% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 172136 % Primary Name: WILD HORSE MONTANA % Record Type: TAVG % Country: United States % State: MT % Latitude: 45.16940 +/- 0.00005 % Longitude: -108.33390 +/- 0.00005 % Elevation (m): 2674.90 +/- 0.50 % # of Months: 71 % % IDs: ghcnd - USR0000MWIL % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: 5e4d35b212c151bdb026e3af5865ff0f % Raw Data Hash: 839e9618345cde607eb37223e313c3fe % Adj Data Hash: de85a9269911930767b4877947b17e66 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1990 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.610 0.459 1990 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.736 2.633 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.206 -4.338 1991 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.459 -1.372 1991 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.597 7.387 1991 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.638 1.661 1991 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.834 -0.442 1991 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.332 0.060 1991 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.257 0.104 1991 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.605 0.252 1991 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.569 2.333 1991 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.665 0.441 1991 10 -12.586 -14.080 1 0 NaN NaN 6.959 -1.192 1991 11 -7.907 -1.353 0 0 -7.907 -1.353 -1.790 -1.893 1991 12 -6.576 4.949 0 0 -6.576 4.949 -1.350 3.518 1992 1 -6.482 8.261 0 0 -6.482 8.261 -1.769 6.317 1992 2 -3.705 6.741 0 0 -3.705 6.741 2.938 6.729 1992 3 -1.929 4.751 0 0 -1.929 4.751 4.636 4.659 1992 4 1.145 1.525 0 0 1.145 1.525 8.065 1.789 1992 5 5.240 -0.376 0 0 5.240 -0.376 13.893 1.621 1992 6 8.423 -2.073 0 0 8.423 -2.073 17.522 0.369 1992 7 8.782 -5.915 0 0 8.782 -5.915 17.613 -3.741 1992 8 10.887 -2.692 1 0 NaN NaN 17.931 -2.305 1992 9 6.473 -1.095 0 0 6.473 -1.095 13.711 -0.514 1992 10 2.603 1.109 0 0 2.603 1.109 9.587 1.436 1992 11 -7.288 -0.735 0 0 -7.288 -0.735 -0.126 -0.229 1992 12 -11.437 0.087 0 0 -11.437 0.087 -8.317 -3.449 1993 1 -8.910 5.833 0 0 -8.910 5.833 -11.389 -3.303 1993 2 -9.357 1.089 0 0 -9.357 1.089 -8.000 -4.210 1993 3 -3.504 3.176 1 0 NaN NaN 2.286 2.309 1993 4 -2.127 -1.746 1 0 NaN NaN 6.939 0.663 1993 5 4.723 -0.893 0 0 4.723 -0.893 14.013 1.740 1993 6 5.690 -4.806 0 0 5.690 -4.806 15.279 -1.874 1993 7 7.017 -7.681 0 0 7.017 -7.681 16.628 -4.726 1993 8 8.866 -4.714 0 0 8.866 -4.714 17.527 -2.709 1993 9 4.934 -2.634 0 0 4.934 -2.634 12.015 -2.209 1993 10 0.703 -0.791 0 0 0.703 -0.791 7.906 -0.244 1993 11 -8.292 -1.738 0 0 -8.292 -1.738 -2.370 -2.473 1993 12 -7.540 3.985 0 0 -7.540 3.985 -1.789 3.079 1994 1 -7.626 7.117 0 0 -7.626 7.117 -6.533 1.554 1994 2 -10.637 -0.191 0 0 -10.637 -0.191 -7.333 -3.543 1994 3 -4.427 2.252 0 0 -4.427 2.252 2.958 2.981 1994 4 0.130 0.510 0 0 0.130 0.510 7.308 1.032 1994 5 6.005 0.389 0 0 6.005 0.389 14.642 2.370 1994 6 9.218 -1.278 0 0 9.218 -1.278 17.691 0.538 1994 7 12.285 -2.412 0 0 12.285 -2.412 21.157 -0.196 1994 8 13.524 -0.056 0 0 13.524 -0.056 21.533 1.297 1994 9 9.700 2.132 0 0 9.700 2.132 15.993 1.768 1994 10 -0.384 -1.878 0 0 -0.384 -1.878 8.295 0.144 1994 11 -8.628 -2.075 0 0 -8.628 -2.075 -1.453 -1.556 1994 12 -7.490 4.034 0 0 -7.490 4.034 -3.090 1.778 1995 1 -7.086 7.657 0 0 -7.086 7.657 -3.937 4.150 1995 2 -7.607 2.839 0 0 -7.607 2.839 0.194 3.984 1995 3 -6.437 0.243 0 0 -6.437 0.243 -0.590 -0.567 1995 4 -4.150 -3.769 0 0 -4.150 -3.769 4.705 -1.571 1995 5 0.768 -4.848 0 0 0.768 -4.848 10.309 -1.963 1995 6 7.103 -3.393 0 0 7.103 -3.393 16.085 -1.067 1995 7 11.176 -3.521 0 0 11.176 -3.521 20.334 -1.019 1995 8 13.582 0.002 0 0 13.582 0.002 21.457 1.221 1995 9 6.790 -0.778 0 0 6.790 -0.778 13.974 -0.251 1995 10 -2.147 -3.641 0 0 -2.147 -3.641 8.072 -0.078 1995 11 -4.705 1.848 0 0 -4.705 1.848 1.099 0.996 1995 12 -7.052 4.473 0 0 -7.052 4.473 -4.013 0.855 1996 1 -11.069 3.674 0 0 -11.069 3.674 -11.365 -3.278 1996 2 -9.030 1.416 0 0 -9.030 1.416 -2.277 1.513 1996 3 -7.802 -1.122 0 0 -7.802 -1.122 -3.832 -3.809 1996 4 -1.917 -1.536 0 0 -1.917 -1.536 7.233 0.957 1996 5 1.203 -4.413 0 0 1.203 -4.413 9.922 -2.351 1996 6 9.698 -0.798 0 0 9.698 -0.798 18.318 1.166 1996 7 12.689 -2.009 0 0 12.689 -2.009 21.195 -0.159 1996 8 13.782 0.202 0 0 13.782 0.202 21.766 1.530 1996 9 5.743 -1.825 0 0 5.743 -1.825 13.535 -0.690 1996 10 0.323 -1.172 0 0 0.323 -1.172 8.002 -0.149 1996 11 -5.273 1.280 0 0 -5.273 1.280 -4.901 -5.003 1996 12 -10.387 1.137 0 0 -10.387 1.137 -8.621 -3.753 1997 1 -10.327 4.416 0 0 -10.327 4.416 -10.610 -2.524 1997 2 -8.857 1.589 0 0 -8.857 1.589 -0.469 3.321 1997 3 -6.137 0.543 0 0 -6.137 0.543 1.763 1.787 1997 4 -5.538 -5.158 0 0 -5.538 -5.158 3.381 -2.895 1997 5 3.545 -2.071 0 0 3.545 -2.071 12.636 0.364 1997 6 9.230 -1.266 0 0 9.230 -1.266 18.249 1.096 1997 7 11.478 -3.220 0 0 11.478 -3.220 20.541 -0.813 1997 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.289 0.053 1997 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.226 2.002 1997 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.312 1.161 1997 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.412 0.309 1997 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.731 2.137 1998 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.982 1.105 1998 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.770 5.560 1998 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.036 -1.013 1998 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.932 1.657 1998 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.720 1.448 1998 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.734 -3.418 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.493 2.139 1998 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.131 1.895 1998 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.233 4.008 1998 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.539 1.388 1998 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.128 2.025 1998 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.357 0.511 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.146 2.940 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.540 6.330 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.527 3.550 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.065 -0.211 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.554 -0.718 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.287 -0.865 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.320 -0.034 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.752 1.516 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.195 -2.030 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.821 1.670 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.570 5.467 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.083 4.951 2000 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.218 2.868 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.759 3.031 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.220 3.244 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.735 1.459 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.320 1.047 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.475 -0.678 2000 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.499 2.146 2000 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.226 1.989 2000 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.165 -0.060 2000 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.879 0.728 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.477 -5.579 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.921 -4.053 2001 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.566 3.521 2001 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.002 -3.212 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.757 1.780 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.214 0.938 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.243 1.971 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.975 -0.178 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.093 1.739 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.113 2.877 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.228 2.003 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.616 0.465 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.399 3.296 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.070 0.798 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.751 3.335 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.676 3.114 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.587 -5.563 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.912 -1.364 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.146 -1.126 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.015 0.862 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.394 3.040 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.859 -1.377 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.939 0.715 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.031 -3.120 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.284 2.181 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.378 2.490 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.779 4.307 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.850 -0.060 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.713 -0.690 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.113 2.837 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.497 0.225 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.017 -1.136 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.359 3.005 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.811 3.574 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.680 -0.545 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.435 3.284 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.590 -2.693 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.480 2.388 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.299 -0.213 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.746 2.044 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.525 4.549 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.565 2.290 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.644 -0.628 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.282 -1.870 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.535 0.181 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.895 -1.342 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.207 -0.017 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.988 0.837 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.258 2.155 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.093 3.775 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.968 0.119 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.591 4.381 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.545 2.568 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.085 0.809 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.225 -1.047 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.639 -0.514 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.732 1.379 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.919 -0.318 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.084 0.859 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.446 1.295 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.236 2.133 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.673 -0.805 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.141 8.227 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.338 1.452 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.569 0.592 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.904 2.628 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.659 1.387 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.866 1.713 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.636 3.282 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.223 0.987 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.530 -0.694 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.919 -1.232 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.628 0.525 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.094 2.774 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.993 2.093 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.016 -0.226 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.982 5.006 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.055 -0.221 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.570 1.298 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.981 0.829 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.127 3.773 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.562 1.325 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.883 0.658 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.747 1.597 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.215 1.112 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.720 0.148 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.327 -0.240 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.454 1.336 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.415 0.439 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.692 -1.584 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.536 -0.736 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.521 -1.632 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.849 0.496 2008 8 26.100 12.520 1 0 NaN NaN 21.128 0.892 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.991 -1.233 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.655 0.505 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.334 3.231 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.213 -4.345 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.426 2.661 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.445 3.346 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.731 -0.707 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.833 -0.443 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.611 0.339 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.027 -2.126 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.286 -1.068 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.363 -0.873