% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 172141 % Primary Name: SOUTH FORK IDAHO % Record Type: TAVG % Country: United States % State: ID % Latitude: 45.26250 +/- 0.00005 % Longitude: -115.50830 +/- 0.00005 % Elevation (m): 1645.90 +/- 0.50 % # of Months: 34 % % IDs: ghcnd - USR0000ISFK % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: f99158ac1e1495fb8113829e80cbe402 % Raw Data Hash: 4c17c32165d91cdfa4ad9be3cffe7548 % Adj Data Hash: a5b67b0146b652a5f381333c8f6f1cbe % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1984 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.031 -1.903 1984 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.565 0.375 1984 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.726 1.206 1984 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.564 -1.513 1984 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.125 -1.937 1984 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.703 -0.160 1984 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.738 -3.203 1985 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.473 -2.576 1985 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.704 -2.971 1985 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.513 -1.809 1985 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.616 1.339 1985 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.956 1.094 1985 6 20.783 6.811 1 0 NaN NaN 13.964 0.030 1985 7 21.890 3.662 0 0 21.890 3.662 20.940 2.749 1985 8 15.571 -1.987 0 0 15.571 -1.987 15.715 -1.804 1985 9 9.270 -3.845 1 0 NaN NaN 9.714 -3.363 1985 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.942 -1.120 1985 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.160 -6.023 1985 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.387 -4.851 1986 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.401 2.496 1986 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.195 1.928 1986 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.436 3.141 1986 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.935 -0.343 1986 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.690 0.827 1986 6 17.630 3.658 1 0 NaN NaN 16.404 2.470 1986 7 24.179 5.951 1 0 NaN NaN 15.840 -2.350 1986 8 23.250 5.692 1 0 NaN NaN 19.756 2.237 1986 9 20.381 7.266 1 0 NaN NaN 10.494 -2.583 1986 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.242 1.180 1986 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.656 -0.207 1986 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.856 -0.321 1987 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.361 -0.463 1987 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.239 1.972 1987 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.392 1.097 1987 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.544 3.267 1987 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.005 2.143 1987 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.064 1.130 1987 7 19.225 0.997 1 0 NaN NaN 17.087 -1.103 1987 8 16.971 -0.587 0 2 16.971 -0.587 16.403 -1.116 1987 9 15.030 1.915 0 0 15.030 1.915 14.761 1.684 1987 10 10.202 3.102 0 0 10.202 3.102 8.818 1.757 1987 11 -0.073 -0.975 0 0 -0.073 -0.975 1.806 0.943 1987 12 0.539 3.036 1 0 NaN NaN -2.502 0.034 1988 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.243 -0.346 1988 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.227 1.960 1988 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.486 0.191 1988 4 2.650 -2.665 1 0 NaN NaN 6.737 1.460 1988 5 8.544 -1.357 0 0 8.544 -1.357 9.850 -0.012 1988 6 15.252 1.279 0 0 15.252 1.279 14.450 0.516 1988 7 19.358 1.130 0 0 19.358 1.130 18.374 0.184 1988 8 18.618 1.060 0 0 18.618 1.060 17.640 0.121 1988 9 13.108 -0.007 0 0 13.108 -0.007 13.022 -0.055 1988 10 12.418 5.319 1 0 NaN NaN 11.360 4.298 1988 11 0.612 -0.290 1 0 NaN NaN 0.861 -0.002 1988 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.333 -0.798 1989 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.204 0.693 1989 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.620 -4.887 1989 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.983 -0.312 1989 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.688 1.411 1989 5 7.631 -2.269 1 0 NaN NaN 9.250 -0.613 1989 6 12.719 -1.254 1 0 NaN NaN 14.181 0.247 1989 7 19.406 1.178 0 0 19.406 1.178 18.730 0.540 1989 8 15.656 -1.901 0 0 15.656 -1.901 16.032 -1.488 1989 9 13.453 0.338 0 0 13.453 0.338 13.440 0.364 1989 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.215 0.153 1989 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.240 1.377 1989 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.974 1.561 1990 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.929 2.968 1990 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.115 -0.381 1990 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.421 1.126 1990 4 1.725 -3.590 1 0 NaN NaN 7.652 2.375 1990 5 6.666 -3.234 0 0 6.666 -3.234 8.744 -1.118 1990 6 12.885 -1.087 0 0 12.885 -1.087 13.081 -0.853 1990 7 18.945 0.717 0 0 18.945 0.717 19.352 1.161 1990 8 17.911 0.354 0 0 17.911 0.354 18.256 0.737 1990 9 17.545 4.430 0 0 17.545 4.430 16.800 3.723 1990 10 5.069 -2.031 1 0 NaN NaN 6.283 -0.778 1990 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.743 0.880 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.472 -4.936 1991 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.358 -0.461 1991 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.040 4.773 1991 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.731 -0.564 1991 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.537 -0.741 1991 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.314 -1.549 1991 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.170 -2.765 1991 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.502 0.311 1991 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.470 1.951 1991 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.492 1.415 1991 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.593 0.531