% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 172249 % Primary Name: EAGLE IDAHO % Record Type: TAVG % Country: United States % State: ID % Latitude: 46.80080 +/- 0.00005 % Longitude: -115.53670 +/- 0.00005 % Elevation (m): 1737.40 +/- 0.50 % # of Months: 60 % % IDs: ghcnd - USR0000IEAG % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: 0781cd9095f0b35b9014cd5a52d0f341 % Raw Data Hash: 4e54a9473c000a315cd9b8044db38f7e % Adj Data Hash: f3e6430d701dfba7ea07c78f41dd9945 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.598 -1.123 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.657 1.593 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.813 -0.454 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.042 0.908 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.097 3.395 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.293 2.388 2000 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.344 2.134 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.722 2.202 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.070 1.683 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.736 1.713 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.956 0.111 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.378 -0.487 2000 7 19.514 2.146 1 0 NaN NaN 17.507 0.786 2000 8 18.132 1.420 0 0 18.132 1.420 17.255 1.190 2000 9 10.132 -1.783 0 0 10.132 -1.783 10.236 -1.031 2000 10 6.650 0.869 1 0 NaN NaN 5.702 0.568 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.162 -2.864 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.558 -0.877 2001 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.332 2.146 2001 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.813 -0.888 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.668 1.282 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.083 -0.939 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.379 1.533 2001 6 14.380 0.868 1 0 NaN NaN 11.480 -1.385 2001 7 16.150 -1.218 0 0 16.150 -1.218 16.815 0.094 2001 8 19.180 2.468 1 0 NaN NaN 18.454 2.389 2001 9 15.253 3.339 0 0 15.253 3.339 14.161 2.894 2001 10 5.681 -0.100 1 0 NaN NaN 5.230 0.096 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.344 2.642 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.852 0.829 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.994 2.484 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.104 0.821 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.461 -2.848 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.233 -0.789 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.491 -1.355 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.521 -0.344 2002 7 15.912 -1.455 1 0 NaN NaN 18.680 1.960 2002 8 15.402 -1.310 0 0 15.402 -1.310 14.894 -1.171 2002 9 12.498 0.584 0 0 12.498 0.584 11.909 0.642 2002 10 4.250 -1.531 1 0 NaN NaN 3.602 -1.532 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.240 1.058 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.736 2.945 2003 1 8.300 14.131 1 0 NaN NaN -2.104 4.374 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.720 1.205 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.424 1.037 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.490 0.468 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.736 -0.110 2003 6 19.313 5.800 1 0 NaN NaN 13.580 0.715 2003 7 20.735 3.368 0 0 20.735 3.368 19.886 3.165 2003 8 19.758 3.046 0 0 19.758 3.046 18.886 2.821 2003 9 13.537 1.622 0 0 13.537 1.622 12.701 1.434 2003 10 9.300 3.519 1 0 NaN NaN 7.486 2.352 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.876 -2.578 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.710 0.971 2004 1 8.300 14.131 1 0 NaN NaN -5.441 1.037 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.779 2.146 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.542 3.156 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.929 1.907 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.454 -0.392 2004 6 19.425 5.913 1 0 NaN NaN 12.810 -0.055 2004 7 18.740 1.372 0 0 18.740 1.372 18.078 1.358 2004 8 17.227 0.515 0 0 17.227 0.515 16.853 0.788 2004 9 9.912 -2.003 0 0 9.912 -2.003 10.225 -1.042 2004 10 10.025 4.244 1 0 NaN NaN 6.086 0.952 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.185 1.113 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.747 2.935 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.089 1.389 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.271 2.654 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.316 1.930 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.449 0.427 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.672 0.826 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.208 -1.657 2005 7 21.300 3.932 1 0 NaN NaN 17.595 0.875 2005 8 18.268 1.556 0 0 18.268 1.556 16.734 0.669 2005 9 11.260 -0.654 0 0 11.260 -0.654 10.776 -0.491 2005 10 3.650 -2.131 1 0 NaN NaN 6.412 1.278 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.188 0.110 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.985 -1.303 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.355 5.123 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.407 -0.482 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.338 0.276 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.958 0.935 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.152 1.306 2006 6 19.875 6.363 1 0 NaN NaN 14.204 1.339 2006 7 20.642 3.274 0 0 20.642 3.274 19.828 3.107 2006 8 17.332 0.620 0 0 17.332 0.620 16.594 0.529 2006 9 13.502 1.587 0 0 13.502 1.587 12.256 0.989 2006 10 11.058 5.277 1 0 NaN NaN 5.547 0.413 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.075 0.223 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.925 0.757 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.001 0.477 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.468 2.457 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.408 3.022 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.534 0.512 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.958 1.112 2007 6 11.113 -2.400 1 0 NaN NaN 13.279 0.414 2007 7 20.650 3.282 1 0 NaN NaN 21.674 4.953 2007 8 17.771 1.059 0 0 17.771 1.059 16.733 0.668 2007 9 11.823 -0.091 0 0 11.823 -0.091 11.270 0.002 2007 10 1.250 -4.531 1 0 NaN NaN 5.614 0.480 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.045 0.253 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.113 0.568 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.838 -0.359 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.304 2.621 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.307 -0.693 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.503 -2.519 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.898 0.052 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.513 -1.352 2008 7 17.445 0.078 1 0 NaN NaN 17.209 0.489 2008 8 16.542 -0.170 0 0 16.542 -0.170 16.381 0.316 2008 9 13.237 1.322 0 0 13.237 1.322 11.302 0.035 2008 10 8.819 3.038 1 0 NaN NaN 5.861 0.727 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.508 2.806 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.992 -2.310 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.750 1.728 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.885 2.039 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.416 -1.803 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.843 -0.179 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.359 0.514 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.689 -0.176 2009 7 19.228 1.860 1 0 NaN NaN 17.797 1.076 2009 8 16.940 0.228 0 0 16.940 0.228 16.784 0.719 2009 9 15.277 3.362 1 0 NaN NaN 14.134 2.867 2009 10 0.400 -5.381 1 0 NaN NaN 2.757 -2.377 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.114 1.412 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.990 -2.308 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.776 3.702 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.540 3.464 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.596 2.209 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.712 -0.311 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.009 -1.837 2010 6 11.920 -1.593 1 0 NaN NaN 11.818 -1.047 2010 7 15.157 -2.210 1 0 NaN NaN 16.541 -0.180 2010 8 16.226 -0.486 1 0 NaN NaN 15.796 -0.269 2010 9 11.611 -0.303 1 0 NaN NaN 11.297 0.030 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.099 1.965 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.513 -1.215 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.336 0.345 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.607 1.871 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.396 -1.471 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.059 0.554 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.607 -2.415 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.812 -1.033 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.659 -2.206 2011 7 17.960 0.592 1 0 NaN NaN 16.139 -0.582 2011 8 18.742 2.030 1 0 NaN NaN 18.070 2.005 2011 9 16.512 4.597 1 0 NaN NaN 14.127 2.860 2011 10 16.400 10.619 1 0 NaN NaN 6.272 1.138 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.211 -0.913 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.365 1.317 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.769 2.709 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.487 1.438 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.620 1.233 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.466 1.444 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.191 -0.654 2012 6 15.409 1.897 1 0 NaN NaN 11.580 -1.285 2012 7 19.418 2.050 1 0 NaN NaN 18.869 2.148 2012 8 19.642 2.930 1 0 NaN NaN 17.719 1.654 2012 9 15.677 3.762 1 0 NaN NaN 13.501 2.234 2012 10 7.488 1.707 1 0 NaN NaN 5.490 0.356 2012 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.546 1.844 2012 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.789 1.892 2013 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.967 1.511 2013 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.274 2.651 2013 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.406 1.020 2013 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.887 -1.135 2013 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.847 1.001 2013 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.976 0.111 2013 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.365 2.644 2013 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.175 2.110 2013 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.008 1.740 2013 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.394 -0.740