% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 172187 % Primary Name: BILLY MEADOWS OREGON % Record Type: TAVG % Country: United States % State: OR % Latitude: 45.81250 +/- 0.00005 % Longitude: -117.03750 +/- 0.00005 % Elevation (m): 1472.20 +/- 0.50 % # of Months: 42 % % IDs: ghcnd - USR0000OBIM % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: ce91eb6f5973f7505ce16dcd25caf058 % Raw Data Hash: 7ce20e21ea0d7a6a7304c91f60226c22 % Adj Data Hash: 7f266144fa381be1f9115344c00769cd % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1988 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.850 -0.012 1988 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.450 0.516 1988 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.374 0.184 1988 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.640 0.121 1988 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.022 -0.055 1988 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.360 4.298 1988 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.861 -0.002 1988 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.333 -0.798 1989 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.204 0.693 1989 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.620 -4.887 1989 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.983 -0.312 1989 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.688 1.411 1989 5 6.385 -3.134 1 0 NaN NaN 9.250 -0.613 1989 6 13.847 0.255 0 0 13.847 0.255 14.181 0.247 1989 7 18.053 0.205 0 0 18.053 0.205 18.730 0.540 1989 8 14.768 -2.409 0 0 14.768 -2.409 16.032 -1.488 1989 9 13.677 0.942 0 0 13.677 0.942 13.440 0.364 1989 10 6.558 -0.161 0 0 6.558 -0.161 7.215 0.153 1989 11 2.450 1.929 1 0 NaN NaN 2.240 1.377 1989 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.974 1.561 1990 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.929 2.968 1990 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.115 -0.381 1990 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.421 1.126 1990 4 1.744 -3.191 1 0 NaN NaN 7.652 2.375 1990 5 7.042 -2.478 0 0 7.042 -2.478 8.744 -1.118 1990 6 12.598 -0.993 0 0 12.598 -0.993 13.081 -0.853 1990 7 18.860 1.012 0 0 18.860 1.012 19.352 1.161 1990 8 18.032 0.855 0 0 18.032 0.855 18.256 0.737 1990 9 17.893 5.159 0 0 17.893 5.159 16.800 3.723 1990 10 3.748 -2.971 1 0 NaN NaN 6.283 -0.778 1990 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.743 0.880 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.472 -4.936 1991 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.358 -0.461 1991 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.040 4.773 1991 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.731 -0.564 1991 4 3.450 -1.485 1 0 NaN NaN 4.537 -0.741 1991 5 6.595 -2.925 0 0 6.595 -2.925 8.314 -1.549 1991 6 9.997 -3.595 0 0 9.997 -3.595 11.170 -2.765 1991 7 17.261 -0.587 1 0 NaN NaN 18.502 0.311 1991 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.470 1.951 1991 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.492 1.415 1991 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.593 0.531 1991 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.038 -0.825 1991 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.131 1.405 1992 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.330 2.568 1992 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.908 4.641 1992 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.153 3.858 1992 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.066 1.788 1992 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.746 2.884 1992 6 15.638 2.047 0 0 15.638 2.047 15.907 1.973 1992 7 15.985 -1.862 0 0 15.985 -1.862 17.048 -1.142 1992 8 18.535 1.359 0 0 18.535 1.359 18.074 0.554 1992 9 13.015 0.281 0 0 13.015 0.281 12.540 -0.537 1992 10 10.373 3.654 1 0 NaN NaN 8.951 1.889 1992 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.632 -1.496 1992 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.145 -1.609 1993 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.980 -2.083 1993 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.636 -1.903 1993 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.442 1.147 1993 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.570 -0.708 1993 5 14.183 4.664 1 0 NaN NaN 12.697 2.835 1993 6 11.220 -2.372 0 0 11.220 -2.372 12.131 -1.803 1993 7 11.431 -6.417 0 0 11.431 -6.417 13.586 -4.605 1993 8 15.426 -1.751 0 0 15.426 -1.751 15.677 -1.842 1993 9 13.782 1.047 0 0 13.782 1.047 13.067 -0.010 1993 10 8.823 2.103 0 0 8.823 2.103 8.652 1.590 1993 11 -1.453 -1.974 0 0 -1.453 -1.974 -1.936 -2.800 1993 12 -1.572 1.307 0 0 -1.572 1.307 -1.351 1.185 1994 1 0.268 4.508 0 0 0.268 4.508 0.156 4.053 1994 2 -2.321 -1.246 1 0 NaN NaN -1.118 -0.384 1994 3 3.347 2.394 0 0 3.347 2.394 2.903 1.608 1994 4 6.168 1.234 0 0 6.168 1.234 6.854 1.577 1994 5 10.410 0.890 0 0 10.410 0.890 11.408 1.545 1994 6 13.197 -0.395 0 0 13.197 -0.395 13.308 -0.627 1994 7 20.060 2.212 0 0 20.060 2.212 19.973 1.783 1994 8 19.253 2.076 0 0 19.253 2.076 19.087 1.567 1994 9 15.900 3.166 0 0 15.900 3.166 15.248 2.171 1994 10 6.345 -0.374 0 0 6.345 -0.374 7.014 -0.048 1994 11 -2.326 -2.847 1 0 NaN NaN -2.109 -2.973 1994 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.528 0.007 1995 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.708 2.189 1995 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.880 3.613 1995 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.409 0.114 1995 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.502 -0.776 1995 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.214 0.352 1995 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.300 -1.635 1995 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.777 -0.413 1995 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.926 -1.594 1995 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.472 1.395 1995 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.769 -1.293 1995 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.005 2.142