1.966 1 0 NaN NaN 6.331 1.197 1986 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.265 -0.967 1986 12 -2.387 0.247 0 0 -2.276 0.358 -4.866 -0.185 1987 1 -2.452 1.979 0 0 -2.340 2.091 -6.040 0.438 1987 2 0.232 1.109 0 0 0.344 1.221 -0.869 2.055 1987 3 2.177 0.743 0 0 2.289 0.855 0.386 1.000 1987 4 9.241 3.171 0 0 9.352 3.282 7.145 3.122 1987 5 11.677 0.784 0 0 11.789 0.896 10.837 1.992 1987 6 16.375 1.462 0 0 16.486 1.574 14.083 1.218 1987 7 17.532 -1.236 0 0 17.644 -1.124 15.928 -0.793 1987 8 17.081 -1.032 0 0 17.192 -0.920 14.592 -1.473 1987 9 16.783 3.469 0 0 16.895 3.580 13.118 1.851 1987 10 11.367 4.185 0 0 11.478 4.297 6.577 1.443 1987 11 2.517 1.767 0 0 2.628 1.879 0.210 1.508 1987 12 -2.968 -0.334 0 0 -2.856 -0.222 -4.882 -0.201 1988 1 -3.226 1.205 0 0 -3.114 1.316 -6.489 -0.011 1988 2 1.379 2.257 0 0 1.491 2.368 -0.252 2.673 1988 3 1.565 0.130 0 0 1.676 0.242 0.303 0.917 1988 4 7.317 1.247 0 0 7.428 1.358 5.827 1.804 1988 5 9.839 -1.055 0 0 9.950 -0.943 9.145 0.300 1988 6 16.167 1.254 0 0 16.278 1.366 14.366 1.501 1988 7 19.081 0.313 0 0 19.192 0.424 16.809 0.088 1988 8 19.387 1.275 0 0 19.499 1.386 16.705 0.640 1988 9 14.300 0.985 0 0 14.411 1.097 11.642 0.375 1988 10 12.267 5.085 1 0 NaN NaN 8.928 3.794 1988 11 0.702 -0.047 1 0 NaN NaN -0.294 1.004 1988 12 -1.806 0.827 0 0 -1.695 0.939 -4.423 0.258 1989 1 -1.758 2.673 0 0 -1.647 2.784 -4.069 2.409 1989 2 -7.143 -6.266 0 0 -7.031 -6.154 -8.134 -5.209 1989 3 0.677 -0.757 0 0 0.789 -0.645 -1.886 -1.273 1989 4 6.617 0.547 0 0 6.728 0.658 4.984 0.961 1989 5 8.935 -1.958 0 0 9.047 -1.846 8.317 -0.528 1989 6 15.233 0.321 0 0 15.345 0.432 13.418 0.553 1989 7 20.597 1.829 0 0 20.708 1.940 18.167 1.446 1989 8 16.032 -2.080 0 0 16.144 -1.969 14.935 -1.130 1989 9 13.767 0.452 0 0 13.878 0.564 11.490 0.223 1989 10 8.800 1.618 1 0 NaN NaN 5.537 0.403 1989 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.553 1.851 1989 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.785 0.897 1990 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.834 3.644 1990 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.614 0.311 1990 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.526 1.140 1990 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.784 1.762 1990 5 9.397 -1.496 1 0 NaN NaN 7.859 -0.987 1990 6 14.348 -0.564 0 0 14.460 -0.453 12.105 -0.760 1990 7 20.179 1.411 0 0 20.291 1.522 17.767 1.046 1990 8 19.584 1.472 0 0 19.695 1.583 17.048 0.983 1990 9 19.632 6.317 1 0 NaN NaN 15.073 3.806 1990 10 5.973 -1.208 1 0 NaN NaN 4.470 -0.664 1990 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.021 1.319 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.604 -4.922 1991 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.795 -0.317 1991 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.039 4.964 1991 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.559 -0.945 1991 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.691 -0.331 1991 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.044 -0.801 1991 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.666 -2.199 1991 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.206 0.486 1991 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.058 1.993 1991 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.496 1.229 1991 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.191 0.057 1991 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.202 -0.904 1991 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.778 1.903 1992 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.155 3.323 1992 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.900 4.825 1992 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.719 4.333 1992 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.608 1.585 1992 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.222 2.377 1992 6 19.680 4.767 1 0 NaN NaN 15.282 2.416 1992 7 16.881 -1.887 0 2 16.627 -2.141 15.252 -1.469 1992 8 19.068 0.956 0 0 18.815 0.702 16.165 0.100 1992 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.030 -1.237 1992 10 11.981 4.799 1 0 NaN NaN 7.105 1.971 1992 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.927 -0.629 1992 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.878 -2.196 1993 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.656 -2.177 1993 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.554 -2.630 1993 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.924 1.538 1993 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.133 0.111 1993 5 16.525 5.632 1 0 NaN NaN 12.044 3.198 1993 6 12.632 -2.281 0 0 12.378 -2.534 11.531 -1.334 1993 7 12.568 -6.200 0 0 12.314 -6.454 12.071 -4.650 1993 8 16.269 -1.843 0 0 16.016 -2.096 14.359 -1.706 1993 9 13.623 0.309 0 0 13.370 0.055 10.769 -0.498 1993 10 11.110 3.928 1 0 NaN NaN 6.681 1.547 1993 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.398 -3.100 1993 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.259 1.422 1994 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.329 5.149 1994 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.724 -0.800 1994 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.435 2.048 1994 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.693 1.671 1994 5 11.433 0.540 1 0 NaN NaN 10.715 1.870 1994 6 14.382 -0.531 0 0 14.128 -0.784 12.388 -0.477 1994 7 21.342 2.574 0 0 21.089 2.321 18.710 1.989 1994 8 21.466 3.354 0 0 21.213 3.100 18.298 2.233 1994 9 17.072 3.757 0 0 16.818 3.504 13.668 2.401 1994 10 8.274 1.092 1 0 NaN NaN 5.291 0.157 1994 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.247 -1.949 1994 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.931 0.751 1995 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.382 2.096 1995 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.527 3.451 1995 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.365 0.248 1995 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.479 -0.543 1995 5 12.041 1.148 0 0 11.788 0.895 9.639 0.793 1995 6 12.827 -2.086 0 0 12.573 -2.339 11.649 -1.216 1995 7 17.803 -0.965 0 0 17.550 -1.218 16.437 -0.283 1995 8 16.994 -1.119 0 0 16.740 -1.372 14.540 -1.524 1995 9 14.383 1.069 0 0 14.130 0.815 12.257 0.990 1995 10 6.418 -0.764 1 0 NaN NaN 4.003 -1.131 1995 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.616 1.914 1995 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.937 0.744 1996 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.682 -0.204 1996 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.522 -0.597 1996 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.675 -1.062 1996 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.443 0.420 1996 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.613 -2.233 1996 6 14.932 0.020 1 0 NaN NaN 12.656 -0.209 1996 7 20.737 1.969 0 0 20.484 1.716 17.997 1.276 1996 8 19.103 0.991 0 0 18.850 0.738 16.337 0.272 1996 9 12.185 -1.130 0 0 11.932 -1.383 10.005 -1.262 1996 10 9.174 1.992 1 0 NaN NaN 5.071 -0.063 1996 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.407 -1.108 1996 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.686 -1.004 1997 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.348 0.131 1997 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.836 1.089 1997 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.551 0.062 1997 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.029 -1.993 1997 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.068 1.223 1997 6 14.770 -0.143 1 0 NaN NaN 11.925 -0.940 1997 7 17.445 -1.323 0 0 17.192 -1.576 15.901 -0.819 1997 8 19.060 0.947 0 0 18.806 0.694 16.961 0.896 1997 9 14.810 1.495 0 0 14.557 1.242 12.431 1.164 1997 10 8.107 0.925 0 0 7.853 0.672 5.411 0.277 1997 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.577 0.722 1997 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.785 0.897 1998 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.518 1.960 1998 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.093 3.018 1998 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.267 0.880 1998 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.279 1.257 1998 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.541 1.695 1998 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.516 -1.349 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.633 2.913 1998 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.316 2.251 1998 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.233 3.966 1998 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.588 0.454